今天突发奇想，想明白sort方法是否比各种排序都有优势，所以就参考别人的代码，做了一个测试，结果令人惊讶啊，上代码。
<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=0"> <title>图片列表生成交互组件</title> <style> * { margin: 0; border: 0; } html, body { height: 100%; } #div { height: 100%; width: 100%; } </style></head><body><div id="div"></div><script src="myNeedExtend.js"></script><script> // ---------- 一些排序算法 Sort = { // 利用sort进行排序 systemSort:function(array){ return array.sort(function(a, b){ return a - b; }); }, // 冒泡排序 bubbleSort:function(array){ var i = 0, len = array.length, j, d; for(; i<len; i++){ for(j=0; j<len; j++){ if(array[i] < array[j]){ d = array[j]; array[j] = array[i]; array[i] = d; } } } return array; }, // 快速排序 quickSort:function(array){ //var array = [8,4,6,2,7,9,3,5,74,5]; //var array =[0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7]; var i = 0; var j = array.length - 1; var Sort = function(i, j){ // 结束条件 if(i == j ){ return }; var key = array[i]; var tempi = i; // 记录开始位置 var tempj = j; // 记录结束位置 while(j > i){ // j <<-------------- 向前查找 if(array[j] >= key){ j--; }else{ array[i] = array[j] //i++ ------------>>向后查找 while(j > ++i){ if(array[i] > key){ array[j] = array[i]; break; } } } } // 如果第一个取出的 key 是最小的数 if(tempi == i){ Sort(++i, tempj); return ; } // 最后一个空位留给 key array[i] = key; // 递归 Sort(tempi, i); Sort(j, tempj); } Sort(i, j); return array; }, // 插入排序 insertSort:function(array){ // http://baike.baidu.com/image/d57e99942da24e5dd21b7080 // http://baike.baidu.com/view/396887.htm // var array = [0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7]; var i = 1, j, temp, key, len = array.length; for(; i < len; i++){ temp = j = i; key = array[j]; while(--j > -1){ if(array[j] > key){ array[j+1] = array[j]; }else{ break; } } array[j+1] = key; } return array; }, // 希尔排序 shellSort:function(array){ // http://zh.wikipedia.org/zh/%E5%B8%8C%E5%B0%94%E6%8E%92%E5%BA%8F // var array = [13,14,94,33,82,25,59,94,65,23,45,27,73,25,39,10]; // var tempArr = [1750, 701, 301, 132, 57, 23, 10, 4, 1]; // reverse() 在维基上看到这个最优的步长 较小数组 var tempArr = [1031612713, 217378076, 45806244, 9651787, 2034035, 428481, 90358, 19001, 4025, 836, 182, 34, 9, 1]; //针对大数组的步长选择 var i = 0; var tempArrLength = tempArr.length; var len = array.length; var len2 = parseInt(len/2); for(;i < tempArrLength; i++){ if(tempArr[i] > len2){ continue; } tempSort(tempArr[i]); } // 排序一个步长 function tempSort(temp){ //console.log(temp) 使用的步长统计 var i = 0, j = 0, f, tem, key; var tempLen = len%temp > 0 ? parseInt(len/temp) + 1 : len/temp; for(;i < temp; i++){// 依次循环列 for(j=1;/*j < tempLen && */temp * j + i < len; j++){ //依次循环每列的每行 tem = f = temp * j + i; key = array[f]; while((tem-=temp) >= 0){ // 依次向上查找 if(array[tem] > key){ array[tem+temp] = array[tem]; }else{ break; } } array[tem + temp ] = key; } } } return array; } }; testArrs = []; for (var i = 10000000; i > 0; i--) { testArrs.push(i); } function test(fun,arr) { console.log(arr); var oldTime = +new Date(); var new_arr = Sort[fun](arr); var newTime = +new Date(); console.log(new_arr); console.log(newTime-oldTime); } /* * sort排序 systemSort * 冒泡排序 bubbleSort * 快速排序 quickSort * 插入排序 insertSort * 希尔排序 shellSort * * */ test("systemSort",testArrs);</script></body></html>上面的方法通过测试时间，然后分析哪个排序方法省时，时间就是生命，用对正确的方法，就能省下好多时间，尤其是大数据运行的时候。
首先看运行处理10000个长度数组时的所用的时间：
* sort排序 systemSort 11
* 冒泡排序 bubbleSort 169
* 快速排序 quickSort 144
* 插入排序 insertSort 139
* 希尔排序 shellSort 3
测试十万长的数组数据：
* sort排序 systemSort 63
* 冒泡排序 bubbleSort 16268
* 快速排序 quickSort 直接报错
* 插入排序 insertSort 13026
* 希尔排序 shellSort 8
测试一百万的长度的数组：
* sort排序 systemSort 575
* 冒泡排序 bubbleSort 时间未知
* 快速排序 quickSort 直接报错
* 插入排序 insertSort 直接崩溃
* 希尔排序 shellSort 93
测试一千万长的数组：
* sort排序 systemSort 7039
* 冒泡排序 bubbleSort 没测
* 快速排序 quickSort 没测
* 插入排序 insertSort 没测
* 希尔排序 shellSort 1225
测试一亿长的数组：
* sort排序 systemSort 直接崩溃
* 冒泡排序 bubbleSort 没测
* 快速排序 quickSort 没测
* 插入排序 insertSort 没测
* 希尔排序 shellSort 19864
最后通过测试，在最坏的情况下，发现希尔排序还是最好，竟然比系统的sort排序都快，确实令人惊讶，大家这样就能看出来在什么情况需要使用什么方法进行排序了吧
然后我们进行随机情况进行测试：
<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=0"> <title>图片列表生成交互组件</title> <style> * { margin: 0; border: 0; } html, body { height: 100%; } #div { height: 100%; width: 100%; } </style></head><body><div id="div"></div><script src="myNeedExtend.js"></script><script> // ---------- 一些排序算法 Sort = { // 利用sort进行排序 systemSort:function(array){ return array.sort(function(a, b){ return a - b; }); }, // 冒泡排序 bubbleSort:function(array){ var i = 0, len = array.length, j, d; for(; i<len; i++){ for(j=0; j<len; j++){ if(array[i] < array[j]){ d = array[j]; array[j] = array[i]; array[i] = d; } } } return array; }, // 快速排序 quickSort:function(array){ //var array = [8,4,6,2,7,9,3,5,74,5]; //var array =[0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7]; var i = 0; var j = array.length - 1; var Sort = function(i, j){ // 结束条件 if(i == j ){ return }; var key = array[i]; var tempi = i; // 记录开始位置 var tempj = j; // 记录结束位置 while(j > i){ // j <<-------------- 向前查找 if(array[j] >= key){ j--; }else{ array[i] = array[j] //i++ ------------>>向后查找 while(j > ++i){ if(array[i] > key){ array[j] = array[i]; break; } } } } // 如果第一个取出的 key 是最小的数 if(tempi == i){ Sort(++i, tempj); return ; } // 最后一个空位留给 key array[i] = key; // 递归 Sort(tempi, i); Sort(j, tempj); } Sort(i, j); return array; }, // 插入排序 insertSort:function(array){ // http://baike.baidu.com/image/d57e99942da24e5dd21b7080 // http://baike.baidu.com/view/396887.htm // var array = [0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7]; var i = 1, j, temp, key, len = array.length; for(; i < len; i++){ temp = j = i; key = array[j]; while(--j > -1){ if(array[j] > key){ array[j+1] = array[j]; }else{ break; } } array[j+1] = key; } return array; }, // 希尔排序 shellSort:function(array){ // http://zh.wikipedia.org/zh/%E5%B8%8C%E5%B0%94%E6%8E%92%E5%BA%8F // var array = [13,14,94,33,82,25,59,94,65,23,45,27,73,25,39,10]; // var tempArr = [1750, 701, 301, 132, 57, 23, 10, 4, 1]; // reverse() 在维基上看到这个最优的步长 较小数组 var tempArr = [1031612713, 217378076, 45806244, 9651787, 2034035, 428481, 90358, 19001, 4025, 836, 182, 34, 9, 1]; //针对大数组的步长选择 var i = 0; var tempArrLength = tempArr.length; var len = array.length; var len2 = parseInt(len/2); for(;i < tempArrLength; i++){ if(tempArr[i] > len2){ continue; } tempSort(tempArr[i]); } // 排序一个步长 function tempSort(temp){ //console.log(temp) 使用的步长统计 var i = 0, j = 0, f, tem, key; var tempLen = len%temp > 0 ? parseInt(len/temp) + 1 : len/temp; for(;i < temp; i++){// 依次循环列 for(j=1;/*j < tempLen && */temp * j + i < len; j++){ //依次循环每列的每行 tem = f = temp * j + i; key = array[f]; while((tem-=temp) >= 0){ // 依次向上查找 if(array[tem] > key){ array[tem+temp] = array[tem]; }else{ break; } } array[tem + temp ] = key; } } } return array; } }; testArrs = []; for (var i = 0; i < 10000000; i++) { testArrs.push(Math.random()); } function test(fun,arr) { var oldTime = +new Date(); var new_arr = Sort[fun](arr); var newTime = +new Date(); console.log(fun); console.log(newTime-oldTime); } /* * sort排序 systemSort * 冒泡排序 bubbleSort * 快速排序 quickSort * 插入排序 insertSort * 希尔排序 shellSort * * */ test("systemSort",testArrs); //test("bubbleSort",testArrs); //test("quickSort",testArrs); test("insertSort",testArrs); test("shellSort",testArrs);</script></body></html>测试一千万长的数组：
* sort排序 systemSort 8842
* 冒泡排序 bubbleSort 没测
* 快速排序 quickSort 没测
* 插入排序 insertSort 45
* 希尔排序 shellSort 1133
在未知的情况和比较好的情况下，插入排序的效率最高
以上这篇基于js 各种排序方法和sort方法的区别(详解)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持VeVb武林网。
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