首页 > 开发 > Java > 正文

详解spring cloud config实现datasource的热部署

2024-07-13 10:16:47
字体:
来源:转载
供稿:网友

关于spring cloud config的基本使用,前面的博客中已经说过了,如果不了解的话,请先看以前的博客

spring cloud config整合gitlab搭建分布式的配置中心

spring cloud config分布式配置中心的高可用

今天,我们的重点是如何实现数据源的热部署。

1、在客户端配置数据源

@RefreshScope @Configuration// 配置数据源 public class DataSourceConfigure {    @Bean   @RefreshScope// 刷新配置文件   @ConfigurationProperties(prefix="spring.datasource") // 数据源的自动配置的前缀   public DataSource dataSource(){     return DataSourceBuilder.create().build();   } } 

通过上面的几个步骤,就可以实现在gitlab上修改配置文件,刷新后,服务器不用重启,新的数据源就会生效。

2、自定义数据源的热部署

当我们使用spring boot集成druid,我们需要手动来配置数据源,代码如下:

package com.chhliu.springcloud.config;  import java.sql.SQLException; import javax.sql.DataSource; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.context.annotation.Primary;  import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import lombok.extern.slf4j.Slf4j;  /**  *  * 描述:如果不使用代码手动初始化DataSource的话,监控界面的SQL监控会没有数据("是spring boot的bug???")  * @author chhliu  * 创建时间:2017年2月9日 下午7:33:08  * @version 1.2.0  */ @Slf4j @Configuration @RefreshScope public class DruidConfiguration {   @Value("${spring.datasource.url}")   private String dbUrl;   @Value("${spring.datasource.username}")   private String username;   @Value("${spring.datasource.password}")   private String password;   @Value("${spring.datasource.driverClassName}")   private String driverClassName;   @Value("${spring.datasource.initialSize}")   private int initialSize;   @Value("${spring.datasource.minIdle}")   private int minIdle;   @Value("${spring.datasource.maxActive}")   private int maxActive;   @Value("${spring.datasource.maxWait}")   private int maxWait;   @Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}")   private int timeBetweenEvictionRunsMillis;   @Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}")   private int minEvictableIdleTimeMillis;   @Value("${spring.datasource.validationQuery}")   private String validationQuery;   @Value("${spring.datasource.testWhileIdle}")   private boolean testWhileIdle;   @Value("${spring.datasource.testOnBorrow}")   private boolean testOnBorrow;   @Value("${spring.datasource.testOnReturn}")   private boolean testOnReturn;   @Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}")   private boolean poolPreparedStatements;   @Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}")   private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;   @Value("${spring.datasource.filters}")   private String filters;   @Value("${spring.datasource.connectionProperties}")   private String connectionProperties;   @Value("${spring.datasource.useGlobalDataSourceStat}")   private boolean useGlobalDataSourceStat;    @Bean   //声明其为Bean实例   @Primary //在同样的DataSource中,首先使用被标注的DataSource   @RefreshScope   public DataSource dataSource(){     DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();     datasource.setUrl(this.dbUrl);     datasource.setUsername(username);     datasource.setPassword(password);     datasource.setDriverClassName(driverClassName);      //configuration     datasource.setInitialSize(initialSize);     datasource.setMinIdle(minIdle);     datasource.setMaxActive(maxActive);     datasource.setMaxWait(maxWait);     datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);     datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);     datasource.setValidationQuery(validationQuery);     datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);     datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);     datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);     datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);     datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);     datasource.setUseGlobalDataSourceStat(useGlobalDataSourceStat);     try {       datasource.setFilters(filters);     } catch (SQLException e) {       log.error("druid configuration initialization filter: "+ e);     }     datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);     return datasource;   } } 

通过上面的示例,也可以实现数据源的动态刷新。接下来,我们就来看看,spring cloud config是怎么来实现数据源的热部署的。

从前面的博客中,我们不难发现,要想实现动态刷新,关键点就在post refresh的请求上,那我们就从刷新配置文件开始。
当我们post刷新请求的时候,这个请求会被actuator模块拦截,这点从启动的日志文件中就可以看出

 

复制代码 代码如下:

Mapped "{[/refresh || /refresh.json],methods=[POST]}" onto public java.lang.Object org.springframework.cloud.endpoint.GenericPostableMvcEndpoint.invoke() 

 

接下来,我们就来看actuator定义的EndPoint,然后我们就找到了RefreshEndpoint这个类,该类的源码如下:

@ConfigurationProperties(prefix = "endpoints.refresh", ignoreUnknownFields = false) @ManagedResource public class RefreshEndpoint extends AbstractEndpoint<Collection<String>> {    private ContextRefresher contextRefresher;    public RefreshEndpoint(ContextRefresher contextRefresher) {     super("refresh");     this.contextRefresher = contextRefresher;   }    @ManagedOperation   public String[] refresh() {     Set<String> keys = contextRefresher.refresh();     return keys.toArray(new String[keys.size()]);   }    @Override   public Collection<String> invoke() {     return Arrays.asList(refresh());   }  } 

从上面的源码,我们可以看到,重点在ContextRefresher这个类上,由于这个类太长了,下面把这个类的部分源码贴出来:

private RefreshScope scope;    public ContextRefresher(ConfigurableApplicationContext context, RefreshScope scope) {     this.context = context;     this.scope = scope;   }    public synchronized Set<String> refresh() {     Map<String, Object> before = extract(         this.context.getEnvironment().getPropertySources());// 1、before,加载提取配置文件     addConfigFilesToEnvironment();// 2、将配置文件加载到环境中     Set<String> keys = changes(before,         extract(this.context.getEnvironment().getPropertySources())).keySet();// 3、替换原来环境变量中的值     this.context.publishEvent(new EnvironmentChangeEvent(keys));// 4、发布变更事件,     this.scope.refreshAll();     return keys;   } 

从上面的代码不难看出,重点经历了4个步骤,上面代码中已标注。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持VeVb武林网。


注:相关教程知识阅读请移步到JAVA教程频道。
发表评论 共有条评论
用户名: 密码:
验证码: 匿名发表