四种整数数据类型的性能对比

for i=1 to 100

　　在这行代码中，我们该把变量i定义为什么类型的变量呢？显然四种整数类型都可以正常运行，但是他们的效率是否相同呢？我们到底该如何选择？有的人说，当时是选最小的数据类型byte，有的人说在32位系统上，32位的long类型才是效率最高的。

　　那么究竟谁说的是正确的，让我们来进行一下这四种整数类型的性能对比测试，我们使用如下代码：

const looptimes = 100000000

public sub test()
    dim byttmp as byte
    dim inttmp as integer
    dim lngtmp as long
    dim curtmp as currency
    dim loopcount as long
    
    dim timebegin as single
    dim timeend as single
    dim timeaddition as single
    
    timebegin = timer
    for loopcount = 0 to looptimes
    next loopcount
    timeend = timer
    timeaddition = timeend - timebegin
    
    
    timebegin = timer
    for loopcount = 0 to looptimes
        byttmp = 255
    next loopcount
    timeend = timer
    debug.print "byte :"; timeend - timebegin - timeaddition; "秒"

    timebegin = timer
    for loopcount = 0 to looptimes
        inttmp = 255
    next loopcount
    timeend = timer
    debug.print "integer :"; timeend - timebegin - timeaddition; "秒"

    timebegin = timer
    for loopcount = 0 to looptimes
        lngtmp = 255
    next loopcount
    timeend = timer
    debug.print "long :"; timeend - timebegin - timeaddition; "秒"

    timebegin = timer
    for loopcount = 0 to looptimes
        curtmp = 255
    next loopcount
    timeend = timer
    debug.print "currency :"; timeend - timebegin - timeaddition; "秒"
    debug.print "*********************"

end sub

　　在这里，我们对每个整数类型进行了1亿次的赋值操作，同时减去了循环控制所消耗的空转时间，剩下的就是纯粹的赋值操作所需的时间。最后，让我们来看看运行的结果：

byte : 7.234375 秒
integer : 2.421875 秒
long : 3.4375 秒
currency : 4.84375 秒
*********************
byte : 7.234375 秒
integer : 2.421875 秒
long : 3.453125 秒
currency : 4.875 秒
*********************
byte : 7.21875 秒
integer : 2.421875 秒
long : 3.421875 秒
currency : 4.875 秒
*********************

　　看到这里，我想大家都应该很清楚了，虽然byte占用内存最少，但是他的性能却是最差的，如果对于单个变量，我们没有必要使用byte，当然byte在大块数据段进行指针操作的时候，还是有他的非凡之处。剩下三种整数数据类型里面，integer性能最佳，currency性能最差。我们尽可能选择能够满足我们业务需要的最小数据类型。

　　上面是赋值操作的性能对比，下面我们来进行位操作的性能对比测试，我们使用如下代码：

const looptimes = 10000000

public sub test()
    dim byttmp as byte
    dim inttmp as integer
    dim lngtmp as long
    dim curtmp as currency
    dim strtmp as string
    dim loopcount as long
    
    dim timebegin as single
    dim timeend as single
    dim timeaddition as single
    
    timebegin = timer
    for loopcount = 0 to looptimes
        strtmp = 255
    next loopcount
    timeend = timer
    timeaddition = timeend - timebegin
    
    
    timebegin = timer
    for loopcount = 0 to looptimes
        strtmp = byttmp or 255
    next loopcount
    timeend = timer
    debug.print "byte :"; timeend - timebegin - timeaddition; "秒"

    timebegin = timer
    for loopcount = 0 to looptimes
        strtmp = inttmp or 255
    next loopcount
    timeend = timer
    debug.print "integer :"; timeend - timebegin - timeaddition; "秒"

    timebegin = timer
    for loopcount = 0 to looptimes
        strtmp = lngtmp or 255
    next loopcount
    timeend = timer
    debug.print "long :"; timeend - timebegin - timeaddition; "秒"

    timebegin = timer
    for loopcount = 0 to looptimes
        strtmp = curtmp or 255
    next loopcount
    timeend = timer
    debug.print "currency :"; timeend - timebegin - timeaddition; "秒"
    debug.print "*********************"

end sub

　　这里，我们所比较的是逐位或操作，同样我们扣除了循环控制时间，赋值时间，下面让我们来看看结果：

byte : .625 秒
integer : .296875 秒
long : .296875 秒
currency : .890625 秒
*********************
byte : .609375 秒
integer : .34375 秒
long : .328125 秒
currency : .90625 秒
*********************
byte : .484375 秒
integer : .265625 秒
long : .203125 秒
currency : .8125 秒
*********************
byte : .53125 秒
integer : .328125 秒
long : .28125 秒
currency : .875 秒
*********************

　　我们可以看到，在位操作项目上，byte赶上了currency成了第三名，而integer和long则咬得很紧，但是最终还是long胜出了，看来在32位系统上，32位数据类型确实有位操作上的优势，不要以为1字节位操作就会比4字节位操作快，事实上正好相反，4字节>2字节>1字节。

　　综合以上表现，我们的结论是，byte和currency的表现是最差的，但是这两个数据类型有他们的特殊用途，byte适用于内存块的批量操作，currency适用数据类型不确定的时候，剩下的integer和long，integer在赋值操作上更快，long在位操作上更快。

　　现在你知道该如何选择整数数据类型了吗？