司机 | 货物类别 | 毛重 | 皮重 |
李大方 | 其他 | 75.00 | 25.00 |
赵美丽 | 其他 | 75.00 | 25.00 |
张可爱 | 其他 | 150.00 | 50.00 |
赵美丽 | 精粉 | 19.70 | 5.40 |
张可爱 | 精粉 | 20.70 | 5.40 |
张可爱 | 精粉 | 20.60 | 5.40 |
张可爱 | 矿石 | 19.60 | 5.40 |
张可爱 | 精粉 | 20.60 | 5.40 |
张可爱 | 精粉 | 21.10 | 5.40 |
张可爱 | 矿石 | 21.20 | 5.40 |
李大方 | 精粉 | 17.40 | 5.40 |
赵美丽 | 废石 | 120.00 | 40.00 |
赵美丽 | 其他 | 15.00 | 5.00 |
李大方 | 废石 | 105.00 | 35.00 |
张可爱 | 废石 | 105.00 | 35.00 |
赵美丽 | 废石 | 105.00 | 35.00 |
1.用选择查询建立计算字段
2.用选择查询进行分组数据的统计
3.用交叉表查询体现一组数据的对比
4.在查询中执行计算的注意事项 假设已有如表一的“车队运输”表，有“司机、货物类别、毛重、皮重”字段。我们将以它为原始数据，通过查询对数据进行计算和统计。
司机 | 货物类别 | 毛重 | 皮重 |
李大方 | 其他 | 75.00 | 25.00 |
赵美丽 | 其他 | 75.00 | 25.00 |
张可爱 | 其他 | 150.00 | 50.00 |
赵美丽 | 精粉 | 19.70 | 5.40 |
张可爱 | 精粉 | 20.70 | 5.40 |
张可爱 | 精粉 | 20.60 | 5.40 |
张可爱 | 矿石 | 19.60 | 5.40 |
张可爱 | 精粉 | 20.60 | 5.40 |
张可爱 | 精粉 | 21.10 | 5.40 |
张可爱 | 矿石 | 21.20 | 5.40 |
李大方 | 精粉 | 17.40 | 5.40 |
赵美丽 | 废石 | 120.00 | 40.00 |
赵美丽 | 其他 | 15.00 | 5.00 |
李大方 | 废石 | 105.00 | 35.00 |
张可爱 | 废石 | 105.00 | 35.00 |
赵美丽 | 废石 | 105.00 | 35.00 |
1.用选择查询建立计算字段
2.用选择查询进行分组数据的统计
3.用交叉表查询体现一组数据的对比
4.在查询中执行计算的注意事项
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