group by 字段 count 中包含子查询优化方式

2024-07-21 02:52:01

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来源：转载

供稿：网友

今天在工作中暴露一个问题，。提出优化方案。

原sql：

SELECT batchno, g.name goodsname, '开通产品' opercontent, date_format(str_to_date(t1.createtime,'%Y%m%d%H%i%s'),'%Y-%m-%d %H:%i:%s') createtime, count(*) allcount, ( SELECT count(*) FROM be_channelbathorder t2 WHERE t2.errcode in ('0000','2003') AND t2.batchno = t1.batchno ) succount, ( SELECT count(*) FROM be_channelbathorder t2 WHERE t2.errcode not in ('0000','2003') AND t2.batchno = t1.batchno ) errcount, status, isNow FROM

be_channelbathorder t1,be_goods g

where 1=1 and t1.buycode=g.ID

GROUP BY batchno, t1.buycode, t1.createtimeORDER BY t1.createtime DESC

在数据量小的时候无法察觉其查询速度。当主表数据到达7万时，发现此查询速度及其慢至卡死。

上面经过测试，在红色字体部分是导致查询缓慢的最主要原因。经过查阅资料也未能找到合适方法，后来问了组内高端人士，得知，count() 函数中可以放入分组查询的条件。

得知后，进行优化：

count( case when t1.errcode='0000' OR t1.errcode='2003' then 1 else null end ) succount, count( case when t1.errcode <> '0000' AND t1.errcode <> '2003' then 1 else null end ) errcount,

优化sql以后，减少了不必要的二次自表查询。用explain观察也发现，前后两者的确不同，速度有质的变化。

以下是两个 explain的比较