在设计数据库时如何选择正确的数据类型

1、Char

定长格式字符串，在数据库中存储时不足位数填补空格，不建议使用，会带来不必要的麻烦

a、字符串比较的时候，如果不注意（char不足位补空格）会带来错误

b、字符串比较的时候，如果用trim函数，这样该字段上的索引就失效（有时候会带来严重性能问题）

c、浪费存储空间

2、Varchar2/Varchar

不定长格式字符串，对于4000字节以内的字符串，建议都用该类型

a、网上有说char比varchar2性能好，但是如果你有兴趣做测试的话，会发现没有区别（如果发生行迁移，可以通过pctfree来调整）

b、充分利用存储空间

3、Long/long raw

Oracle已经废弃，只是为了向下兼容保留着，应该全部升级到lob

Long类型有很多限制

a、表中只能有一列long类型

b、Long类型不支持分布式事务

c、太多的查询不能在long上使用了

4、Number

定义Number的方法：Number(p,s)

其中p，s都是可选的：

a、p代表精度，默认为38

b、s代表小数位数，取值范围-84~127，默认取值要看是否指定了p，如果制定了p，默认s为0，如果没有指定p，默认取最大值。

几个例子：

a、 Number(5,0)=Number(5) 取值范围99999～-99999

b、 Number(5,2) 取值范围999.99～-999.99

注意：其中的整数位数只有3位，小数位数有2位，按照如下方法计算：

整数位数<=p-s

小数位数<=s

如果插入123.555存储在数据库中变成123.56 (在小数的第三位上四舍五入)，如果插入999.999，数据库就要抛错。

c、 Number(5,-2) 取值范围9999900～-9999900 （整数位数<=p-s，没有小数位数）

如果插入9999949存储在数据库中变成9999900（在整数的第二位上四舍五入），如果插入9999950，数据库就要抛错。

其他的数值类型都是number的衍生，底层都是number，比如integer/int完全映射到number(38)

性能相关：number是一种软实现的类型，如果需要对number做复杂的运算，建议先用cast内置函数转换number为浮点数类型

另外需要注意的一点是：number是变长类型，在计算表存储空间的时候要切记

5、Date

Date类型是一个7字节的定长数据类型，没啥好说的，一个例子：性能a>b>c

a、Where date_colum>=to_date(’01-jan-2007’,’dd-mon-yyyy’)

and date_colum< DIV>

b、Where trunc(date_colum,’y’)=to_date(’01-jan-2007’,’dd-mon-yyyy’)

c、Where to_char(date_colum,’yyyy’)=’2007’

6、 Timestamp/timestamp with time zone/timestamp with local time zone

和date类似，只不过它另外支持小数秒和时区。语法Timestamp(n)，n指定秒的小数位数，取值范围0～9。可选。

7、Lob

Clob/blob实现是比较复杂的，这里只提提几个和性能相关的点，当然能不用lob尽量不用：

a、 一个lob字段包括lobindex和lobsegment

b、 Lob缺省可以存放在表中（表字段），条件是：

1.它的大小小于4kb

2.并且在定义的时候没有使用(disable storage inrow)字句（缺省是enable）

当lob大于4kb的时候它会被存放到lobsegment中

c、当lob存放在表中的时候，它可以被缓存，对于它的操作效率远远高于存储在lobsegment中的lob（不用lobindex）

d、 存储在lobsegment中的lob缺省不在缓冲区缓存，对于lob的读写都是物理IO，代价非常高，所以对于大于4kb的lob字段千万不要频繁更新，效率非常低

e、 存储在lobsegment中的lob可以在定义的时候指定使用cache（默认是nocache），这对于中等大小的lob（比如几k～几十k）很有用处，同时，它还可以减少物理IO。