详解spring中使用solr的代码实现

2024-07-13 10:08:04

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供稿：网友

在介绍solr的使用方法之前，我们需要安装solr的服务端集群。基本上就是安装zookeeper,tomcat,jdk,solr，然后按照需要配置三者的配置文件即可。由于本人并没有具体操作过如何进行solr集群的搭建。所以关于如何搭建solr集群，读者可以去网上查看其它资料，有很多可以借鉴。这里只介绍搭建完solr集群之后，我们客户端是如何访问solr集群的。

之前介绍过，spring封装nosql和sql数据库的使用，都是通过xxxTemplate。solr也不例外。

我们需要引入solr的jar包

<dependency>       <groupId>org.springframework.data</groupId>       <artifactId>spring-data-solr</artifactId>       <version>1.0.0.RELEASE</version>     </dependency>

然后引入solr在spring中封装的配置

<bean id="orderInfoSolrServer" class="com.xxxx.SolrCloudServerFactoryBean">   <property name="zkHost" value="${solr.zkHost}"/>   <property name="defaultCollection" value="orderInfo"/>   <property name="zkClientTimeout" value="6000"/> </bean> <bean id="solrTemplate" class="org.springframework.data.solr.core.SolrTemplate" scope="singleton">   <constructor-arg ref="orderInfoSolrServer" /> </bean>  <bean id="solrService" class="com.xxxx.SolrServiceImpl">   <property name="solrOperations" ref="solrTemplate" /> </bean>

然后重写我们的SolrServiceImpl就可以了。

但是，本文我们不用spring中封装的xxxTemplate这种格式做讲解。个人在使用spring封装solr的方式的时候遇到了各种各样的问题，可能是能力太low架控不了吧。下面我们主要讲解下如何使用solr的原生api进行访问。

首先：

引入solr的原生代码api的jar包

<dependency>   <groupId>org.apache.solr</groupId>   <artifactId>solr-solrj</artifactId>   <version>4.7.2</version> </dependency>

其次：

在spring的配置文件中配置我们solr的FactoryBean类，此类是作为我们编写自己业务service类的属性来操作solr。

<bean id="orderInfoSolrServer" class="com.xxxx.SolrCloudServerFactoryBean">   <property name="zkHost" value="${solr.zkHost}"/>   <property name="defaultCollection" value="orderInfo"/>   <property name="zkClientTimeout" value="6000"/> </bean>

solr.zkHost是我们配置的zookeeper集群

orderInfo是我们存储在solr中的数据结构bean

再次：

编写我们的SolrCloudServerFactoryBean类，其中使用了spring的FactoryBean<SolrServer>,和InitializingBean。关于这两者的含义读者可以参考其他资料，基本意思是spring容器在注册该bean之前，需要进行的一些初始化操作。通过afterPropertiesSet方法可以看到我们在使用solr之前做的一些初始化操作。

package com.jd.fms.prism.solr.service;  import org.apache.http.client.HttpClient;  /**  * solrj spring integration  *  * @author bjchenrui  */ public class SolrCloudServerFactoryBean implements FactoryBean<SolrServer>, InitializingBean {    private CloudSolrServer cloudSolrServer;    private String zkHost;    private String defaultCollection;    private int maxConnections = 1000;    private int maxConnectionsPerHost = 500;    private int zkClientTimeout = 10000;    private int zkConnectTimeout = 10000;    private Lock lock = new ReentrantLock();    public SolrServer getObject() throws Exception {     return cloudSolrServer;   }    public Class<SolrServer> getObjectType() {     return SolrServer.class;   }    public boolean isSingleton() {     return true;   }    public void afterPropertiesSet() throws Exception {     ModifiableSolrParams params = new ModifiableSolrParams();     params.set(HttpClientUtil.PROP_MAX_CONNECTIONS, maxConnections);     params.set(HttpClientUtil.PROP_MAX_CONNECTIONS_PER_HOST, maxConnectionsPerHost);     HttpClient client = HttpClientUtil.createClient(params);     LBHttpSolrServer lbServer = new LBHttpSolrServer(client);     lock.lock();     try {       if(cloudSolrServer == null) {         cloudSolrServer = new CloudSolrServer(zkHost, lbServer);       }     } finally {       lock.unlock();     }      cloudSolrServer.setDefaultCollection(defaultCollection);     cloudSolrServer.setZkClientTimeout(zkClientTimeout);     cloudSolrServer.setZkConnectTimeout(zkConnectTimeout);   }    public void setCloudSolrServer(CloudSolrServer cloudSolrServer) {     this.cloudSolrServer = cloudSolrServer;   }    public void setZkHost(String zkHost) {     this.zkHost = zkHost;   }    public void setDefaultCollection(String defaultCollection) {     this.defaultCollection = defaultCollection;   }    public void setMaxConnections(int maxConnections) {     this.maxConnections = maxConnections;   }    public void setMaxConnectionsPerHost(int maxConnectionsPerHost) {     this.maxConnectionsPerHost = maxConnectionsPerHost;   }    public void setZkClientTimeout(int zkClientTimeout) {     this.zkClientTimeout = zkClientTimeout;   }    public void setZkConnectTimeout(int zkConnectTimeout) {     this.zkConnectTimeout = zkConnectTimeout;   }  }

最后：

现在就可以编写我们的service类了，这里就是我们具体如何操作solr的地方。

package com.jd.fms.prism.solr.service.impl;  import com.jd.fms.prism.common.utils.DateUtil;  @Service("orderInfoSolrService") public class OrderInfoNativeSolrServiceImpl {      private static SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat(DateUtil.FORMATER11);   private static SimpleDateFormat simpleDateFormat1 = new SimpleDateFormat(DateUtil.FORMATER4);      @Resource(name = "orderInfoSolrServer")   private SolrServer solrServer;    /**    * 创建索引    *    * @param orderInfo    */   public void creatIndex(OrderInfo orderInfo) throws IOException, SolrServerException {     solrServer.addBean(orderInfo);     solrServer.commit();   }   /**    * 查询条件的生成。支持字段的精确查询，模糊查询，范围查询。    * @param orderIdfilter    * @param queryObj    * @param queryTimeList    * @param sorts    * @return    * @throws Exception    */   public SolrQuery iniFilter(String orderIdfilter,OrderInfo queryObj,List<QueryTime> queryTimeList, Sort... sorts) throws Exception {     SolrQuery sQuery = new SolrQuery();     String queryQ = "validTag:1";     sQuery.setQuery(queryQ);     StringBuilder filter = new StringBuilder();     if(null != orderIdfilter){       filter.append(orderIdfilter);       queryObj.setOrderId(null);     }     //添加过滤条件     Field[] fields = queryObj.getClass().getDeclaredFields();      String fieldName = "";     String fieldValue = "";     for (Field field:fields){       if(field.isAnnotationPresent(org.apache.solr.client.solrj.beans.Field.class)){         field.setAccessible(true);         fieldName = field.getName();         fieldValue = String.valueOf(field.get(queryObj));         if (null != fieldValue && !"null".equals(fieldValue) && !"".equals(fieldValue) && !"0.0".equals(fieldValue)){           //如果是会员类型，则添加模糊查询           if(fieldName.equals("memberId") || fieldName.equals("orderType")){             fieldValue = "*" + fieldValue + "*";           }           filter.append(fieldName + ":" + fieldValue).append(" AND ");         }       }     }     if(queryTimeList!=null && queryTimeList.size() > 0) {       Iterator<QueryTime> iterator = queryTimeList.iterator();       while(iterator.hasNext()) {         QueryTime queryTime = iterator.next();         String beginDate = simpleDateFormat.format(queryTime.getBeginTime().getTime());         String endDate = simpleDateFormat.format(queryTime.getEndTime().getTime());         filter.append(queryTime.getFieldName() + ":" + "[" + beginDate + " TO " + endDate + "] AND ");       }     }     if(filter.length()>0){       filter.delete(filter.length()-5, filter.length());     }     sQuery.addFilterQuery(filter.toString());     if(sQuery.toString().equals("")){       sQuery.setQuery("*:*");     }     return sQuery;   }   /**    * 查询代码，可以看到我们可以在solr中做聚合，做排序。而且整个过程都是秒级的。    * @param map    * @param queryObj    * @param queryTimeList    * @param page    * @param sorts    * @return    * @throws Exception    */   public Page<OrderInfo> query(Map map,OrderInfo queryObj, List<QueryTime> queryTimeList, Pageable page, Sort... sorts) throws Exception {     SolrQuery sQuery = iniFilter(null,queryObj,queryTimeList);      //添加分页     if(page != null){       sQuery.setStart(page.getPageNumber()*page.getPageSize());       sQuery.setRows(page.getPageSize());     }     //添加排序     /*if (null != sorts){       sQuery.setSort("orderId",SolrQuery.ORDER.asc);     }*/     QueryResponse response = null;     sQuery.setGetFieldStatistics("orderPrice");     sQuery.setGetFieldStatistics("duePrice");     sQuery.setGetFieldStatistics("diffPrice");     try {       response = solrServer.query(sQuery);     } catch (SolrServerException e) {       e.printStackTrace();     }     SolrDocumentList list = response.getResults();     Map<String, FieldStatsInfo> mapSum = response.getFieldStatsInfo();     String orderPriceSum = null;     if(mapSum.get("orderPrice") != null && !mapSum.get("orderPrice").toString().equals("") ){       orderPriceSum = mapSum.get("orderPrice").getSum().toString();     }     String duePriceSum = null;     if(mapSum.get("duePrice") != null && !mapSum.get("duePrice").toString().equals("") ){       duePriceSum = mapSum.get("duePrice").getSum().toString();     }     String diffPriceSum = null;     if(mapSum.get("diffPrice") != null && !mapSum.get("diffPrice").toString().equals("") ){       diffPriceSum = mapSum.get("diffPrice").getSum().toString();     }     List<OrderInfo> list1 = new ArrayList<OrderInfo>();     DocumentObjectBinder binder = new DocumentObjectBinder();     Iterator iterator = list.iterator();     while(iterator.hasNext()){       OrderInfo orderInfo = binder.getBean(OrderInfo.class, (SolrDocument) iterator.next());       list1.add(orderInfo);     }     map.put("orderPriceSum", orderPriceSum);     map.put("duePriceSum", duePriceSum);     map.put("diffPriceSum", diffPriceSum);     Page<OrderInfo> pageList = new PageImpl<OrderInfo>(list1,page,list.getNumFound());     return pageList;   }    /**    * 我们可以按照key值进行主键查询。    * @param id    * @return    * @throws Exception    */      public List<OrderInfo> queryByOrderId(String id) throws Exception {     SolrQuery sQuery = new SolrQuery();     String filter = "orderId" + ":" + id;     sQuery.setQuery(filter);     QueryResponse response = null;     try {       response = solrServer.query(sQuery);     } catch (SolrServerException e) {       e.printStackTrace();     }     SolrDocumentList list = response.getResults();     List<OrderInfo> list1 = new ArrayList<OrderInfo>();     DocumentObjectBinder binder = new DocumentObjectBinder();     Iterator iterator = list.iterator();     while(iterator.hasNext()){       OrderInfo orderInfo = binder.getBean(OrderInfo.class, (SolrDocument) iterator.next());       list1.add(orderInfo);     }     return list1;   }       public void deleteAll(OrderInfo orderInfo) throws IOException, SolrServerException {     String sQuery = "*:*";     solrServer.deleteByQuery(sQuery);   }       public void deleteById(String id) {   }       public void createIndexBatch(List<OrderInfo> orderInfoList) throws IOException, SolrServerException {     solrServer.addBeans(orderInfoList);     solrServer.commit();    }       public void deleteBySolrQuery(String solrQuery) throws IOException, SolrServerException {     solrServer.deleteByQuery(solrQuery);     solrServer.commit();   }    public SolrServer getSolrServer() {     return solrServer;   }    public void setSolrServer(SolrServer solrServer) {     this.solrServer = solrServer;   } }

当然solr的api不止于此，我们此处只是罗列了一些比较常用的使用方法。对于solr的查询，有以下几点需要注意。

1. solr生成查询语句的时候，是有q查询和fq查询之分的。哪些查询条件放在q查询里，哪些查询条件放在fq查询里，对查询的效率还是有较大的影响的。一般固定不变的查询条件放在q查询里，经常变化的查询条件放在fq里。上述代码中validTag:1就放在了q查询里，循环里的字符串filter则放在了我们的fq查询里。

2. solr查询时，要了解solr服务器集群的配置文件中使用的是什么样的分词器，不同分词器对模糊查询的结果是有影响的。比如常见的IK分词器和标准分词器（如果我们有一个字段的名称为：我是中国人，ik分词器在solr里的存储就成为了“我”，“中国人”，“中国”，“国人”。而标准分词器则会存储为“我”，“是”，“中”，“国”，“人”。如果我们使用全称查询，即查询：我是中国人，两者是没有问题的。但是使用模糊查询，比如查询“*我是*”，则两个分词器分词都查不出来结果，而如果我们的查询条件是“*中国人*”则在ik分词器下可以查询出结果，在标准分词器下查不出结果。）

3. 使用solr的过程中，需要定时执行solr的optimize函数来清理磁盘碎片，否则会影响读写效率。对于optimize的参数建议为(false,false,5)。

4. 写solr数据的时候，尽量使用createIndexBatch方法，这是因为solr在执行写入的时候，写入一条数据和写入多条数据都需要全量建索引，其执行时间是差不多的。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持VeVb武林网。

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