数据库性能检查指导方案－ Part I

2024-07-21 02:11:34

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供稿：网友

数据库性能检查指导方案

author: kamus

date：2004-9

在系统稳定之后，应该按照本指导方案每个月检查一次产品数据库。

该指导方案适用于oracle9i数据库，因为有些脚本在9i中才可以运行。

检查方式均为以sysdba身份登录数据库以后在sqlplus中执行命令脚本（每小节的“检查方法”部分有详细的命令脚本）。

登陆数据库的命令：

sqlplus “sys/password as sysdba”

一．内存性能评估

在内存性能评估的时候，我们使用内存性能指数（mpi, memory performance index），下表列出了mpi中的各项指数，这个评分系统并不意味着对内存的使用和分配的全方位评估，而只是代表一个晴雨表，反映当前系统内存的使用和分配状况。

mpi指数

分类

所需等级

最高分

缓冲区命中率（buffer cache）

>98%

30

数据字典命中率（dictionary cache）

>98%

30

库缓存命中率（library cache）

>98%

30

内存中的排序（sort in memory）

>98%

30

空闲的数据缓冲区比例

10-25%

30

使用最多的前10个sql占用的内存

<5%

60

是否已经调整使用最多的前25个sql

是

30

是否尝试固定高速缓存中经常使用的对象

是

10

mpi指数

总分

250

1．缓冲区命中率

显示了对于数据总读取量而言，非磁盘读取（缓冲区命中）的百分比。当然，十分高的命中率并不代表数据库性能一定优良，也有可能是糟糕的sql引起了大量的缓冲区读操作，只有在已经调整过首要的查询之后，这个命中率才能更好地反映数据库性能。

检查方法：

select (1 - (sum(decode(name, 'physical reads', value, 0)) /
       (sum(decode(name, 'db block gets', value, 0)) +
       sum(decode(name, 'consistent gets', value, 0))))) * 100
       "hit ratio"
from v$sysstat;

评估准则：

等级

分数

<90%

0

90-94%

10

95-98%

20

>98%

30

2．数据字典命中率

显示了对数据字典和其它对象的内存读操作的百分比。

检查方法：

select (1 - (sum(getmisses) / sum(gets))) * 100 "hit ratio"
from v$rowcache;

评估准则：

等级

分数

<85%

0

86-92%

10

92-98%

20

>98%

30

3．库缓存命中率

显示了对sql和pl/sql对象的内存读操作的百分比。同样注意，很高的命中率并不总是反映数据库性能优秀。

检查方法：

select sum(pins) / (sum(pins) + sum(reloads)) * 100 "hit ratio"
from v$librarycache;

评估准则：

等级

分数

<90%

0

90-94%

10

94-98%

20

>98%

30

4．内存中的排序

根据初始化参数pga_aggregate_target或者sort_area_size的值，用户的排序操作可能在内存中执行，也可能在临时表空间中执行。这个检查用以显示在内存中排序占总排序的百分比。

检查方法：

select a.value "disk sorts",
       b.value "memory sorts",
       round((100 * b.value) /
             decode((a.value + b.value), 0, 1, (a.value + b.value)),
             2) "pct memory sorts"
from v$sysstat a, v$sysstat b
where a.name = 'sorts (disk)'
   and b.name = 'sorts (memory)';

评估准则：

等级

分数

<90%

0

90-94%

10

94-98%

20

>98%

30

5．空闲的数据缓冲区比例

空闲的记录数除以x$bh表中的记录总数（即所分配的数据块缓冲区的总数）得到的空闲缓冲区百分比。同样注意，拥有众多空闲缓冲区的数据库不一定是最佳环境，因为可能是缓冲区设置过大，浪费内存。

检查方法：

select decode(state,
              0,
              'free',
              1,
              decode(lrba_seq, 0, 'available', 'being used'),
              3,
              'being used',
              state) "block status",
       count(*)
from x$bh
group by decode(state,
                 0,
                 'free',
                 1,
                 decode(lrba_seq, 0, 'available', 'being used'),
                 3,
                 'being used',
                 state);

评估准则：

等级

分数

<5%

0

5-19%

30

20-25%

20

>25%

0

6．最浪费内存的前10个语句占全部内存读取量的比例

通常一个没有优化系统中，10个最常用的sql语句的访问量会占到整个系统中内存读操作的50%以上。这些sql是最需要进行优化的部分，也是优化工作中优先级很高的部分。

检查方法：

select sum(pct_bufgets)
from (select rank() over(order by buffer_gets desc) as rank_bufgets,
               to_char(100 * ratio_to_report(buffer_gets) over(), '999.99') pct_bufgets
          from v$sqlarea)
where rank_bufgets < 11;

评估准则：

等级

分数

<5%

60

5-19%

50

20-25%

30

>25%

0

7．调整前25个最浪费内存的语句

在没有调整的情况下，绝大多数系统中，访问量占前25位的语句的内存读操作将占用整个系统所有内存读操作的75%，对这部分语句进行调整是至关重要的。这部分脚本用于获得访问量占前25位的sql语句。

检查方法：

set serveroutput on size 1000000
declare
top25 number;
text1 varchar2(4000);
x     number;
len1 number;
cursor c1 is
    select buffer_gets, substr(sql_text, 1, 4000)
      from v$sqlarea
     order by buffer_gets desc;
begin
dbms_output.put_line('gets' || '     ' || 'text');
dbms_output.put_line('--------' || ' ' || '---------------');
open c1;
for i in 1 .. 25 loop
    fetch c1
      into top25, text1;
    dbms_output.put_line(rpad(to_char(top25), 9) || ' ' ||
                         substr(text1, 1, 66));
    len1 := length(text1);
    x    := 66;
    while len1 > x - 1 loop
      dbms_output.put_line('"        ' || substr(text1, x, 66));
      x := x + 66;
    end loop;
end loop;
end;
/

评估准则：

本部分没有评估准则，需要开发人员或者dba去确认在这25个sql中属于应用系统的语句是否都已经作过调优。

8．固定缓存对象

尝试在内存中固定（pin）经常使用的对象，包括表，存储过程等。

检索需要在共享池中要求大于100k连续空间的对象：

select *
from v$db_object_cache
where sharable_mem > 100000
   and type in ('package', 'package body', 'procedure', 'function');

考察返回的结果，确认是否需要pin到共享池中，返回结果中的kept字段如果是yes，那么表示该对象已经固定在了共享池中，为no，则表示还没有固定。

如果需要固定，使用下面的语句：

exec dbms_shared_pool.keep('sys.standard');

数据库默认安装的时候没有创建dbms_shared_pool包，所以需要先创建该包。

cd $oracle_home/rdbms/admin

sqlplus “/ as sysdba”

@dbmspool.sql

如果我们要固定表，那么可以在创建表的时候或者修改表属性时使用cache关键字，将表放置到buffer cache的lru列表的mru端。通常我们需要对于较小的但是频繁使用的表进行这种操作。

alter table table_name cache;

我们也可以将需要频繁使用的表放置到另外一个独立的buffer cache中，比如keep池。这种操作可以使这些表的数据不至于很快被清除出default buffer cache。

alter table table_name storage (buffer pool keep);

评估准则：

本部分没有评估准则，需要开发人员或者dba在系统分析以后谨慎执行。

二．存储性能评估

三．statspack报表中需要首先查看的十项内容

本文参考：

oracle9i performance tuning tips & techniques - richard j.niemiec

oracle9i database concepts - tahiti.oracle.com

oracle9i database reference - tahiti.oracle.com

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