mongodb 的索引

2024-07-21 02:52:27

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索引加快了查询速度，但是降低了写入速度。所以不要在没必要的属性上加索引。 在 mongodb 中索引可以按倒序/正序创建，便于排序。 默认使用 b-tree 索引，2.4 版本后也允许创建 hash 索引，哈希索引在范围内查找和顺序查找上有明显的缺陷（因为插入的时候根据算法插入不同的位置，在读取的时候就会在硬盘上四处去查询，所以效率相对 Btree（二叉树）就较低了）。创建索引： db.表名.ensureIndex({sn:1}); //给 sn 列加索引（普通索引），1 为正序，-1 为倒序。【表中有的数据没有这个索引字段时，也会创建索引，值为 null。根据 null 还可以查出这些不包含 sn 属性的数据】 db.表名.getIndexes(); //查看当前表已有的索引（_id 的索引是默认创建的） db.表名.dropIndex({sn:1}); //删除索引，一定要把类型也带上（1/-1） db.表名.dropIndexs(); //删除所有索引（_id索引是不会被删除的） db.表名.ensureIndex({sn:1/-1,name:1/-1}); //添加复合索引（这两个字段经常被查询的话，要比单个在每个字段上加索引效率要高。因为索引把这两个字段联成一个整体） db.表名.ensureIndex({goods.attr:1}); //给商品的属性（子文档）添加索引 db.表名.ensureIndex({email:1},{unique:true}); //添加 email 列为唯一索引 db.表名.ensureIndex({email:1},{sparse:true}); //给 email 列添加稀疏索引【表中有的数据不包含email 属性的会被忽略，这是稀疏索引跟普通索引的区别，根据 null 就查不出不包含 email 属性的数据】 db.表名.ensureIndex({field:'hashed'}); //建立 hash 索引【可以给单个字段或文本字段上建立 hash 索引，不可以针对“多个列”建立 hash 索引】一个表经过多次修改之后，导致表的文件产生空洞，索引文件也是，可以通过索引的重建起到刷新的效果，提高索引的效率。_id 的索引也会被重建【重建索引】 db.表名.reIndex();

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