偶然看到阮一峰老师博客中几年前的一个快速排序算法，每次循环一次都要创建两个额外数组，如果数据量大的话要占用不少额外内存。但是数组是引用类型，是可修改的，可以直接操作原数组本身来节约内存。
下面自己写了一个，当做练手。（除去标准的双向分类外，还稍稍优化了代码，也加了单项优化方法，使其更加简洁）
快速排序方法的关键在于选取一个值，将整个数组分为两部分，小的在左，大的在右，下面就是这个函数的写法：
//该函数的主要目的是交换数组中两个元素的位置function swap(arr, index1, index2) { let data = arr[index1]; arr[index1] = arr[index2]; arr[index2] = arr[index1]; //数组是引用类型，允许修改原数组。}//选取随机值，将数组分为两部分function partition(arr, start, end) { let keyIndex = end, key = arr[keyIndex]; //将随机值(以后称key值)定为最后一个数，也可以真的随机选取，见下一行 // let keyIndex = Math.floor(Math.random() * (end - start)) + start; let i = start, j = end, order = true; //当order为true时正向筛选，当order为false时逆向筛选 //先从正向开始，因为我们把key值保存到了数组的结尾处。 while(i != j) { if(order) { //正向筛选 if (arr[i]>key) { swap(arr, i, j); //将大于key的数字和key进行交换 order = false; } else { i++; } } else { //逆向筛选 if(arr[j]<key) { swap(arr, i, j); //将小于key的数字和key进行交换 order = true; } else { j--; } } } return i;//返回key值最终的位置}观察分组算法partition不难发现，其实i和j位置上始终有一个存着key值，然后和比它大或者比它小的值进行交换。那么我们也可以将其写成一个单向的分组方法：
function partition2(arr, start, end) { let keyIndex = end, key = arr[end]; let i = start -1, j = start; for (;j<end;j++) { if (arr[j]< key) { // i位置的值永远比key值小 i++; if (i != j) { swap(arr, i, j); } } } ++i; swap(arr, i, end); return i; //返回key值最终的位置}接下来递归调用分组函数，将整个数组排序：
function quickSort(arr, start, end) { if (start == end) return; let index = partition(arr, start, end); if (index > start){ quickSort(arr, start, index-1); } if (index<end) { quickSort(arr, index+1, end); }}代码请见： https://github.com/jian-cui/algorithm/blob/master/quickSort.js
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