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寻常的几条 MySQL 优化

2024-07-24 12:32:35
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来源:转载
供稿:网友
      寻常的几条 MySQL 优化:

       一、EXPLAIN
      做MySQL优化,我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划。
 
       下面来个简单的示例,标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据
 
type列,连接类型。一个好的sql语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别
key列,使用到的索引名。如果没有选择索引,值是NULL。可以采取强制索引方式
key_len列,索引长度
rows列,扫描行数。该值是个预估值
extra列,详细说明。注意常见的不太友好的值有:Using filesort, Using temporary
      二、SQL语句中IN包含的值不应过多
      MySQL对于IN做了相应的优化,即将IN中的常量全部存储在一个数组里面,而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多,产生的消耗也是比较大的。再例如:select id from table_name where num in(1,2,3) 对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了;再或者使用连接来替换。
 
      三、SELECT语句务必指明字段名称
SELECT *增加很多不必要的消耗(cpu、io、内存、网络带宽);增加了使用覆盖索引的可能性;当表结构发生改变时,前断也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段名。
 
四、当只需要一条数据的时候,使用limit 1
这是为了使EXPLAIN中type列达到const类型
 
五、如果排序字段没有用到索引,就尽量少排序
六、如果限制条件中其他字段没有索引,尽量少用or
or两边的字段中,如果有一个不是索引字段,而其他条件也不是索引字段,会造成该查询不走索引的情况。很多时候使用 union all 或者是union(必要的时候)的方式来代替“or”会得到更好的效果
 
七、尽量用union all代替union
union和union all的差异主要是前者需要将结果集合并后再进行唯一性过滤操作,这就会涉及到排序,增加大量的CPU运算,加大资源消耗及延迟。当然,union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。
 
八、 分段查询
在一些用户选择页面中,可能一些用户选择的时间范围过大,造成查询缓慢。主要的原因是扫描行数过多。这个时候可以通过程序,分段进行查询,循环遍历,将结果合并处理进行展示。

(编辑:武林网)

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