MySQL性能调优之查询优化的办法

2024-07-24 12:33:06

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供稿：网友

　　本篇内容介绍了“MySQL性能调优之查询优化的方法”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

　　一、查询慢的原因
　　1、网络

　　2、CPU

　　3、IO

　　4、上下文切换

　　5、系统调用

　　6、生成统计信息

　　7、锁等待时间

　　二、优化数据访问
　　1、查询性能低下的主要原因是访问的数据太多，某些查询不可避免的需要筛选大量的数据，我们可以通过减少访问数据量的方式进行优化

　　（1）确认应用程序是否在检索大量超过需要的数据

　　（2）确认mysql服务器层是否在分析大量超过需要的数据行

　　2、是否向数据库请求了不需要的数据

　　（1）查询不需要的记录（我们常常会误以为mysql会只返回需要的数据，实际上mysql却是先返回全部结果再进行计算，在日常的开发习惯中，经常是先用select语句查询大量的结果，然后获取前面的N行后关闭结果集。优化方式是在查询后面添加limit）

　　（2）重复查询相同的数据（如果需要不断的重复执行相同的查询，且每次返回完全相同的数据，因此，基于这样的应用场景，我们可以将这部分数据缓存起来，这样的话能够提高查询效率。）

　　三、执行过程的优化
　　 mysql查询完缓存之后会经过以下几个步骤：解析SQL、预处理、优化SQL执行计划，这几个步骤出现任何的错误，都可能会终止查询。

　　（1）语法解析器和预处理

　　mysql通过关键字将SQL语句进行解析，并生成一颗解析树，mysql解析器将使用mysql语法规则验证和解析查询，例如验证使用使用了错误的关键字或者顺序是否正确等等，预处理器会进一步检查解析树是否合法，例如表名和列名是否存在，是否有歧义，还会验证权限等等
　　（2）查询优化器

　　当语法树没有问题之后，相应的要由优化器将其转成执行计划，一条查询语句可以使用非常多的执行方式，最后都可以得到对应的结果，但是不同的执行方式带来的效率是不同的，优化器的最主要目的就是要选择最有效的执行计划。

　　mysql使用的是基于成本的优化器，在优化的时候会尝试预测一个查询使用某种查询计划时候的成本，并选择其中成本最小的一个。

（编辑：武林网）

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