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ASP.NET Core2读写InfluxDB时序数据库的方法教程

2024-07-10 12:48:42
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来源:转载
供稿:网友

前言

在我们很多应用中会遇到有一种基于一系列时间的数据需要处理,通过时间的顺序可以将这些数据点连成线,再通过数据统计后可以做成多纬度的报表,也可通过机器学习来实现数据的预测告警。而时序数据库就是用于存放管理这种有着时间顺序数据的,时序数据库一般都支持时序数据的快速写入、持久化、多纬度的聚合查询等基本功能。

InfluxDB简介

InfluxDB是一个基于时间序列数据而开发的高性能数据存储平台,它可以对时序数据进行高吞吐量的摄取、压缩和实时查询。InfluxDB是用Go语言编写的,它会编译成一个没有外部依赖的二进制文件来运行,支持Java、JavaScript、c#等语言。InfluxDB支持类似SQL的查询语言,同时还支持正则表达式、算术表达式和时间序列特定函数以加速数据的处理效率。如下是跟InfluxDB相关的网址:

InfluxDB官网:https://www.influxdata.com/

InfluxDB官方文档:https://docs.influxdata.com/influxdb/

InfluxDB官方下载:https://portal.influxdata.com/downloads

InfluxDB客户端工具下载:https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.6/tools/api_client_libraries/

特点:

无结构(无模式):可以是任意数量的列 可以设置metric的保存时间 支持与时间有关的相关函数(如min、max、sum、count、mean、median等),方便统计 支持存储策略:可以用于数据的删改。(influxDB没有提供数据的删除与修改方法) 支持连续查询:是数据库中自动定时启动的一组语句,和存储策略搭配可以降低InfluxDB的系统占用量。 原生的HTTP支持,内置HTTP API 支持类似sql语法 支持设置数据在集群中的副本数 支持定期采样数据,写入另外的measurement,方便分粒度存储数据。 自带web管理界面,方便使用(登入方式:http://:8083)

InfluxDB操作

这里将会简单的介绍下如何操作InfluxDB,通过这些操作基本也能满足工作上的需要了。操作InfluxDB可以通过命令行工具,也可借助开源的客户端工具,我这里使用的是一款名叫“InfluxDBStudio”基于C#编写的开源工具。常用操作的代码如下:

#显示用户show users#创建用户create user "username" with password 'password'#创建管理员权限用户create user "username" with password 'password' with all privileges#删除用户drop user "username"#创建数据库create database "db_name"#显示所有的数据库show databases#删除数据库drop database "db_name"#使用数据库use db_name#显示该数据库中所有的表show measurements#创建表,直接在插入数据的时候指定表名,其中test为表名insert test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1#删除表drop measurement "measurement_name"#查询数据select * from test order by time desc#查看当前数据库的数据保存策略(Retention Policies)show retention policies on "db_name"#创建新的数据保存策略#rp_name:策略名#db_name:具体的数据库名;#3w:保存3周,3周之前的数据将被删除,influxdb具有各种事件参数,比如:h(小时),d(天),w(星期)#replication 1:副本个数,一般为1就可以了#default:设置为默认策略create retention policy "rp_name" on "db_name" duration 3w replication 1 default#修改数据保存策略alter retention policy "rp_name" on "db_name" duration 30d default#删除数据保存策略drop retention policy "rp_name"#查看数据库的连续查询(Continous Queries)show continuous queries#创建新的连续查询(Continous Queries)#cq_name:连续查询名字#db_name:数据库名字#sum(count):计算总和#table_name:当前表名#new_table_name:存新的数据的表名#30m:时间间隔为30分钟create continous query cq_name on db_name begin select sum(count) into new_table_name from table_name group by time(30m) end#删除连续查询drop continous query cp_name on db_name            
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