在PB中如何控制DATAWINDOW列的修改属性
2024-07-21 02:10:21
供稿：网友
在pb中如何控制datawindow列的修改属性
在编制管理信息应用系统中，一般都会遇到一个共同问题，那就是如何根据不同情况去控制表中的数据列，比如对于同一datawindow不同的用户有不同的操作（如对于数据录入人员可以更改数据，而对于查询人员一般不能更改数据），下面就以一个简单的工资表为例来说明利用pb如何在datawindow中控制列的修改方式。工资表基本列如下：代码姓名工作时间基础工资浮动工资岗位工资知识分子补贴其它工资codenameworkdatabasesamovesa stationsabtothersacharvarcharchardecimaldecimaldecimaldecimaldeciaml在pｂ中有两种方式可控制列属性，一是静态方式，另一种是动态方式实现。所谓静态方式就是在列的属性上通过选项实现。所谓动态方式就是利用编程实现。现分别给予介绍：一、静态方法（１）在datawindow中选中某列后点mouse右键，选“properities”后系统弹出一标签，选中“edit”标签，将“display only”选项制为有较；（２）或者选中“expression”标签，在“ｐrotect express”中填入“１”;（３）或者选中“expression”标签，在“ｐrotect express”中填入条件表达式，如工作时间不满一年的人员不能修改，则写入“if (daysafter(date(workdate),today()) <= 365,1,0)”;（４）在datawindow中，将某列的tab order 值制为0，则该列因得不到焦点而不能被修改;（５）在datawindow painter 状态下选取rows菜单，再选取update properties,弹出specify update properties对话框，将allow updates 设为空。二、动态修改方法（１）将整个datawindow设置为保护方式：利用datawindow object的readonly 属性可以将整个datawindow 设置为保护方式。语法为：dw_1.object.datawindow.readonly=value 或 dw_1.modify(“datawindow.readonly{=value}”),其中：value表示datawindow是否为只读（read-only）状态，它有两个取值：yes 和no。yes表示使datawindow为read-only;no 则相反，默认值是no。例如：如果要使datawindow设置为保护方式，可以在相应事件的脚本中包含下列代码：dw_1.modify(“datawindow.readonly=yes”) 或者为：dw_1.object.datawindow.readonly=yes（２）只保护datawindow的某些列方法一：利用列的protect属性语法为：dw_1.object.name.protect=integer 或 dw_1.modify(“columnname.protect{=integer}”)。参数说明：cloumnname：为要保护的列名；integer：为该列的保护状态，值为0或false时该列不受保护；值为1或true时该列受到保护。例如，要将列name设置为保护状态，则相应的代码为：dw_1.object.name.protect=1 或者为：dw_1.moidfy(“name.protect=1”)方法二：利用列的tabsequence属性，在程序执行时可以根据需要将该列的taborder置为0，从而达到保护的目的。语法为：dw_1.object.name.tabsequence= number或dw_1.modify(“columnname.tabsequence{=number}”)参数说明：columnname：要保护的列名；number：该列的taborder值（0-32000）。例如，要将列name设置为保护状态，相应的代码为：dw_1.object.name.tabsequence=0或者：dw_1.modify(“name.tabsequence=0”)方法三：利用修改列的edit属性中的displayonly属性值。语法为：dw_1.object.columnname.edit.displayonly=value 或 dw_1.modify(“columnname.edit.displayonly{=value}”)参数说明：columnname:要保护的列名；value:表示该列是否为只显示（displayonly）状态，它有两个取值：yes和no。yes表示不允许用户输入数据（只显示）：no则相反，默认值是no。例如：如果要使列name设置为只显示，可以在相应事件的脚本中包含下列代码：dw_1.object.name.edit.displayonly=yes或者:dw_1.modify(“name.edit.displayonly=yes”)用该方法时列虽不能被修改，但该列能得到焦点，上述的其它方法则不能。三、有选择的保护某些行上述方法将对datawindow的所有行起作用，但要想只保护其中的某些行，则需要用列的保护（protect）属性（取值同上述方法二），但这是在建立datawindow时实现的。方法为：在datawindow画板（painter）中，双击相应的列，弹出column object 对话框，选取expressions页，在protect后的框中写入if（条件表达式，1，0）。灵活运用条件表达式可以获得多种保护效果。（１）只允许修改新插入的行在一个datawindow中，有时会有这样的需要：已有的数据只能浏览不允许修改，只有用户新输入的数据才允许修改，此时表达式为：if(isrownew(),0,1),或者if(not isrownew(),1,0)（２）某一列的保护情况要根据其它列的数据进行如在员工工资管理中，只有工作年限大于5年时才允许输入知识分子补贴（bt）,则列bt的protect后的框中输入：if(integer(mid(string(today(),’yyyymmdd’),1,4)) – integer(mid(workdata,1,4))>5,0,1)（３）要保护的行只有在执行时才能确定，并且不断变化例如在员工工资管理中，假设工资的修改只有该工资的输入者是变化的，且一般情况下只有在执行时才能确定条件需要一个变量，这就需要在建立datawindow时为其指定一个检索数据的参数（如flag），然后在可修改列的protect后的框中输入（user_name是该datawindow中的一列，代表输入者的名称）：if (user_name=flag,0,1)在实际应用时还要注意参数的实际类型。（４）在表中增加一个标志列上述方法基本上均要求要保护的行有一定的规律可循，当这些行没有规律时，可以在相应的表中专门增加一个标志列（设列名为flag），取值为1和0，然后在其它列的protect后的框中直接输入flag的表达式。运行时若该行的flag=1，在该行相应的列处于保护状态。对于标志列值的修改，可以由数据管理员修改或根据某种情况在程序中灵活设置。
