需求如下:
有一个A表,它的记录数约在50万左右,一个B表,它的记录数在800万左右,B表需要以每月约50条的记录数增长。而A表和B表的唯一索引都是key1和key2,这两个字段大家也可以看作两表的主键。
目前的要求是:
1、需要将B表中与A表中有相同主键的记录的其它字段更新为A表中的字段值。
2、需要将A表中不在B表中的记录插入B表中。
我的同事根据上面这两个要求写出的SQL:
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出错现象:
在将以上两步的SQL语句放入一个存储过程中去运行后,出现的结果让人使料不及,连续运行了11个小时竟然没有出来结果,并且把8个CPU和24G内存的一台小型机资源耗尽,连telnet都连接不上。后来,在仔细检查了该存储过程后,发现第二步中漏掉了一个关联字段,我们将第二步改成:
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在执行此SQL语句后,依然许久都没有出现结果。 通过分析运行该存储过程时Sybase IQ的日志记录,发现问题的关键出在第2步上。一执行到这里就卡壳。于是,把重点放在对该语句的优化上。看起来用not exists对大表操作时会导致严重的性能问题。所以,我们就将第2步分成以下几个步骤:
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再次执行改存储过程后,通过观察Sybase IQ的运行日志,发现执行完3-5步耗时在100秒左右。整个存储过程的执行时间不超过2分钟。
总结:
1、小心“灯下黑”,千万不要忽略简单的问题;
2、在日常的数据库管理中,为了实现同样的目标,不同的的SQL写法性能相差可能上万倍,而这些性能的差异都是可以通过变换思路的方法得以解决;
3、虽然Sybase IQ是目前最快,性能最优良的数据库引擎,但我们也不应忽视SQL的性能问题;
4、在Sybase IQ中,尽可能用临时表,并且最好使用update和delete操作,尽可能避免使用not exists操作(对于小表,假如数据在1万行左右,可以忽略不计), 因为not exists可能会导致对大表操作的性能问题。
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