解剖SQLSERVER 第十六篇 OrcaMDF RawDatabase --MDF文件的瑞士军刀（译）

http://imPRove.dk/orcamdf-rawdatabase-a-swiss-army-knife-for-mdf-files/

当我最初开始开发OrcaMDF的时候我只有一个目标，比市面上大部分的书要获取MDF文件内部的更深层次的知识

随着时间的推移，OrcaMDF确实做到了。在我当初没有计划的时候，OrcaMDF 已经可以解析系统表，元数据，甚至DMVs。我还做了一个简单UI，让OrcaMDF 更加容易使用。

这很好，但是带来的代价是软件非常复杂。为了自动解析元数据 例如schemas, partitions, allocation units 还有其他的东西，更不要提对于堆表和索引的细节的抽象层了，抽象层需要很多代码并且需要更多的数据库了解。鉴于不同SQLSERVER版本之间元数据的改变，OrcaMDF 目前仅支持SQL Server 2008 R2。然而，数据结构是相对稳定的，元数据的存储方式只有一点不同，使用DMVs暴露数据等等。要让OrcaMDF 正常运行，需要元数据是完好无损的，这就导致当SQLSERVER损坏的时候OrcaMDF 也是一样的。遇到损坏的boot page吗？无论SQLSERVER还是 OrcaMDF 都不能解析数据库

向RawDatabase问好我在憧憬OrcaMDF 的未来 和如何使用他才是最有用的。我能够不断增加新的特性进去以使SQLSERVER支持什么功能他也支持，最终使得他能100%解析MDF文件。但是意义何在？当然，这是一个很好的学习机会，不过重点是，你使用软件读取数据，SQLSERVER能比你做得更好。所以，该如何选择？

RawDatabase, 参照Database 类，他不会尝试解析任何东西除非你让他去解析。他不会自动解析schemas。他不知道系统表。他不知道DMVs。然而他知道SQLSERVER数据结构和给他一个接口他可以直接读取MDF文件。

让RawDatabase 只解析数据结构意味着他可以跳过损坏的系统表或者损坏的数据

例子这个工具还在开发的早起，不过让我展示一下使用RawDatabase能够做什么东西。当我运行LINQPad上的代码，他很容易的显示出结果，结果只是标准的.NET 对象。所有的例子都在AdventureWorks 2008R2 LT (Light Weight)数据库上运行

获取单个页面很多时候，我们只需要解析单个页面

// Get page 197 in file 1var db = new RawDatabase(@"C:/AWLT2008R2.mdf");db.GetPage(1, 197).Dump();

解析页头现在我们获取到页面，我们如何把页头dump出来

// Get the header of page 197 in file 1var db = new RawDatabase(@"C:/AWLT2008R2.mdf");db.GetPage(1, 197).Header.Dump();

解析行偏移阵列就像页头那样，我们也可以把页尾的行偏移阵列条目dump出来

// Get the slot array entries of page 197 in file 1var db = new RawDatabase(@"C:/AWLT2008R2.mdf");db.GetPage(1, 197).SlotArray.Dump();

解析数据记录当获取到行偏移条目的原始数据，你通常想看一下数据行记录的内容。幸运的是，这也很容易做到

// Get all records on page 197 in file 1var db = new RawDatabase(@"C:/AWLT2008R2.mdf");db.GetPage(1, 197).Records.Dump();

从记录中检索数据一旦你得到记录，你现在可以利用FixedLengthData 或者 VariableLengthOffsetValues 属性去获取原始的定长数据内容和变长数据内容。然而，你肯定只想获取到实际的已解析的数据值。对于解析，OrcaMDF会帮你解析，你只需要为他提供schema.

// Read the record contents of the first record on page 197 of file 1var db = new RawDatabase(@"C:/AWLT2008R2.mdf");RawPrimaryRecord firstRecord = (RawPrimaryRecord)db.GetPage(1, 197).Records.First();var values = RawColumnParser.Parse(firstRecord, new IRawType[] {    RawType.Int("AddressID"),    RawType.NVarchar("AddressLine1"),    RawType.NVarchar("AddressLine2"),    RawType.NVarchar("City"),    RawType.NVarchar("StateProvince"),    RawType.NVarchar("CountryRegion"),    RawType.NVarchar("PostalCode"),    RawType.UniqueIdentifier("rowguid"),    RawType.DateTime("ModifiedDate")});    values.Dump();

RawColumnParser.Parse方法做的事情是 跟他一个schema,他帮你自动将raw bytes转换为Dictionary<string, object>，key就是从schema 那里获取到的列名，

而value就是数据列的实际值，例如int，short，guid，string等等。让你的用户给定schema, OrcaMDF 可以跳过大量的依赖的元数据进行解析，因此可以忽略可能的元数据错误带来的数据读取失败。

由于页头已经给出了 NextPageID 和 PreviousPageID属性 ，这能够让软件简单的遍历链表中的所有页面，并解析这些页面里面的数据 --他基本上是根据给定的allocation unit来进行扫描

过滤页面除非检索一个特定的页面，RawDatabase 也有一个页面属性能够枚举数据库中的所有页面。使用这个属性，举个例子，获取数据库中所有的IAM页面的列表

// Get a list of all IAM pages in the databasevar db = new RawDatabase(@"C:/AWLT2008R2.mdf");db.Pages    .Where(x => x.Header.Type == PageType.IAM)    .Dump();

并且由于这是使用LINQ技术，这很容易去设计你想要的属性。举个例子，你可以获取所有的 index pages 和他们的 slot counts 就像这样：

// Get all index pages and their slot countsvar db = new RawDatabase(@"C:/AWLT2008R2.mdf");db.Pages    .Where(x => x.Header.Type == PageType.Index)    .Select(x => new {        x.PageID,        x.Header.SlotCnt    }).Dump();

或者假设你想获得如下条件的页面1、页面里面至少有一条记录2、free space空间至少有7000 bytes

下面是page id, free count, record count 和 平均记录大小的输出

var db = new RawDatabase(@"C:/AWLT2008R2.mdf");db.Pages    .Where(x => x.Header.FreeCnt > 7000)    .Where(x => x.Header.SlotCnt >= 1)    .Where(x => x.Header.Type == PageType.Data)    .Select(x => new {        x.PageID,        x.Header.FreeCnt,        RecordCount = x.Records.Count(),        RecordSize = (8096 - x.Header.FreeCnt) / x.Records.Count()    }).Dump();

最后一个例子，,假设你只有一个MDF文件并且你已经忘记了有哪些对象存储在MDF文件里面。不要紧，我们只需要查询系统表sysschobjs ！sysschobjs 系统表包含了所有对象的数据并且幸运的是，他的object ID 是 34。利用这些信息，我们可以把所有属于object ID 34的数据页面过滤出来，并且从这些页面里读取记录并只需要解析这个表的前两列（你可以定义一个分部schema, 只要你在最后忽略列）

最后我们只需要把名称dump出来（当然我们可以把表里的所有列都查询出来，如果我们想的话）

SELECT * FROM sys.sysschobjs 

var db = new RawDatabase(@"C:/AWLT2008R2.mdf");var records = db.Pages    .Where(x => x.Header.ObjectID == 34 && x.Header.Type == PageType.Data)    .SelectMany(x => x.Records);    var rows = records.Select(x => RawColumnParser.Parse((RawPrimaryRecord)x, new IRawType[] {    RawType.Int("id"),    RawType.NVarchar("name")}));rows.Select(x => x["name"]).Dump();

兼容性可以看到 RawDatabase并不依赖于元数据，这很容易兼容多个版本的SQLSERVER。因此，我很高兴的宣布：RawDatabase 完全兼容SQL Server 2005, 2008, 2008R2 ， 2012. 这也有可能兼容2014，不过我还未进行测试。说到测试，所有的单元测试都是自动运行的在测试期间使用AdventureWorksLT for 2005, 2008, 2008R2 and 2012 。现在有一些测试demo来让OrcaMDF RawDatabase去解析AdventureWorks LT 数据库里面每个表的每条记录

数据损坏其中一个有趣的使用RawDatabase 的方法是用来附加损坏的数据库。你可以检索特定object id的所有页面然后硬解析每个页面无论他们是否是可读的。如果元数据损坏，你可以忽略他，你手工提供schema （输入表的每个列的列名）并且只需要沿着页面链表或者解析IAM页面去读取堆表里面的数据。接下来的几个星期我将会 写一些关于OrcaMDF RawDatabase 的使用场景的博客，其中包括数据损坏

源代码和反馈我非常兴奋因为最新的RawDatabase 已经添加到OrcaMDF 里面并且我希望不单只只有我一个见证他的威力。如果你也想试一试，或者有任何想法，建议或者其他反馈，我都很乐意接受。

如果你想试用，在GitHub上签出OrcaMDF项目。一旦这个工具做得比较完美了，我会把他放上去NuGet 。就好像OrcaMDF一样，在GPL v3 licensed 下发布

第十六篇完