首页 > 开发 > 综合 > 正文

SQL语句性能调整(1)

2024-07-21 02:40:28
字体:
来源:转载
供稿:网友
一、 索引(INDEX)使用的问题1. 索引(INDEX),用还是不用?这是个的问题。 是全表扫描还是索引范围扫描主要考虑SQL的查询速度问题。这里主要关心读取的记录的数目。根据DONALD K .BURLESON的说法,使用索引范围扫描的原则是:

对于数据有原始排序的表,读取少于表记录数40%的查询应该使用索引范围扫描。对读取多于表记录数40%的查询应全表扫描。

对于未排序的表,读取少于表记录数7%的查询应该使用索引范围扫描,反之,对读取多于表记录数7%的查询应全表扫描。

注:在不同的书中,对是否使用索引的读取记录的百分比值不太一致,基本上是一个经验值,但是读取记录的百分比越低,使用索引越有效。 2. 假如列上有建索引,什么SQL查询是有用索引(INDEX)的?什么SQL查询是没有用索引(INDEX)的?

存在下面情况的SQL,不会用到索引:

存在数据类型隐形转换的,如:

select * from staff_member where staff_id=’123’;

列上有数学运算的,如:

select * from staff_member where salary*2<10000;

使用不等于(<> )运算的,如:

select * from staff_member where dept_no<>2001;

使用substr字符串函数的,如:

select * from staff_member where substr(last_name,1,4)=’FRED’;

‘%’通配符在第一个字符的,如:

select * from staff_member where first_name like ‘%DON’;

字符串连接()的,如:

select * from staff_member where first_name’’=’DONALD’ 3. 函数的索引日期类型也是很轻易用到的,而且在SQL语句中会使用to_char函数以查询具体的的范围日期。如:select * from staff_member where TO_CHAR(birth_day,’YYYY’)=’2003’; 我们可以建立基于函数的索引如:CREATE INDEX Ind_emp_birth ON staff_member (to_char((birth_day,’YYYY’));

二、 SQL语句排序优化1. 排序发生的情况:

SQL中包含group by 子句

SQL 中包含order by 子句

SQL 中包含 distinct 子句

SQL 中包含 minus 或 union操作

创建索引时2. 排序在内存还是在磁盘中进行?在内存执行的排序速度要比在磁盘执行的排序速度快14000倍。假如是专用连接,排序内存根据INIT.ORA的sort_area_size进行分配,假如是多线程服务连接,排序内存根据large_pool_size进行分配。sort_area_size的增大可以减少磁盘排序,但是过大将使Oracle性能降低,因为所用的连接回话都会分配到一个sort_area_size大小的内存,所以,为了提高有限的查询速度,可能会浪费大量的内存。增加sort_multiblock_read_count的值使每次读取更多的内容,减少运行次数,提高性能。 三、SQL子查询的调整1、理解关联子查询和非关联子查询。

下面是一个非关联子查询:

select staff_name from staff_member where staff_id

in (select staff_id from staff_func);

而下面是一个关联子查询:

select staff_name from staff_member where staff_id in (select staff_id from staff_func where staff_member.staff_id=staff_func.staff_id); 以上返回的结果集是相同的,可是它们的执行开销是不同的:

非关联查询的开销——非关联查询时子查询只会执行一次,而且结果是排序好的,并保存在一个ORACLE的临时段中,其中的每一个记录在返回时都会被父查询所引用。在子查询返回大量的记录的情况下,将这些结果集排序,以及将临时数据段进行排序会增加大量的系统开销。

关联查询的开销——对返回到父查询的的记录来说,子查询会每行执行一次。因此,我们必须保证任何可能的时候子查询用到索引。2、XISTS子句和IN子句

带IN的关联子查询是多余的,因为IN子句和子查询中相关的操作的功能是一样的。如:

select staff_name from staff_member where staff_id in (select staff_id from staff_func where staff_member.staff_id=staff_func.staff_id);

为非关联子查询指定EXISTS子句是不适当的,因为这样会产生笛卡乘积。如:

select staff_name from staff_member where staff_id

Exists (select staff_id from staff_func);

尽量不要使用NOT IN子句。使用MINUS 子句都比NOT IN 子句快,虽然使用MINUS子句要进行两次查询:

select staff_name from staff_member where staff_id in (select staff_id from staff_member MINUS select staff_id from staff_func where func_id like ‘81%’);
3、 任何可能的时候,用标准连接或内嵌视图改写子查询。 一、 索引(INDEX)使用的问题1. 索引(INDEX),用还是不用?这是个的问题。 是全表扫描还是索引范围扫描主要考虑SQL的查询速度问题。这里主要关心读取的记录的数目。根据DONALD K .BURLESON的说法,使用索引范围扫描的原则是:

对于数据有原始排序的表,读取少于表记录数40%的查询应该使用索引范围扫描。对读取多于表记录数40%的查询应全表扫描。

对于未排序的表,读取少于表记录数7%的查询应该使用索引范围扫描,反之,对读取多于表记录数7%的查询应全表扫描。

注:在不同的书中,对是否使用索引的读取记录的百分比值不太一致,基本上是一个经验值,但是读取记录的百分比越低,使用索引越有效。 2. 假如列上有建索引,什么SQL查询是有用索引(INDEX)的?什么SQL查询是没有用索引(INDEX)的?

存在下面情况的SQL,不会用到索引:

存在数据类型隐形转换的,如:

select * from staff_member where staff_id=’123’;

列上有数学运算的,如:

select * from staff_member where salary*2<10000;

使用不等于(<> )运算的,如:

select * from staff_member where dept_no<>2001;

使用substr字符串函数的,如:

select * from staff_member where substr(last_name,1,4)=’FRED’;

‘%’通配符在第一个字符的,如:

select * from staff_member where first_name like ‘%DON’;

字符串连接()的,如:

select * from staff_member where first_name’’=’DONALD’ 3. 函数的索引日期类型也是很轻易用到的,而且在SQL语句中会使用to_char函数以查询具体的的范围日期。如:select * from staff_member where TO_CHAR(birth_day,’YYYY’)=’2003’; 我们可以建立基于函数的索引如:CREATE INDEX Ind_emp_birth ON staff_member (to_char((birth_day,’YYYY’));

二、 SQL语句排序优化1. 排序发生的情况:

SQL中包含group by 子句

SQL 中包含order by 子句

SQL 中包含 distinct 子句

SQL 中包含 minus 或 union操作

创建索引时2. 排序在内存还是在磁盘中进行?在内存执行的排序速度要比在磁盘执行的排序速度快14000倍。假如是专用连接,排序内存根据INIT.ORA的sort_area_size进行分配,假如是多线程服务连接,排序内存根据large_pool_size进行分配。sort_area_size的增大可以减少磁盘排序,但是过大将使ORACLE性能降低,因为所用的连接回话都会分配到一个sort_area_size大小的内存,所以,为了提高有限的查询速度,可能会浪费大量的内存。增加sort_multiblock_read_count的值使每次读取更多的内容,减少运行次数,提高性能。 三、SQL子查询的调整1、理解关联子查询和非关联子查询。

下面是一个非关联子查询:

select staff_name from staff_member where staff_id

in (select staff_id from staff_func);

而下面是一个关联子查询:

select staff_name from staff_member where staff_id in (select staff_id from staff_func where staff_member.staff_id=staff_func.staff_id); 以上返回的结果集是相同的,可是它们的执行开销是不同的:

非关联查询的开销——非关联查询时子查询只会执行一次,而且结果是排序好的,并保存在一个ORACLE的临时段中,其中的每一个记录在返回时都会被父查询所引用。在子查询返回大量的记录的情况下,将这些结果集排序,以及将临时数据段进行排序会增加大量的系统开销。

关联查询的开销——对返回到父查询的的记录来说,子查询会每行执行一次。因此,我们必须保证任何可能的时候子查询用到索引。2、XISTS子句和IN子句

带IN的关联子查询是多余的,因为IN子句和子查询中相关的操作的功能是一样的。如:

select staff_name from staff_member where staff_id in (select staff_id from staff_func where staff_member.staff_id=staff_func.staff_id);

为非关联子查询指定EXISTS子句是不适当的,因为这样会产生笛卡乘积。如:

select staff_name from staff_member where staff_id

Exists (select staff_id from staff_func);

尽量不要使用NOT IN子句。使用MINUS 子句都比NOT IN 子句快,虽然使用MINUS子句要进行两次查询:

select staff_name from staff_member where staff_id in (select staff_id from staff_member MINUS select staff_id from staff_func where func_id like ‘81%’);
3、 任何可能的时候,用标准连接或内嵌视图改写子查询。

发表评论 共有条评论
用户名: 密码:
验证码: 匿名发表