SELECT查询的应用（三）
2024-07-21 02:30:52
供稿：网友
分类汇总
结构化查询（SQL）的另一个强大的功能是分类汇总，也就是GROUP子句；MySQL当然也提供这个功能。现在还以我在《SELECT查询的应用（二）JOIN子句的用法》中的数据库为例说说GROUP子句的用法。
一、查询每个客户的交易次数。COUNT()是一个与GROUP子句一起使用的函数，它的作用是计数：
SELECT customer,COUNT(*) AS sale_count FROM sales GROUP BY customer
返回的查询可能结果为：
+----------+------------+
| customer | sale_count |
+----------+------------+
| 1 | 1 |
+----------+------------+
| 2 | 1 |
+----------+------------+
表示了代码为1和2的两个客户分别有一次交易。
二、查询每个客户的交易总额。SUM()是一个与GROUP子句一起使用的函数，它的作用是求和：
SELECT customer,SUM(PRice*amount) AS total_price FROM sales GROUP BY customer
返回的查询结果可能为：
+----------+-------------+
| customer | total_price |
+----------+-------------+
| 1 | 12000.00 |
+----------+-------------+
| 2 | 12000.00 |
+----------+-------------+
表示了代码为1和2的两个客户各有12000元的交易额。其中SUM(price*amount)表示先将price和amount即单价和数量相乘后再求和，亦即总价。
三、查询每个客户的平均每次交易额。AVG()是求平均值的函数：
SELECT customer,AVG(price*amount) AS avg_price FROM sales GROUP BY customer
返回的查询结果可能为：
+----------+-----------+
| customer | avg_price |
+----------+-----------+
| 1 | 12000.00 |
+----------+-----------+
| 2 | 12000.00 |
+----------+-----------+
表示了代码为1和2的两个客户的平均每次交易的交易额都是12000元。由于我预设的数据量比较小，查询的结果不甚明显，请读者谅解。可以随意向sales表中添加一些数据，数据量越大，结果越明显。
四、查询每个客户最大的和最小的一笔成交额。MAX()和MIN()函数分别是取最大值和最小值的函数：
SELECT customer,MAX(price*amount) AS max_price,MIN(price*amount) AS min_price FROM sales GROUP BY customer
返回的查询结果可能为：
+----------+-----------+-----------+
| customer | max_price | min_price |
+----------+-----------+-----------+
| 1 | 12000.00 | 12000.00 |
+----------+-----------+-----------+
| 2 | 12000.00 | 12000.00 |
+----------+-----------+-----------+
五、查询每一种货物售出的平均价格。
SELECT good_code,avg(price) AS avg_price FROM sales GROUP BY good_code
对么？不对！这样查询到的是每种货物各条销售记录中价格的平均值，并不是实际售出的所有该货物的平均价格；对我们来说，有用的是按照销售数量加权平均的价格：
SELECT good_code,sum(price*amount)/sum(amount) AS avg_price FROM sales GROUP BY good_code
返回的查询结果可能为：
+-----------+-----------+
| good_code | avg_price |
+-----------+-----------+
| A0001 | 1200.00 |
+-----------+-----------+
六、查询售给不同客户的每一种货物售出的平均价格。只要在GROUP子句中多加一个关键字：
SELECT good_code,customer,sum(price*amount)/sum(amount) AS avg_price FROM sales GROUP BY good_code,customer
返回的查询结果可能为：
+-----------+----------+-----------+
| good_code | customer | avg_price |
+-----------+----------+-----------+
| A0001 | 1 | 1200.00 |
+-----------+----------+-----------+
| A0001 | 2 | 1200.00 |
+-----------+----------+-----------+
所有客户和所售货物两项相同的记录汇总到一起来求平均，就形成了售给不同客户的每一种货物售出的平均价格。
