注：这些技术是通用的，只不过我们选择使用Postgres的语法。使用独特的pgAdminIII生成解释图形。
很有用，但太慢Count distinct是SQL分析时的祸根，因此它是我第一篇博客的不二选择。
首先：如果你有一个大的且能够容忍不精确的数据集，那像HyperLogLog这样的概率计数器应该是你最好的选择。（我们会在以后的博客中谈到HyperLogLog。）但对于需要快速、精准答案的查询，一些简单的子查询可以节省你很多时间。
让我们以我们一直使用的一个简单查询开始：哪个图表的用户访问量最大？
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