Android SQLite使用

2024-07-21 02:53:08

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供稿：网友

数据库是Android的一种数据存储方式，但是SQLiteOpenHelper是抽象类，我们需要自己写一个实现类来实现onCreate方法和onUpgrade方法，这两个方法分别会在数据库创建和更新的时候调用到。

getWritableDatabase方法和getReadableDatabase方法分别返回一个可写的数据库和一个可读的数据库。如果发现数据库不存在，就会调用onCreate方法创建一个数据库,如果版本号升级就调用onUpgrade升级数据库。创建的数据库在/data/data/xxx(package)/xxx.dbSQLiteOpenHelper：如下是一个SQLiteOpenHelper的实现类，创建的时候生成两张表，更新的时候生成一张表。package com.example.sql.sql;import android.content.Context;import android.database.DatabaseErrorHandler;import android.database.sqlite.SQLiteDatabase;import android.database.sqlite.SQLiteOpenHelper;import android.util.Log;/** * Created by hongbin on 17-3-6. */public class MyOpenHelper extends SQLiteOpenHelper {    //数据库版本号    PRivate static final int DATABASE_VERSION = 1;    //数据库名    private static final String DATABASE_NAME = "Test.db";    //数据库表名    public static final String[] TABLE_NAMES = {"TABLE_0", "TABLE_1", "TABLE_2"};    public MyOpenHelper(Context context) {        super(context, DATABASE_NAME, null, DATABASE_VERSION);        Log.d("dbLog","MyOpenHelper");    }    public MyOpenHelper(Context context, String name, SQLiteDatabase.CursorFactory factory, int version) {        super(context, name, factory, version);    }    public MyOpenHelper(Context context, String name, SQLiteDatabase.CursorFactory factory, int version, DatabaseErrorHandler errorHandler) {        super(context, name, factory, version, errorHandler);    }    @Override    public void onCreate(SQLiteDatabase sqLiteDatabase) {        Log.d("dbLog","onCreate");        //创建表一语句        StringBuffer sBuffer0 = new StringBuffer();        sBuffer0.append("CREATE TABLE [" + TABLE_NAMES[0] + "] (");        sBuffer0.append("[_id] INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, ");        sBuffer0.append("[name] TEXT,");        sBuffer0.append("[age] INTEGER,");        //创建表二语句        StringBuffer sBuffer1 = new StringBuffer();        sBuffer1.append("CREATE TABLE [" + TABLE_NAMES[1] + "] (");        sBuffer1.append("[_id] INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, ");        sBuffer1.append("[name] TEXT,");        sBuffer1.append("[age] INTEGER,");        // 执行SQL语句        sqLiteDatabase.execSQL(sBuffer0.toString());        sqLiteDatabase.execSQL(sBuffer1.toString());    }    @Override    public void onUpgrade(SQLiteDatabase sqLiteDatabase, int i, int i1) {        Log.d("dbLog","onUpgrade");        StringBuffer sBuffer3 = new StringBuffer();        sBuffer3.append("CREATE TABLE [" + TABLE_NAMES[2] + "] (");        sBuffer3.append("[_id] INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, ");        sBuffer3.append("[name] TEXT,");        sBuffer3.append("[age] INTEGER,");        sqLiteDatabase.execSQL(sBuffer3.toString());    }}Activity：public class MainActivity extends AppCompatActivity {    private MyOpenHelper myOpenHelper;    private SQLiteDatabase db;    @Override    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {        super.onCreate(savedInstanceState);        setContentView(R.layout.activity_main);        myOpenHelper = new MyOpenHelper(this);        //获取一个可写的数据库，如果不存在就创建,如果版本更新就升级        Log.d("dbLog","getWritableDatabase");        db = myOpenHelper.getWritableDatabase();    }}Log：
从以上日志可以发现数据库创建和升级的流程。
创建之后对数据库的增删改查可以用execSQL来执行SQL语句，也可以分别用insert、delete、update、query来执行。
批量处理
在数据库的使用过程中，常常需要一次性操作大量的数据，如果用循环一次一次的操作肯定是很消耗事件的，这时候我们就需要用到开启一个事务来做批处理。做个实验验证一下一次性插入5000条数据的时间消耗。
public void onClick(View view) {                int i = 0;                String sql = "INSERT INTO %s VALUES (null, %s, %s)";                try {                    Log.d("dbLog","非批处理");                    Log.d("dbLog","start");                    while(i < 5000){                        db.execSQL(String.format(sql,MyOpenHelper.TABLE_NAMES[0],i,i));                        i++;                    }                } catch (Exception e) {                    e.printStackTrace();                } finally {                    Log.d("dbLog","finish");                    Log.d("dbLog","插入" + i + "条数据");                }            }//----------------------------------我是一条分割线------------------------------------//
public void onClick(View view) {                int i = 0;                String sql = "INSERT INTO %s VALUES (null, %s, %s)";                try {                    Log.d("dbLog","批处理");                    Log.d("dbLog","start");                    db.beginTransaction();                    while(i < 5000){                        db.execSQL(String.format(sql,MyOpenHelper.TABLE_NAMES[1],i,i));                        i++;                    }                    db.setTransactionSuccessful();                } catch (Exception e) {                    e.printStackTrace();                } finally {                    db.endTransaction();                    Log.d("dbLog","finish");                    Log.d("dbLog","插入" + i + "条数据");                }            }不采用事务来执行人5000次的插入操作，从日志中可以看到，start到finish的时间差是34.53秒。
而采用事务来执行人5000次的插入操作，从日志中可以看到，start到finish的时间差是1.16秒。
这里的性能差别真是太大啦。
我们都知道磁盘的读写是很耗时的，简单来说，每一次的插入都是一个事务，执行5000插入操作相当于执行了5000次的磁盘读写，而采用事务包装的话就把5000次的插入操作当作一次事务，也就是一次磁盘读写，时间上当然相差很大啦。
数据库的知识太多了，这里就简单描述一下Android SQLite最基础的操作。