改进数据库SQL语句进行优化的理由

应用程序的优化通常可分为两个方面：源代码的优化和sql语句的优化。源代码的优化在时间成本和风险上代价很高；另一方面，源代码的优化对数据库系统性能的提升收效有限。

优化的理由

1)sql语句是对数据库(数据)进行操作的惟一途径；

2)sql语句消耗了70%~90%的数据库资源；

3)sql语句独立于程序设计逻辑，相对于对程序源代码的优化，对sql语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低；

4)sql语句可以有不同的写法；

5)sql语句易学，难精通。

优化技术的发展

第一代的sql优化工具是执行计划分析工具。这类的工具对输入的sql语句从数据库提取执行计划，并解释执行计划中关键字的含义；第二代的sql优化工具只能提供增加索引的建议，它通过对输入的sql语句的执行计划的分析来产生是否要增加索引的建议。该类工具存在着致命的缺点——只分析了一条sql语句就得出增加某个索引的结论，根本不理会(实际上也无法评估到)增加的索引对整体数据库系统性能的影响。其破坏性在于：

1、不理会增加的索引对其他增、删、改sql语句的负面影响；

2、没有考虑增加的索引可能导致数据库判断失误；

3、对由于增加索引引起的数据库系统负担忽略不计。

同时，这些工具由于技术水平的限制存在着以下缺点：

1、无法保证建议或改写的正确性；

2、无法进行重写，仅仅提供了建议或有限程度的改写，重写工作还是需要人工完成，优化工作所需的时间和工作量同人工进行优化差不多；

3、改写的规则和hints有限，难以处理复杂的sql语句；

4、必须人手逐条进行测试。

这类工具曾经盛极一时，直到人工智能自动sql优化的出现。