python特性（二）：迭代器与for语句

网上许多文章说Python的for语句中，in关键字后面的对象是一个集合。例如

for i in [1,2,3]    PRint i上面代码中in关键字后面的对象[1,2,3]是一个list，也是一个集合。
但in关键字后面的对象其实不必是一个集合。后面接一个序列对象也是合法的。 例如
myrange = MyRange(0, 10)for i in myrange:    print i上面代码中的myrange对象是一个序列对象，但不是集合。参见上一篇博文。
事实上，for语句中in关键字后面的对象也不必是序列对象，它只需要是一个可迭代对象（Iterable）即可。
一个可迭代的对象需要满足下面两个条件之一：
它实现了__iter__方法。该方法会返回一个迭代器对象。或者它是一个序列对象。
注意：如果一个类型实现了__iter__方法，那么在该方法中显式地给出了与该类型相关的迭代器如何构造。可是，对于序列类型来说，它有一个很天然的迭代器。因此，无需通过实现__iter__方法来显式定义。下一篇博文将介绍如何通过序列对象构造天然的迭代器。这里先介绍迭代器对象的严格定义。
一个迭代器，本质上也是一个序列。它需要实现下面两个方法。
next方法（老版本的Python叫__next__方法）。当第11次调用next方法时，会返回序列的第1个元素；当第2次调用next方法时，会返回序列的第2个元素；当序列中的元素耗尽，抛出StopIteration异常。__iter__方法。前面说过__iter__方法通常返回迭代器对象。因此，对于一个迭代器来说，它的__iter__方法只需返回其本身即可。
通过上面的定义，我们知道，一个迭代器对象，也必是可迭代的。
下面的代码定义了一个迭代器。
class MyIterator:    def __init__(self, start, end):        self.start = start        self.end = end    def next(self):        if self.start >= self.end:            raise StopIteration        self.start = self.start + 1        return self.start - 1    def __iter__(self):        return self测试代码
myiter = MyIterator(0, 2)print myiter.next()print myiter.next()print myiter.next()输出结果如下
01Traceback (most recent call last):  File "test.py", line 27, in <module>    print myiter.next()  File "test.py", line 16, in next    raise StopIterationStopIteration
下面的代码测试在for语句中使用迭代器
myiter = MyIterator(0, 10)for i in myiter:    print i输出结果
0123456789
在下一篇博文中，将继续介绍for语句的工作原理。