前言
在使用分布式缓存的时候，都不可避免的要做这样一步操作，将数据序列化后再存储到缓存中去。
序列化这一操作，或许是显式的，或许是隐式的，这个取决于使用的package是否有帮我们做这样一件事。
本文会拿在.NET Core环境下使用Redis和Memcached来当例子说明，其中，Redis主要是用StackExchange.Redis，Memcached主要是用EnyimMemcachedCore。
先来看看一些我们常用的序列化方法。
常见的序列化方法
或许，比较常见的做法就是将一个对象序列化成byte数组，然后用这个数组和缓存服务器进行交互。
关于序列化，业界有不少算法，这些算法在某种意义上表现的结果就是速度和体积这两个问题。
其实当操作分布式缓存的时候，我们对这两个问题其实也是比较看重的！
在同等条件下，序列化和反序列化的速度，可以决定执行的速度是否能快一点。
序列化的结果，也就是我们要往内存里面塞的东西，如果能让其小一点，也是能节省不少宝贵的内存空间。
当然，本文的重点不是去比较那种序列化方法比较牛逼，而是介绍怎么结合缓存去使用，也顺带提一下在使用缓存时，序列化可以考虑的一些点。
下面来看看一些常用的序列化的库：
在这些库中
System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary是.NET类库中本身就有的，所以想在不依赖第三方的packages时，这是个不错的选择。
Newtonsoft.Json应该不用多说了。
protobuf-net是.NET实现的Protocol Buffers。
MessagePack-CSharp是极快的MessagePack序列化工具。
这几种序列化的库也是笔者平时有所涉及的，还有一些不熟悉的就没列出来了！
在开始之前，我们先定义一个产品类，后面相关的操作都是基于这个类来说明。
public class Product{ public int Id { get; set; } public string Name { get; set; }}下面先来看看Redis的使用。
Redis
在介绍序列化之前，我们需要知道在StackExchange.Redis中，我们要存储的数据都是以RedisValue的形式存在的。并且RedisValue是支持string，byte[]等多种数据类型的。
换句话说就是，在我们使用StackExchange.Redis时，存进Redis的数据需要序列化成RedisValue所支持的类型。
这就是前面说的需要显式的进行序列化的操作。
先来看看.NET类库提供的BinaryFormatter。
序列化的操作
using (var ms = new MemoryStream()){ formatter.Serialize(ms, product); db.StringSet("binaryformatter", ms.ToArray(), TimeSpan.FromMinutes(1));}反序列化的操作
var value = db.StringGet("binaryformatter");using (var ms = new MemoryStream(value)){ var desValue = (Product)(new BinaryFormatter().Deserialize(ms)); Console.WriteLine($"{desValue.Id}-{desValue.Name}");}写起来还是挺简单的，但是这个时候运行代码会提示下面的错误！
说是我们的Product类没有标记Serializable。下面就是在Product类加上[Serializable]。
再次运行，已经能成功了。
再来看看Newtonsoft.Json
序列化的操作
using (var ms = new MemoryStream()){ using (var sr = new StreamWriter(ms, Encoding.UTF8)) using (var jtr = new JsonTextWriter(sr)) { jsonSerializer.Serialize(jtr, product); } db.StringSet("json", ms.ToArray(), TimeSpan.FromMinutes(1));}反序列化的操作
var bytes = db.StringGet("json");using (var ms = new MemoryStream(bytes))using (var sr = new StreamReader(ms, Encoding.UTF8))using (var jtr = new JsonTextReader(sr)){ var desValue = jsonSerializer.Deserialize<Product>(jtr); Console.WriteLine($"{desValue.Id}-{desValue.Name}");}由于Newtonsoft.Json对我们要进行序列化的类有没有加上Serializable并没有什么强制性的要求，所以去掉或保留都可以。
运行起来是比较顺利的。
当然，也可以用下面的方式来处理的：
var objStr = JsonConvert.SerializeObject(product);db.StringSet("json", Encoding.UTF8.GetBytes(objStr), TimeSpan.FromMinutes(1));var resStr = Encoding.UTF8.GetString(db.StringGet("json"));var res = JsonConvert.DeserializeObject<Product>(resStr);再来看看ProtoBuf
序列化的操作
using (var ms = new MemoryStream()){ Serializer.Serialize(ms, product); db.StringSet("protobuf", ms.ToArray(), TimeSpan.FromMinutes(1));}反序列化的操作
var value = db.StringGet("protobuf");using (var ms = new MemoryStream(value)){ var desValue = Serializer.Deserialize<Product>(ms); Console.WriteLine($"{desValue.Id}-{desValue.Name}");}用法看起来也是中规中矩。
但是想这样就跑起来是没那么顺利的。错误提示如下：
处理方法有两个，一个是在Product类和属性上面加上对应的Attribute，另一个是用ProtoBuf.Meta在运行时来处理这个问题。可以参考AutoProtobuf的实现。
下面用第一种方式来处理，直接加上[ProtoContract]和[ProtoMember]这两个Attribute。
再次运行就是我们所期望的结果了。
最后来看看MessagePack，据其在Github上的说明和对比，似乎比其他序列化的库都强悍不少。
它默认也是要像Protobuf那样加上MessagePackObject和Key这两个Attribute的。
不过它也提供了一个IFormatterResolver参数，可以让我们有所选择。
下面用的是不需要加Attribute的方法来演示。
序列化的操作
var serValue = MessagePackSerializer.Serialize(product, ContractlessStandardResolver.Instance);db.StringSet("messagepack", serValue, TimeSpan.FromMinutes(1));反序列化的操作
var value = db.StringGet("messagepack");var desValue = MessagePackSerializer.Deserialize<Product>(value, ContractlessStandardResolver.Instance);此时运行起来也是正常的。
其实序列化这一步，对Redis来说是十分简单的，因为它显式的让我们去处理，然后把结果进行存储。
上面演示的4种方法，从使用上看，似乎都差不多，没有太大的区别。
如果拿Redis和Memcached对比，会发现Memcached的操作可能比Redis的略微复杂了一点。
下面来看看Memcached的使用。
Memcached
EnyimMemcachedCore默认有一个 DefaultTranscoder
，对于常规的数据类型(int,string等)本文不细说，只是特别说明object类型。
在DefaultTranscoder中，对Object类型的数据进行序列化是基于Bson的。
还有一个BinaryFormatterTranscoder是属于默认的另一个实现，这个就是基于我们前面的说.NET类库自带的System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary。
先来看看这两种自带的Transcoder要怎么用。
先定义好初始化Memcached相关的方法，以及读写缓存的方法。
初始化Memcached如下：
private static void InitMemcached(string transcoder = ""){ IServiceCollection services = new ServiceCollection(); services.AddEnyimMemcached(options => { options.AddServer("127.0.0.1", 11211); options.Transcoder = transcoder; }); services.AddLogging(); IServiceProvider serviceProvider = services.BuildServiceProvider(); _client = serviceProvider.GetService<IMemcachedClient>() as MemcachedClient;}这里的transcoder就是我们要选择那种序列化方法(针对object类型)，如果是空就用Bson，如果是BinaryFormatterTranscoder用的就是BinaryFormatter。
需要注意下面两个说明
读写缓存的操作如下：
private static void MemcachedTrancode(Product product){ _client.Store(Enyim.Caching.Memcached.StoreMode.Set, "defalut", product, DateTime.Now.AddMinutes(1)); Console.WriteLine("serialize succeed!"); var desValue = _client.ExecuteGet<Product>("defalut").Value; Console.WriteLine($"{desValue.Id}-{desValue.Name}"); Console.WriteLine("deserialize succeed!");}我们在Main方法中的代码如下 ：
static void Main(string[] args){ Product product = new Product { Id = 999, Name = "Product999" }; //Bson string transcoder = ""; //BinaryFormatter //string transcoder = "BinaryFormatterTranscoder"; InitMemcached(transcoder); MemcachedTrancode(product); Console.ReadKey();}对于自带的两种Transcoder，跑起来还是比较顺利的，在用BinaryFormatterTranscoder时记得给Product类加上[Serializable]就好！
下面来看看如何借助MessagePack来实现Memcached的Transcoder。
这里继承DefaultTranscoder就可以了，然后重写SerializeObject，DeserializeObject和Deserialize
public class MessagePackTranscoder : DefaultTranscoder{ protected override ArraySegment<byte> SerializeObject(object value) { return MessagePackSerializer.SerializeUnsafe(value, TypelessContractlessStandardResolver.Instance); } public override T Deserialize<T>(CacheItem item) { return (T)base.Deserialize(item); } protected override object DeserializeObject(ArraySegment<byte> value) { return MessagePackSerializer.Deserialize<object>(value, TypelessContractlessStandardResolver.Instance); }} 庆幸的是，MessagePack有方法可以让我们直接把一个object序列化成ArraySegment
相比Json和Protobuf，省去了不少操作！！
这个时候，我们有两种方式来使用这个新定义的MessagePackTranscoder。
方式一 ：在使用的时候，我们只需要替换前面定义的transcoder变量即可(适用>=2.1.0版本)。
string transcoder = "CachingSerializer.MessagePackTranscoder,CachingSerializer";
注：如果使用方式一来处理，记得将transcoder的拼写不要错，并且要带上命名空间，不然创建的Transcoder会一直是null，从而走的就是Bson了! 本质是 Activator.CreateInstance，应该不用多解释。
方式二：通过依赖注入的方式来处理(适用>=2.1.0.5版本)
private static void InitMemcached(string transcoder = ""){ IServiceCollection services = new ServiceCollection(); services.AddEnyimMemcached(options => { options.AddServer("127.0.0.1", 11211); //这里保持空字符串或不赋值，就会走下面的AddSingleton //如果这里赋了正确的值，后面的AddSingleton就不会起作用了 options.Transcoder = transcoder; }); //使用新定义的MessagePackTranscoder services.AddSingleton<ITranscoder, MessagePackTranscoder>(); //others...}运行之前加个断点，确保真的进了我们重写的方法中。
最后的结果：
Protobuf和Json的，在这里就不一一介绍了，这两个处理起来比MessagePack复杂了不少。可以参考MemcachedTranscoder这个开源项目，也是MessagePack作者写的，虽然是5年前的，但是一样的好用。
对于Redis来说，在调用Set方法时要显式的将我们的值先进行序列化，不那么简洁，所以都会进行一次封装在使用。
对于Memcached来说，在调用Set方法的时候虽然不需要显式的进行序列化，但是有可能要我们自己去实现一个Transcoder，这也是有点麻烦的。
下面给大家推荐一个简单的缓存库来处理这些问题。
使用EasyCaching来简化操作
EasyCaching是笔者在业余时间写的一个简单的开源项目，主要目的是想简化缓存的操作，目前也在不断的完善中。
EasyCaching提供了前面所说的4种序列化方法可供选择：
如果这4种都不满足需求，也可以自己写一个，只要实现IEasyCachingSerializer这个接口相应的方法即可。
Redis
在介绍怎么用序列化之前，先来简单看看是怎么用的(用ASP.NET Core Web API做演示)。
添加Redis相关的nuget包
Install-Package EasyCaching.Redis
修改Startup
public class Startup{ //... public void ConfigureServices(IServiceCollection services) { //other services. //Important step for Redis Caching services.AddDefaultRedisCache(option=> { option.Endpoints.Add(new ServerEndPoint("127.0.0.1", 6379)); option.Password = ""; }); }}然后在控制器中使用：
[Route("api/[controller]")]public class ValuesController : Controller{ private readonly IEasyCachingProvider _provider; public ValuesController(IEasyCachingProvider provider) { this._provider = provider; } [HttpGet] public string Get() { //Set _provider.Set("demo", "123", TimeSpan.FromMinutes(1)); //Get without data retriever var res = _provider.Get<string>("demo"); _provider.Set("product:1", new Product { Id = 1, Name = "name"}, TimeSpan.FromMinutes(1)) var product = _provider.Get<Product>("product:1"); return $"{res.Value}-{product.Value.Id}-{product.Value.Name}"; }}下面我们要如何去替换我们想要的新的序列化方法呢？
以MessagePack为例，先通过nuget安装package
Install-Package EasyCaching.Serialization.MessagePack
然后只需要在ConfigureServices方法中加上下面这句就可以了。
public void ConfigureServices(IServiceCollection services){ //others.. services.AddDefaultMessagePackSerializer();}Memcached
同样先来简单看看是怎么用的(用ASP.NET Core Web API做演示)。
添加Memcached的nuget包
Install-Package EasyCaching.Memcached
修改Startup
public class Startup{ //... public void ConfigureServices(IServiceCollection services) { services.AddMvc(); //Important step for Memcached Cache services.AddDefaultMemcached(option=> { option.AddServer("127.0.0.1",11211); }); } public void Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env) { //Important step for Memcache Cache app.UseDefaultMemcached(); }}在控制器中使用时和Redis是一模一样的。
这里需要注意的是，在EasyCaching中，默认使用的序列化方法并不是DefaultTranscoder中的Bson，而是BinaryFormatter
如何去替换默认的序列化操作呢？
同样以MessagePack为例，先通过nuget安装package
Install-Package EasyCaching.Serialization.MessagePack
剩下的操作和Redis是一样的！
public void ConfigureServices(IServiceCollection services){ //others.. services.AddDefaultMemcached(op=> { op.AddServer("127.0.0.1",11211); }); //specify the Transcoder use messagepack serializer. services.AddDefaultMessagePackSerializer();}因为在EasyCaching中，有一个自己的Transcoder，这个Transcoder对IEasyCachingSerializer进行注入，所以只需要指定对应的Serializer即可。
总结
一、 先来看看文中提到的4种序列化的库
System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary在使用上需要加上[Serializable]，效率是最慢的，优势就是类库里面就有，不需要额外引用其他package。
Newtonsoft.Json使用起来比较友善，可能是用的多的缘故，也不需要我们对已经定义好的类加一些Attribute上去。
protobuf-net使用起来可能就略微麻烦一点，可以在定义类的时候加上相应的Attribute，也可以在运行时去处理(要注意处理子类)，不过它的口碑还是不错的。
MessagePack-CSharp虽然可以不添加Attribute，但是不加比加的时候也会有所损耗。
至于如何选择，可能就要视情况而定了！
有兴趣的可以用BenchmarkDotNet跑跑分，我也简单写了一个可供参考：SerializerBenchmark
二、在对缓存操作的时候，可能会更倾向于“隐式”操作，能直接将一个object扔进去，也可以直接将一个object拿出来，至少能方便使用方。
三、序列化操作时，Redis要比Memcached简单一些。
最后，如果您在使用EasyCaching，有问题或建议可以联系我！
前半部分的示例代码：CachingSerializer
后半部分的示例代码：sample
好了，以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对VeVb武林网的支持。
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