1 在索引字段上使用模糊查询: number_id like '%alibab%' 这种全模糊不建议在数据库中查询, 可以用solr框架进行 如果非要在数据库中查, 可以在数据库群中只读节点上进行查询, 防止占用太多的主业务数据库资源2 尽量不访问索引之外的字段 索引(member_id,subject) select subject from offer where member_id=234 这种查询就优于下面的语句 select subject , gmtcreaated from offer where member_id=2343 计算count(id)有时比count(*)慢 count(id) === count(1) where id is not null 如果没有(id)索引, 那么会用全表扫描, 而count(*)会使用最优的索引进行索引快速扫描4 正确使用stop机制 判断member_id在offer表中是否存在记录: select count(*) from offer where member_id=234 limit 1 优于 selecct count(*) from offer where member_id=234 因为第一条sql会得到第一条符合条件的记录后停止5 分页: 一般写法: select * from t where selerid=100 limit 100000,20 普通的limit M,N的翻页写法, 往往在越往后面翻页的过程中速度越慢, 因为MySQL会读取表中的前M+N条数据, M越大,性能就越差 优化方法: select t1.* from t t1 (select id from t selleid=100 limit 10000,20) t2 where t1.id=t2.id; 优化后的翻页写法, 先查询翻页中需要的N条数据的主键id, 在根据主键id回表查询所需要的N条数据, 此过程中查询N条数据的逐渐id在索引中万和城能, 6 数据量不大时, 在数据库中进行搜索, 为字段建立索引, 并按照索引进行查询 数据量大时, 可以用第三方搜索技术进行操作, 如solr或司劳克斯
