将Access数据库移植到SQLServer

　　数据转移服务（data transformation services ，dts)

　　数据转移服务允许您在多种异构数据源之间输入和输出数据，这些数据源采用基于数据库的ole体系结构；或在使用sql server 7.0的多个计算机之间转移数据库和数据库对象；您还可以通过运用数据转移服务，更便捷地在一个在线事务处理系统（oltp）中建立数据仓库和数据中心。

　　dts wizard允许您交互地创建dts包，通过ole db和odbc来输入、输出、验证和转移数据。dts wizard还允许您在关系型数据库之间拷贝图解（schema）和数据。

　　sql server 查询分析器（query analyzer）

　　sql server 查询分析器是一种图形化的查询工具，通过它您可以分析一个查询，同时执行多个查询，查看数据和获取索引建议。sql server 查询分析器提供了showplan选项，可用来显示sql server查询优化器所选择的数据提取方法。

　　sql server profiler

　　sql server profiler可以实时地捕获数据库服务器活动的连续记录。sql server profiler允许您监控sql server产生的事件，过滤基于用户指定标准的事件，或将操作步骤输出到屏幕、文件或数据表。运用sql server profiler，您可以重新执行所捕获的上一次操作。这种工具可以帮助应用程序开发者识别那些可能会降低应用程序性能的事务处理。在将一个基于文件体系结构的应用程序移植到客户/服务器结构中时该特性是很有用的，因为它的最后一步包括对面向新的客户/服务器环境的应用程序进行优化。

　　转移表和数据

　　使用dts wizard将您的access数据转移到sql server，可采取以下步骤：

　　在 sql server manager（enterprise manager）的工具菜单中，鼠标指向“data transformation services”, 然后点击“import data.”

　　在“选择数据源”（ choose a data source）的对话窗口中，选择microsoft access为数据源，然后输入您的．mdb文件名（mdb为文件扩展名）或者选择浏览文件。

　　在“选择数据目标”（choose a destination）的对话窗口中，选择“microsoft ole db provider for sql server”，再选择好数据库服务器，然后点击所需的认证模式。

　　在“指定表备份或查询”（ specify table copy or query）的对话窗口中，点击“拷贝表”（copy tables）。

　　在“选择数据源”的对话窗口中，点击“选择所有项”（ select all）。

　　移植microsoft access查询

　　您可以将access的查询以下面的格式之一转移至sql server中：

　　事务处理sql脚本程序（transact-sql s cripts ）

　　事务处理sql语句通常是由数据库程序调用的，但是您也可以使用sql server 7.0中包含的sql server 查询分析器直接运行它们。sql server 查询分析器可帮助开发者测试事务处理sql语句，或运行那些执行查询处理、数据操作（插入，修改，删除）和数据定义（创建表）的事务处理sql语句。

　　存储过程（stored procedures ）

　　开发者可以将大部分产生自access查询（查找，插入，修改，删除）的事务处理sql语句转移至存储过程。用事务处理sql语句书写的存储过程可以用来对您的数据存取打包，并使之标准化，而且存储过程实际上是存储在数据库中的。存储过程可以带参数，也可不带参数，可以由数据库程序调用或者由sql server查询分析器手动执行。

　　视图（views ）

　　视图是从一个或多个表中显示特定的行和列的虚拟表。它们允许用户可以不直接执行构成查询基础的复杂连接而建立查询。视图不支持参数的使用。连接多个数据表的视图不能用insert, update或 delete语句来修改。视图由事务处理sql语句调用，也可用于sql server查询分析器中运行的程序段。sql server视图和sql-92标准不支持视图中的order by排序子句。如欲了解事务处理sql，存储过程和视图的其他信息，请参阅sql server 在线参考书。

　　access查询类型的sql server移植选择与建议

　　一个select语句可以存储在事务处理sql文件、存储过程或是视图中。建立存储过程是将数据库应用开发与数据库设计的物理实施分开的最佳方法。存储过程可在一处创建而由应用程序调用。

　　如果存储过程所基于的数据库变化了，而存储过程经过仔细的修改以反应这些变化，则对存储过程的调用将不会受到破坏。

　　交叉表（crosstab）

　　交叉表经常用于总结报表。

　　一个access的交叉表可以通过sql程序段、存储过程或视图中的事务处理sql语句来执行。每当发出一个查询时，数据连接被重现执行以确保最近的数据得到使用。

　　根据实际应用情况，比较合适的方法是将交叉表中的数据存储为一个临时表（参考下面的make table），临时表对资源的需求比较少，但是临时表在建立的同时只提供对数据的一个快照（snapshot）。

　　创建表（make table）

　　access中的“make table”（ 创建表）可以通过事务处理sql脚本程序或存储过程中的事务处理sql语言的建表语句“create table”来执行。语法如下所示：

　　select [ all | distinct ]
　　[ {top integer | top integer percent} [ with ties] ]
　　<select_list>
　　[ into new_table ]
　　[ from {<table_source>} [,…n] ]
　　[ where <search_condition> ]
　　[ group by [all] group_by_expression [,…n]
　　[ with { cube | rollup } ]
　　create table mytable (low int, high int)

　　update（修改）
　　update语句可以存储在事务_sql脚本程序中，然而比较好地执行update语句的方法是创建一个存储过程。

　　append（添加）
　　allend语句可以存储在事务_sql脚本程序中，然而比较好地执行append语句的方法是创建一个存储过程。

　　移植microsoft access的查询到存储过程和视图

　　每个access查询都必须用以下的一系列语句替换：
　　create procedure <name_here> as
　　< select, update, delete, insert, create table statement from microsoft access >
　　go

　　create view <name_here> as
　　<place (select only, with no parameters) microsoft access query>
　　go

　　对每个access查询应执行：

　　打开access，然后在sql server中，打开sql server查询分析器。
　　在access的数据库窗口中点击“queries”tab键，然后点击“design”按钮。
　　在“view”菜单上点击“sql”按钮。
　　将整个查询粘贴到sql server查询分析器中。
　　测试语法，保存事务处理sql语句以备后用，或者在数据库中执行这些语句。您可以选择将事务处理sql语句保存到一段脚本程序中。