Java实现几种序列化方式总结

2024-07-13 10:05:09

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供稿：网友

0、前言

本文主要对几种常见Java序列化方式进行实现。包括Java原生以流的方法进行的序列化、Json序列化、FastJson序列化、Protobuff序列化。

1、Java原生序列化

Java原生序列化方法即通过Java原生流(InputStream和OutputStream之间的转化)的方式进行转化。需要注意的是JavaBean实体类必须实现Serializable接口，否则无法序列化。Java原生序列化代码示例如下所示：

package serialize;import java.io.BufferedInputStream;import java.io.ByteArrayOutputStream;import java.io.IOException;import java.io.ObjectInputStream;import java.io.ObjectOutputStream;import java.util.ArrayList;import java.util.List;/** *  * @author liqqc * */public class JavaSerialize {  public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, IOException {    new JavaSerialize().start();  }  public void start() throws IOException, ClassNotFoundException {    User u = new User();    List<User> friends = new ArrayList<>();    u.setUserName("张三");    u.setPassWord("123456");    u.setUserInfo("张三是一个很牛逼的人");    u.setFriends(friends);    User f1 = new User();    f1.setUserName("李四");    f1.setPassWord("123456");    f1.setUserInfo("李四是一个很牛逼的人");    User f2 = new User();    f2.setUserName("王五");    f2.setPassWord("123456");    f2.setUserInfo("王五是一个很牛逼的人");    friends.add(f1);    friends.add(f2);    Long t1 = System.currentTimeMillis();    ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();    ObjectOutputStream obj = new ObjectOutputStream(out);    for(int i = 0; i<10; i++) {      obj.writeObject(u);    }    System.out.println("java serialize: " +(System.currentTimeMillis() - t1) + "ms; 总大小：" + out.toByteArray().length );    Long t2 = System.currentTimeMillis();    ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(new BufferedInputStream(new java.io.ByteArrayInputStream(out.toByteArray())));    User user = (User) ois.readObject();    System.out.println("java deserialize: " + (System.currentTimeMillis() - t2) + "ms; User: " + user);  }}

运行结果：

java serialize: 8ms; 总大小：420

复制代码代码如下:

	
	java deserialize: 1ms; User: User [userId=null, userName=张三, passWord=123456, userInfo=张三是一个很牛逼的人, friends=[User [userId=null, userName=李四, passWord=123456, userInfo=李四是一个很牛逼的人, friends=null], User [userId=null, userName=王五, passWord=123456, userInfo=王五是一个很牛逼的人, friends=null]]]

2、Json序列化

Json序列化一般会使用jackson包，通过ObjectMapper类来进行一些操作，比如将对象转化为byte数组或者将json串转化为对象。现在的大多数公司都将json作为服务器端返回的数据格式。比如调用一个服务器接口，通常的请求为xxx.json?a=xxx&b=xxx的形式。Json序列化示例代码如下所示：

package serialize;import java.io.IOException;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;/** *  * @author liqqc * */public class JsonSerialize {  public static void main(String[] args) throws IOException {    new JsonSerialize().start();  }  public void start() throws IOException {    User u = new User();    List<User> friends = new ArrayList<>();    u.setUserName("张三");    u.setPassWord("123456");    u.setUserInfo("张三是一个很牛逼的人");    u.setFriends(friends);    User f1 = new User();    f1.setUserName("李四");    f1.setPassWord("123456");    f1.setUserInfo("李四是一个很牛逼的人");    User f2 = new User();    f2.setUserName("王五");    f2.setPassWord("123456");    f2.setUserInfo("王五是一个很牛逼的人");    friends.add(f1);    friends.add(f2);    ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();    Long t1 = System.currentTimeMillis();    byte[] writeValueAsBytes = null;    for (int i = 0; i < 10; i++) {      writeValueAsBytes = mapper.writeValueAsBytes(u);    }    System.out.println("json serialize: " + (System.currentTimeMillis() - t1) + "ms; 总大小：" + writeValueAsBytes.length);    Long t2 = System.currentTimeMillis();    User user = mapper.readValue(writeValueAsBytes, User.class);    System.out.println("json deserialize: " + (System.currentTimeMillis() - t2) + "ms; User: " + user);  }}

运行结果：

json serialize: 55ms; 总大小：341

复制代码代码如下:

	
	json deserialize: 35ms; User: User [userId=null, userName=张三, passWord=123456, userInfo=张三是一个很牛逼的人, friends=[User [userId=null, userName=李四, passWord=123456, userInfo=李四是一个很牛逼的人, friends=null], User [userId=null, userName=王五, passWord=123456, userInfo=王五是一个很牛逼的人, friends=null]]]

3、FastJson序列化

fastjson 是由阿里巴巴开发的一个性能很好的Java 语言实现的 Json解析器和生成器。特点：速度快，测试表明fastjson具有极快的性能，超越任其他的Java json parser。功能强大，完全支持java bean、集合、Map、日期、Enum，支持范型和自省。无依赖，能够直接运行在Java SE 5.0以上版本

支持Android。使用时候需引入FastJson第三方jar包。FastJson序列化代码示例如下所示：

package serialize;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import com.alibaba.fastjson.JSON;/** *  * @author liqqc * */public class FastJsonSerialize {  public static void main(String[] args) {    new FastJsonSerialize().start();  }  public void start(){    User u = new User();    List<User> friends = new ArrayList<>();    u.setUserName("张三");    u.setPassWord("123456");    u.setUserInfo("张三是一个很牛逼的人");    u.setFriends(friends);    User f1 = new User();    f1.setUserName("李四");    f1.setPassWord("123456");    f1.setUserInfo("李四是一个很牛逼的人");    User f2 = new User();    f2.setUserName("王五");    f2.setPassWord("123456");    f2.setUserInfo("王五是一个很牛逼的人");    friends.add(f1);    friends.add(f2);    //序列化     Long t1 = System.currentTimeMillis();    String text = null;    for(int i = 0; i<10; i++) {      text = JSON.toJSONString(u);     }    System.out.println("fastJson serialize: " +(System.currentTimeMillis() - t1) + "ms; 总大小：" + text.getBytes().length);    //反序列化     Long t2 = System.currentTimeMillis();    User user = JSON.parseObject(text, User.class);    System.out.println("fastJson serialize: " + (System.currentTimeMillis() -t2) + "ms; User: " + user);  }}

运行结果：

fastJson serialize: 284ms; 总大小：269

复制代码代码如下:

	
	fastJson serialize: 26ms; User: User [userId=null, userName=张三, passWord=123456, userInfo=张三是一个很牛逼的人, friends=[User [userId=null, userName=李四, passWord=123456, userInfo=李四是一个很牛逼的人, friends=null], User [userId=null, userName=王五, passWord=123456, userInfo=王五是一个很牛逼的人, friends=null]]]

4、ProtoBuff序列化

ProtocolBuffer是一种轻便高效的结构化数据存储格式，可以用于结构化数据序列化。适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。

优点：跨语言；序列化后数据占用空间比JSON小，JSON有一定的格式，在数据量上还有可以压缩的空间。

缺点：它以二进制的方式存储，无法直接读取编辑，除非你有 .proto 定义，否则无法直接读出 Protobuffer的任何内容。

其与thrift的对比：两者语法类似，都支持版本向后兼容和向前兼容，thrift侧重点是构建跨语言的可伸缩的服务，支持的语言多，同时提供了全套RPC解决方案，可以很方便的直接构建服务，不需要做太多其他的工作。 Protobuffer主要是一种序列化机制，在数据序列化上进行性能比较，Protobuffer相对较好。

ProtoBuff序列化对象可以很大程度上将其压缩，可以大大减少数据传输大小，提高系统性能。对于大量数据的缓存，也可以提高缓存中数据存储量。原始的ProtoBuff需要自己写.proto文件，通过编译器将其转换为java文件，显得比较繁琐。百度研发的jprotobuf框架将Google原始的protobuf进行了封装，对其进行简化，仅提供序列化和反序列化方法。其实用上也比较简洁，通过对JavaBean中的字段进行注解就行，不需要撰写.proto文件和实用编译器将其生成.java文件，百度的jprotobuf都替我们做了这些事情了。

一个带有jprotobuf注解的JavaBean如下所示，如果你想深入学习可以参照https://github.com/google/protobuf。

package serialize;import java.io.Serializable;import java.util.List;import com.baidu.bjf.remoting.protobuf.FieldType;import com.baidu.bjf.remoting.protobuf.annotation.Protobuf;public class User implements Serializable {  private static final long serialVersionUID = -7890663945232864573L;  @Protobuf(fieldType = FieldType.INT32, required = false, order = 1)  private Integer userId;  @Protobuf(fieldType = FieldType.STRING, required = false, order = 2)  private String userName;  @Protobuf(fieldType = FieldType.STRING, required = false, order = 3)  private String passWord;  @Protobuf(fieldType = FieldType.STRING, required = false, order = 4)  private String userInfo;  @Protobuf(fieldType = FieldType.OBJECT, required = false, order = 5)  private List<User> friends;  public Integer getUserId() {    return userId;  }  public void setUserId(Integer userId) {    this.userId = userId;  }  public String getUserName() {    return userName;  }  public void setUserName(String userName) {    this.userName = userName;  }  public String getPassWord() {    return passWord;  }  public void setPassWord(String passWord) {    this.passWord = passWord;  }  public String getUserInfo() {    return userInfo;  }  public void setUserInfo(String userInfo) {    this.userInfo = userInfo;  }  public List<User> getFriends() {    return friends;  }  public void setFriends(List<User> friends) {    this.friends = friends;  }  @Override  public String toString() {    return "User [userId=" + userId + ", userName=" + userName + ", passWord=" + passWord + ", userInfo=" + userInfo        + ", friends=" + friends + "]";  }}

jprotobuf序列化代码示例如下所示：

package serialize;import java.io.IOException;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import com.baidu.bjf.remoting.protobuf.Codec;import com.baidu.bjf.remoting.protobuf.ProtobufProxy;/** *  * @author liqqc * */public class ProtoBuffSerialize {  public static void main(String[] args) throws IOException {    new ProtoBuffSerialize().start();  }  public void start() throws IOException {    Codec<User> studentClassCodec = ProtobufProxy.create(User.class, false);    User u2 = new User();    List<User> friends = new ArrayList<>();    u2.setUserName("张三");    u2.setPassWord("123456");    u2.setUserInfo("张三是一个很牛逼的人");    u2.setFriends(friends);    User f1 = new User();    f1.setUserName("李四");    f1.setPassWord("123456");    f1.setUserInfo("李四是一个很牛逼的人");    User f2 = new User();    f2.setUserName("王五");    f2.setPassWord("123456");    f2.setUserInfo("王五是一个很牛逼的人");    friends.add(f1);    friends.add(f2);    Long stime_jpb_encode = System.currentTimeMillis();    byte[] bytes = null;    for(int i = 0; i<10; i++) {      bytes = studentClassCodec.encode(u2);    }    System.out.println("jprotobuf序列化耗时：" + (System.currentTimeMillis() - stime_jpb_encode) + "ms; 总大小：" + bytes.length);    Long stime_jpb_decode = System.currentTimeMillis();    User user = studentClassCodec.decode(bytes);    Long etime_jpb_decode = System.currentTimeMillis();    System.out.println("jprotobuf反序列化耗时："+ (etime_jpb_decode-stime_jpb_decode) + "ms; User: " + user);  }}

运行结果：

jprotobuf序列化耗时：9ms; 总大小：148

复制代码代码如下:

	
	jprotobuf反序列化耗时：0ms; User: User [userId=null, userName=张三, passWord=123456, userInfo=张三是一个很牛逼的人, friends=[User [userId=null, userName=李四, passWord=123456, userInfo=李四是一个很牛逼的人, friends=null], User [userId=null, userName=王五, passWord=123456, userInfo=王五是一个很牛逼的人, friends=null]]]

5、总结

我们通过Main方法来进行对比测试，（但是通过测试发现少量数据无法准确显示每种序列化方式的优劣，故这里无法给出比较好的答案，仅供参考）。示例代码如下所示：

package serialize;import java.io.IOException;/** * @author liqqc */public class Main {  public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException {    ProtoBuffSerialize protoBuffSerialize = new ProtoBuffSerialize();    protoBuffSerialize.start();    System.err.println();    System.err.println();    JavaSerialize javaSerialize = new JavaSerialize();    javaSerialize.start();    System.err.println();    JsonSerialize jsonSerialize = new JsonSerialize();    jsonSerialize.start();    System.err.println();    FastJsonSerialize fastJsonSerialize = new FastJsonSerialize();    fastJsonSerialize.start();  }}

运行结果：

jprotobuf序列化耗时：7ms; 总大小：148
jprotobuf反序列化耗时：0ms

java serialize: 6ms; 总大小：420
java deserialize: 1ms

json serialize: 37ms; 总大小：341
json deserialize: 27ms

fastJson serialize: 173ms; 总大小：269
fastJson serialize: 35ms

上面的测试仅供参考，并不能代表通过大量数据进行测试的结果。可以发现：序列化后对象的所占大小上：protobuff序列化所占总大小是最少的；其次是fastJson序列化；最后是json序列化和java原生序列化。对于序列化耗时，上面的测试不准。

还是去看看专业测试分析吧，具体情况可以进去看看https://github.com/eishay/jvm-serializers/wiki

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持VeVb武林网。

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