php轻量级的性能分析工具xhprof的安装使用

之前一直使用基于Xdebug进行PHP的性能分析，对于本地开发环境来说是够用了，但如果是线上环境的话，xdebug消耗较大，配置也不够灵活，因此线上环境建议使用xhprof进行PHP性能追踪及分析。

一、前言

有用的东西还是记录下来吧，也方便以后的查询;这次记录一下xhprof的安装使用;

xhprof是facebook开源出来的一个php轻量级的性能分析工具，跟Xdebug类似，但性能开销更低，

还可以用在生产环境中，也可以由程序开 关来控制是否进行profile。

二、安装

1. wget http://pecl.php.net/get/xhprof-0.9.3.tgz  
2. tar zxf xhprof-0.9.3.tgz  
3. cd xhprof-0.9.3/extension 
4. /usr/bin/phpize  
5. (php版本安装后生成的phpize文件，可根据phpinfo查看，所以php版本不同，生成的phpize也不同，此步骤主要生成configure文件) 
6. ./configure –with-php-config=/usr/bin/php-config  
7. (php-config的路径，也是php安装后生成的文件)  
8. make  
9. sudo make install  

(会自动将生成的扩展文件拷贝到扩展目录中/usr/lib64/php/modules)

当然具体的php文件的目录，每个人不尽相同，可根据phpinfo查询

三、php.ini配置

根据phpinfo找到 extension_dir的目录

(/etc/php.d/xhprof.ini)

添加一下内容：

1. extension=xhprof.so 
2. xhprof.output_dir=/tmp/xhprof //xhprof的分析日志 

四、重启服务

1. sudo /etc/init.d/http restart 

查看phpinfo是否安装成功

五、使用方法

1. 开头： 
2. xhprof_enable(); //开启监测  
3. //xhprof_enable(XHPROF_FLAGS_NO_BUILTINS); 不记录内置的函数  
4. //xhprof_enable(XHPROF_FLAGS_CPU + XHPROF_FLAGS_MEMORY); 同时分析CPU和Mem的开销  
5.  
6. //要测试的代码 
7. ... 
8. ... 
9. ... 
10.  
11. 结尾： 
12. $xhprof_data = xhprof_disable(); //停止监测，返回运行数据 
13. $xhprof_root = '/（xhprof的虚拟主机目录）/';  
14. //引入当初安装到xhprof虚拟主机目录中的文件 
15. include_once $xhprof_root."xhprof_lib/utils/xhprof_lib.php";  
16. include_once $xhprof_root."xhprof_lib/utils/xhprof_runs.php";  
17. $xhprof_runs = new XHProfRuns_Default();  
18. $run_id = $xhprof_runs->save_run($xhprof_data, "xhprof"); 
19. echo '<a href="http://（xhprof的虚拟主机域名）/xhprof_html/index.php?run='.$run_id.'&source=xhprof" target="_blank">xhprof统计</a>';  

上边的代码使用了，给xhprof设置虚拟主机的方法。

把源码包中的 xhprof_html 和 xhprof_lib 文件夹拷贝到自己建立的虚拟目录中

cp -r xhprof_html xhprof_lib /xxx/xhprof/ (此处目的是建立数据分析目录，可将此目录配置成虚拟主机访问)

运行后，统计点击返回的 xhprof统计 链接，即可。

六、注意问题以及名词解释

在显示的统计页面中，点[View Full Callgraph]图形化显示(最大的性能问题会用红色标出，其次是黄色);

点击后，可能提示错误消息，执行以下命令即可

1. yum install -y graphviz 
2. yum install graphviz-gd 

名词解释

1. Function Name 函数名 
2. Calls 调用次数 
3. Calls% 调用百分比 
4. Incl. Wall Time (microsec) 调用的包括子函数所有花费时间 以微秒算(一百万分之一秒) 
5. IWall% 调用的包括子函数所有花费时间的百分比 
6. Excl. Wall Time (microsec) 函数执行本身花费的时间，不包括子树执行时间,以微秒算(一百万分之一秒) 
7. EWall% 函数执行本身花费的时间的百分比，不包括子树执行时间 
8. Incl. CPU(microsecs) 调用的包括子函数所有花费的cpu时间。减Incl. Wall Time即为等待cpu的时间 
9. 减Excl. Wall Time即为等待cpu的时间 
10. ICpu% Incl. CPU(microsecs)的百分比 
11. Excl. CPU(microsec) 函数执行本身花费的cpu时间，不包括子树执行时间,以微秒算(一百万分之一秒)。 
12. ECPU% Excl. CPU(microsec)的百分比 
13. Incl.MemUse(bytes) 包括子函数执行使用的内存。 
14. IMemUse% Incl.MemUse(bytes)的百分比 
15. Excl.MemUse(bytes) 函数执行本身内存,以字节算 
16. EMemUse% Excl.MemUse(bytes)的百分比 
17. Incl.PeakMemUse(bytes) Incl.MemUse的峰值 
18. IPeakMemUse% Incl.PeakMemUse(bytes) 的峰值百分比 
19. Excl.PeakMemUse(bytes) Excl.MemUse的峰值 
20. EPeakMemUse% EMemUse% 峰值百分比 

xhprof的安装与简易用法

xhprof是Facebook开源的轻量级PHP性能分析工具，Linux环境下可以通过pecl直接安装，比如在Ubuntu下仅需3行指令

1. pecl install xhprof-beta 
2. echo "extension=xhprof.so" > /etc/php5/fpm/conf.d/xhprof.ini 
3. service php5-fpm restart 

之后可以通过phpinfo()检查扩展是否已经加载。

具体如何使用呢，xhprof项目中已经提供了示例以及简易的UI，下载xhprof项目到web服务器，假设可以通过http://localhost/xhprof/访问，那么访问http://localhost/xhprof/examples/sample.php可以看到一些输出，并且提示通过访问http:///index.php?run=XXX&source=xhprof_foo查看结果。接下来访问http://localhost/xhprof/xhprof_html/就可以看到已经保存的结果，列出了所有函数的调用以及所消耗的时间。

分析一下示例代码sample.php，关键部分只有2行：

1. //开启xhprof并开始记录 
2. xhprof_enable(); 
3. //运行一些函数 
4. foo(); 
5. //停止记录并取到结果 
6. $xhprof_data = xhprof_disable(); 

$xhprof_data中记录了程序单步运行过程中所有的函数调用时间及CPU内存消耗等，具体记录哪些指标可以通过xhprof_enable的入口参数控制，之后的处理已经与xhprof扩展无关，大致是编写了一个存储类XHProfRuns_Default，将$xhprof_data序列化并保存到某个目录，可以通过XHProfRuns_Default(__DIR__)将结果输出到当前目录，如果不指定则会读取php.ini配置文件中的xhprof.output_dir，仍然没有指定则会输出到/tmp。

xhprof_html/index.php将记录的结果整理并可视化，默认的UI里列出了：

•funciton name ： 函数名

•calls: 调用次数

•Incl. Wall Time (microsec)： 函数运行时间(包括子函数)

•IWall%：函数运行时间(包括子函数)占比

•Excl. Wall Time(microsec)：函数运行时间(不包括子函数)

•EWall%：函数运行时间(不包括子函数)

每一项应该不难理解，以项目自带的sample.php为例，示例中编写了一个main()函数，main()函数中调用foo()、bar()等一些子函数进行了一点字符处理。整个程序运行过程中，main()函数只运行了一次，并且由于main()函数中包括了所有的逻辑，所以main()函数的IWall%占比为100%，但是由于main()函数的功能都是由子函数实现的，因此main()函数的EWall%只有0.3%，而foo()函数完成了主要的工作，EWall%有98.1%。因此在分析更大型的程序时，往往需要根据这几项指标分别排序，从不同的角度审视性能消耗。

在xhprof_html/index.php中还可以看到[View Full Callgraph]链接，点击后可以绘制出一张可视化的性能分析图，如果点击后报错的话，可能是缺少依赖graphviz，ubuntu可以通过apt安装

apt-get install graphviz

更好的注入方式

了解了上面这些，其实就已经可以将xhprof整合到任何我们已有的项目中去了。目前大部分MVC框架都有唯一的入口文件，只需要在入口文件的开始处注入xhprof的逻辑

1. //开启xhprof 
2. xhprof_enable(XHPROF_FLAGS_MEMORY | XHPROF_FLAGS_CPU); 
3. //在程序结束后收集数据 
4. register_shutdown_function(function() { 
5. $xhprof_data = xhprof_disable(); 
6.  
7. //让数据收集程序在后台运行 
8. if (function_exists('fastcgi_finish_request')) { 
9. fastcgi_finish_request(); 
10. } 
11.  
12. //保存xhprof数据 
13. ... 
14. }); 

但是这样免不了要修改项目的源代码，其实php本身就提供了更好的注入方式，比如将上述逻辑保存为/opt/inject.php，然后修改php fpm配置文件

1. vi /etc/php5/fpm/php.ini 

修改auto_prepend_file配置

1. auto_prepend_file = /opt/inject.php 

这样所有的php-fpm请求的php文件前都会自动注入/opt/inject.php文件

如果使用Nginx的话，还可以通过Nginx的配置文件设置，这样侵入性更小，并且可以实现基于站点的注入。

1. fastcgi_param PHP_VALUE "auto_prepend_file=/opt/inject.php";