第11/24周 重编译

今天我想谈下性能调优培训里的重编译（Recompilations）。当你执行一个查询，SQL Server里另一个变动使你执行计划的剩余部分无效，就会发生重编译。在那个情况下SQL Server需要保证你执行计划的准确性，重编译就会被触发。重编译会给你的SQL Server带来额外的CPU开销。

首先我想展示下编译和重编译之间的区别。2个星期前，我们讨论了SQL Server里的编译。当查询优化器把提交的查询转化为实际执行计划时，编译就会发生。这就是说编译在查询执行开始前就发生。

另一方面，重编译在查询执行期间就会发生。因此SQL为了保证执行计划的准确性就重编译执行计划的剩余部分。如果执行计划里引用的索引在计划执行时被删除了。这就导致不可接受的结果。SQL Server触发重编译有2个类型：

• 基于正确性的重编译（Correctness-based Recompilations）
• 基于最优性能的重编译（Optimality-based Recompilations）

我们来详细看下这2类重编译。当计划不再准确，就会发生基于正确性的重编译（Correctness-based Recompilations）。例如你的数据库架构发生改变（新增或删除索引，删除统计信息），或者你的SET选项发生改变。在那个情况下，重编译就是为了保证你计划的准确。

如果你的统计信息发生改变，就会发生基于最优性能的重编译（Optimality-based Recompilations）。统计信息发生改变，一方面是SQL Server会自动更新你的统计信息，另一方面是你触发了统计信息的人为更新。那样的情况可以是书签查找正越过临界点，SQL Server需要引入全表/聚集索引扫描。

我们现在再来详细看一个在查询执行期间，触发很多重编译的常见特殊情景——临时表（Temp Tables）！

是的，你没看错：当你与临时表（Temp Tables）打交道时，在SQL Server里你会引起重编译。我们来一个非常简单的存储过程定义：

 1 CREATE PROCEDURE DoWork 2 AS 3 BEGIN 4    CREATE TABLE #TempTable 5    ( 6       ID INT IDENTITY(1, 1) PRIMARY KEY, 7       FirstName CHAR(4000), 8       LastName CHAR(4000) 9    )10    INSERT INTO #TempTable (FirstName, LastName)11    SELECT TOP 1000 name, name FROM master.dbo.syscolumns12    SELECT * FROM #TempTable13 END14 15 GO

这个存储过程创建了一个简单的临时表，往它里面插入了几条记录，最后从表里获取几条记录。很简单，是不是？关键是这个存储过程在执行期间触发了2个重编译：

• 第1个触发重编译是因为你创建了一个新的临时表。通过创建临时表你就在改变你的数据库架构。这个触发了基于正确性的重编译（Correctness-based Recompilations）。
• 当你执行SELECT语句时，你触发了第2个重编译。刚才你在临时表里插入了几条记录，因此SQL Server需要更新你的统计信息。这里你就引入了基于最优性能的重编译（Optimality-based Recompilations）。

如何避免这2个重编译呢？你可以使用表变量（Table Variables）代替临时表。用表变量的话，你就不再改变数据库架构了（它只是个变量），而且表变量是没有统计信息的。这2个重编译就消失了。但是当然，用表变量会引入另一个性能问题：因为它们没有统计信息，SQL Server总是估计它们只有1行，因此你的基数预估就会完全一塌糊涂。

因此表变量在SQL Server里只有特殊使用情景：当你只和小量数据打交道时。当你和大量数据打交道时，你仍应该使用临时表，因为它们会给你准确的统计信息，你也可以在上面建立索引。缺点就是它们会触发重编译。

今天我们讨论了性能调优培训里的重编译（Recompilations）。如你所见，因为SQL Server需要保证你的执行计划的准确性才会有重编译发生。我们还看了重编译经常发生的特殊场景——临时表（Temp Tables）。探秘重编译（Recompilations）（1/2）探秘重编译（Recompilations）（2/2）

这些重编译可以通过使用表变量来解决，但这里你也要意识到带来的副作用。下星期我会谈下SQL Server里的并行执行计划（Parallel Execution Plans），里面会有很多有趣的事情发生。好好享受接下来的7天，到时候见！