虽然现在已经是宽带时代，小猫已经离我们渐渐远去，可作为web应用开发者来说，我们仍然有责任和义务不断地通过技术手段来优化web应用性能，让用户浏览时少一些等待，多一些爽快。
所幸的是，asp.net作为基于.net framework的技术，它也享用着.net framework的优越性，.net framework为我们提供了良好的cache技术，使我们能开发出速度更快、用户体验更好的web应用。命名空间system.web.caching提供了cache类，其cache的有效性依赖分以下三种情况：
1． 时间点（指定时间点内有效）；
2． key值（key值作cache项标识）；
3． 文件或目录（指定文件或目录变更，则原cache项不可用）；
下面我就结合实际开发的应用跟大家分享一下使用cache来提高asp.net应用的性能。
我们在开发中常常会遇到读取记录列表（例如最近更新的新闻列表top n）、记录本身（例如一条新闻），用户访问的时候，这样的信息是否每次都要重复从数据库中读取呢？聪明的你可能知道，这完全是没必要的。
我们为了方便处理，不防设计一个sitecache类（借鉴了cs中的cscache.cs），并提供若干静态方法，来负责处理cache项的添加和删除。
代码：
sitecache.cs
1using system;
2using system.collections;
3using system.text.regularexpressions;
4using system.web;
5using system.web.caching;
6
7namespace ycweb.components
8{
9 public class sitecache
10 {
11 private static readonly cache _cache;
12 public static readonly int dayfactor;
13 private static int factor;
14 public static readonly int hourfactor;
15 public static readonly int minutefactor;
16
17 static sitecache()
18 {
19 dayfactor = 17280;
20 hourfactor = 720;
21 minutefactor = 12;
22 factor = 5;
23 _cache = httpruntime.cache;
24 }
25
26 private sitecache()
27 {
28 }
29
30 public static void clear()
31 {
32 idictionaryenumerator enumerator = _cache.getenumerator();
33 while (enumerator.movenext())
34 {
35 _cache.remove(enumerator.key.tostring());
36 }
37 }
38
39 public static object get(string key)
40 {
41 return _cache[key];
42 }
43
44 public static void insert(string key, object obj)
45 {
46 insert(key, obj, null, 1);
47 }
48
49 public static void insert(string key, object obj, int seconds)
50 {
51 insert(key, obj, null, seconds);
52 }
53
54 public static void insert(string key, object obj, cachedependency dep)
55 {
56 insert(key, obj, dep, hourfactor*12);
57 }
58
59 public static void insert(string key, object obj, int seconds, cacheitempriority priority)
60 {
61 insert(key, obj, null, seconds, priority);
62 }
63
64 public static void insert(string key, object obj, cachedependency dep, int seconds)
65 {
66 insert(key, obj, dep, seconds, cacheitempriority.normal);
67 }
68
69 public static void insert(string key, object obj, cachedependency dep, int seconds, cacheitempriority priority)
70 {
71 if (obj != null)
72 {
73 _cache.insert(key, obj, dep, datetime.now.addseconds((double) (factor*seconds)), timespan.zero, priority, null);
74 }
75 }
76
77 public static void max(string key, object obj)
78 {
79 max(key, obj, null);
80 }
81
82 public static void max(string key, object obj, cachedependency dep)
83 {
84 if (obj != null)
85 {
86 _cache.insert(key, obj, dep, datetime.maxvalue, timespan.zero, cacheitempriority.abovenormal, null);
87 }
88 }
89
90 public static void microinsert(string key, object obj, int secondfactor)
91 {
92 if (obj != null)
93 {
94 _cache.insert(key, obj, null, datetime.now.addseconds((double) (factor*secondfactor)), timespan.zero);
95 }
96 }
97
98 public static void remove(string key)
99 {
100 _cache.remove(key);
101 }
102
103 public static void removebypattern(string pattern)
104 {
105 idictionaryenumerator enumerator = _cache.getenumerator();
106 regex regex1 = new regex(pattern, regexoptions.singleline | regexoptions.compiled | regexoptions.ignorecase);
107 while (enumerator.movenext())
108 {
109 if (regex1.ismatch(enumerator.key.tostring()))
110 {
111 _cache.remove(enumerator.key.tostring());
112 }
113 }
114 }
115
116 public static void resetfactor(int cachefactor)
117 {
118 factor = cachefactor;
119 }
120
121
122
123 }
124}
其实该类主要就是利用前文所提及的关于cache依赖项的第一点与第二点的特性来维护我们自己的cache项。
有了sitecache类，接下来看看如何使用它。还是以读取新闻tonn列表为例：
1public static recordset getnewssettopn(string classcode,int topn,sortpostsby orderby, sortorder sortorder, string language)
2{
3 string cachekey = string.format("newssettopn-lg:{0}:cc:{1}:tn:{2}:ob:{3}:so:{4}", language,classcode,topn.tostring(), orderby.tostring(),sortorder.tostring());
4
5 //从上下文中读缓存项
6 recordset newsset = httpcontext.current.items[cachekey] as recordset;
7 if (newsset == null)
8 {
9 //从httpruntime.cache读缓存项
10 newsset = sitecache.get(cachekey) as recordset;
11 if (newsset == null)
12 {
13 //直接从数据库从读取
14 commondataprovider dp=commondataprovider.instance();
15 newsset =dp.getnewssettopn(language,classcode,topn,orderby,sortorder);
16 //并将结果缓存到httpruntime.cache中
17 sitecache.insert(cachekey, newsset, 60, cacheitempriority.normal);
18 }
19
20 }
21return newsset;
22}
这样在5分钟内就不用重复访问数据库了来读该列表了，当然，也有人会问，如果在这5分钟内某条新闻删除了或修改了怎么办，没关系，我们在删除或修改时可以根据cache key来强制删除该cache项，当然，如果你觉得你对列表的时效性不是特别在意，你可以不强制删除该cache项，让cache项定义的时间点自动失效。当然，最好还是提供一个方法按匹配模式项来强行删除cache项就可以了，例如：
1/**//// <summary>
2/// 删除匹配的newssettopn列表的cache项
3/// </summary>
4public static void clearnewssettopncache(string language,string classcode,int topn)
5{
6 string cachekey = string.format("newssettopn-lg:{0}:cc:{1}:tn:{2}",language,classcode,topn.tostring());
7 sitecache.removebypattern(cachekey);
8}
9
发布新闻后调用静态方法clearnewssettopncache()强行清除原来的topn缓存项，例如：
1/**//// <summary>
2/// 发布(新建)新闻
3/// </summary>
4/// <param name="post">新闻实例</param>
5/// <returns>返回状态</returns>
6public static int create(news post)
7{
8 int status;
9 commondataprovider dp=commondataprovider.instance();
10 dp.createupdatedeletenews(post, dataaction.create, out status);
11 //强制清除匹配的缓存项
12 clearnewssettopncache (post.language, post.classcode,globals.getsitesetting.newslisttopn);
13 return status;
14}
that's all.若有不妥之处还望各位同行指正。
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