高可靠性移动应用程序---J2ME工具（2）

2024-07-21 02:39:05

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供稿：网友

　　一个应用程序例子
　　现在通过一个简单的例子，我们检测一下移动数据库应用程序的典型用法和要害组件。
　　
　　移动联系治理器
　　这是一个由PointBase提供的移动联系治理器的例子。联系治理器 contact manager包括在PointBase 4.x中。为了读者方便，我已经把源代码打包成zip文件放在Resource中。假如你想编译和运行例子，你必须先从PointBase处下载适当的jar文件。
　　这个应用程序本身比较简单。它主要沿用了高级地址本应用程序的通用特性。例如，它答应用户存储联系人名字，地址和电话号码；提供自觉浏览和搜索接口；和后台数据库服务器同步。图1和图2分别显示了该应用程序在标准模式和同步模式下的操作。这些屏幕快照来自一个由Insignia’s Jeode Personaljava VM驱动的Pocket PC 和一个由J2SE驱动的Mac OS X 膝上型电脑。相同字节代码的应用程序没有经过修改运行在许多平台上，证实了Java的威力。
　　　高可靠性移动应用程序---J2ME工具（2）（图一）

　　图1 在袖珍PC Jeode PersonalJava上的标准联系治理器
　　　高可靠性移动应用程序---J2ME工具（2）（图二）

　　图2 在Mac OS X上的两个同步的联系治理器spoke
　　
　　客户端应用程序UI（用户界面）是用AWT写的。这是被PersonalJava或J2ME/FP/PP设备所支持的唯一标准UI库。除了这些UI驱动，我们还有另一个代码层，它提供访问一般的设备上JDBC数据库。这个数据库访问层也提供了与后台服务器同步移动数据的逻辑，它是通过PointBase专有UniSync同步服务器来实现的。现在我们来看看数据访问层的代码，它包括在一个单独的类：DBManager.
　　
　　设备上的数据访问
　　类DBManager是一个单独的类，它提供从应用程序单点访问数据。这个单独模式避免了嵌入式数据库的线程复杂性。下面的代码片断显示了DBManager的构造器和初始化的代码。它连接数据库，定义表，将测试数据导入表中，创建为以后时候的SQL状态模版（PReparedStatement）。正如我们所看到的，这里用到的都是标准JDBC。对于企业Java 开发者下面的代码应该很轻易明白：
　　
　　例1 连接移动数据库和初始化访问对象
　　
　　class DBManager {
　　　// DBManager is a singleton class.
　　　private static DBManager instance;
　　　private String driver;
　　　private String url;
　　　private String user;
　　　private String passWord;
　　　private boolean delay;
　　　private Connection connection;
　　　private Statement statement;
　　　private PreparedStatement insert;
　　　private PreparedStatement find;
　　　private PreparedStatement delete;
　　　private PreparedStatement update;
　　　private PreparedStatement all;
　　
　　　static DBManager getInstance() {
　　if (instance == null) {
　　　instance = new DBManager();
　　}
　　return instance;
　　　}
　　
　　　private DBManager() {
　　// Get parameters from runtime properties.
　　// This allows us to switch to different JDBC databases
　　// without changing the application code.
　　Properties properties = ContactManager.getProperties();
　　driver =
　　　properties.getProperty("driver", "com.pointbase.me.jdbc.jdbcDriver");
　　url =
　　　properties.getProperty("url", "jdbc:pointbase:micro:pbdemo");
　　user =
　　　properties.getProperty("user", "PBPUBLIC");
　　password =
　　　properties.getProperty("password", "PBPUBLIC");
　　delay =
　　　properties.getProperty("delayread","true").equals("true");
　　connect();
　　　}
　　
　　　private void connect() {
　　try {
　　　// Load the driver class.
　　　Class.forName(driver);
　　
　　　// If the database doesn't exist, create a new database.
　　　connection = DriverManager.getConnection(url, user, password);
　　
　　　// Create template statement objects.
　　　statement = connection.createStatement();
　　　createStatement();
　　
　　　// If the database is newly created, load the schema.
　　　boolean newdb=initDatabase();
　　　// Load sample data for the new tables.
　　　if(newdb) {
　　　　 SampleDataCreator.insert(connection);
　　　}
　　
　　} catch (Exception e) {
　　　e.printStackTrace();
　　　System.exit(1);
　　}
　　　}
　　
　　　void disconnect() {
　　try {
　　　connection.commit();
　　　statement.close();
　　　insert.close();
　　　find.close();
　　　delete.close();
　　　update.close();
　　　all.close();
　　　connection.close();
　　　System.exit(0);
　　} catch (Exception e) {
　　　e.printStackTrace();
　　　System.exit(1);
　　}
　　　}
　　
　　　// Create the table and load the schema.
　　　private boolean initDatabase() {
　　try {
　　　String sql = "CREATE TABLE NameCard (ID INT PRIMARY KEY, "+
　　　　"Name VARCHAR(254), Company VARCHAR(254), Title VARCHAR(254), "+
　　　　"Address1 VARCHAR(254), Address2 VARCHAR(254), "+
　　　　"Phone VARCHAR(254), Email VARCHAR(254), "+
　　　　"Picture Binary(1000000))";
　　　// If the table already exists, this will throw an exception.
　　　statement.executeUpdate(sql);
　　　// This means the database already exists.
　　　return true;
　　} catch (SQLException e) {
　　　// Ignore the error - the table already exists, which is good
　　　// so we don't need to add demo data later on.
　　　return false;
　　}
　　　}
　　
　　　// Create statement templates.
　　　private void createStatement() {
　　try {
　　　insert = connection.prepareStatement(
　　　　"INSERT INTO NameCard (ID, Name, Company, Title, Address1, "+
　　　　"Address2, Phone, Email, Picture) "+
　　　　"VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)");
　　　find = connection.prepareStatement(
　　　　"SELECT * FROM NameCard WHERE (Name LIKE ?) "+
　　　　"AND (Company LIKE ?) AND (Title LIKE ?) "+
　　　　"AND ((Address1 LIKE ?) OR (Address2 LIKE ?)) "+
　　　　"AND (Phone LIKE ?) AND (Email LIKE ?)");
　　　delete = connection.prepareStatement(
　　　　"DELETE FROM NameCard WHERE ID = ?");
　　　update = connection.prepareStatement(
　　　　"UPDATE NameCard SET ID=?, Name=?, Company=?, Title=?, "+
　　　　"Address1=?, Address2=?, Phone=?, Email=?, Picture=? "+
　　　　"WHERE ID = ?");
　　　all = connection.prepareStatement(
　　　　"SELECT ID, Name, Company, Title, Address1, Address2, "+
　　　　"Phone, Email FROM NameCard");
　　} catch (SQLException e) {
　　　e.printStackTrace();
　　}
　　　}
　　
　　　// Other methods.
　　
　　}
　　
　　在DBManager中的其他方法通过简单JDBC API调用进行访问数据库。
如下的代码片断展示了搜索和操纵名称卡片记录的方法。这些方法使用了我们之前定义的SQL模版。
　　例2 数据访问方法
　　
　　Vector findNameCardsByKeyword(String name, String company,
　　　　String title, String address1, String address2,
　　　　String phone, String email) {
　　　Vector NameCards = new Vector();
　　　String[] keywords = {name, company, title, address1, address2,
　　　　　　　　　　　 phone, email};
　　　try {
　　for (int i = 0; i < keywords.length; i++) {
　　　String criteria = (keywords[i].equals("")) ? "%" :
　　　　　　　　　　　　"%" + keywords[i] + "%";
　　　find.setString(i + 1, criteria);
　　}
　　ResultSet resultSet = find.executeQuery();
　　while (resultSet.next()) {
　　　NameCard nameCard = new NameCard(resultSet.getInt(1),
　　　　　　resultSet.getString(2), resultSet.getString(3),
　　　　　　resultSet.getString(4), resultSet.getString(5),
　　　　　　resultSet.getString(6),
　　　　　　resultSet.getString(7), resultSet.getString(8));
　　　if (!delay)
　　　　loadPic

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