1、标签化商品,标签化自己,获得推荐
假如你是卖家,仅知道你的商品38%的男性、55%中等消费层级、43%新手买家、17%白领、32%年龄25岁的人会买,意义有多大?恐怕这些数据在淘宝提供的其他后台,也能获取。而针对这一类人群去改善网站设计,所获收益恐怕也只是事倍工半。
但是,假如你是一个淘宝买家,你定义出自己是女性、中等消费、新手买家、白领、25岁,这时,在你事先选定的商品类目下,淘宝指数给你推荐出许多相关商品来,你会否觉得几款正合你意,有意愿点一点?
而淘宝指数正是提供了这样的服务,图片直接导到淘宝商品页,消费者在事前筛选针对人群的筛选后,受到销量引导,更容易发生购买。
2、淘宝指数符合消费者浏览需求,基于商家和款型推荐
淘宝指数中的“相关商品”,尽管给出了“销量指数”排序,但商品划分的维度,已经是根据款型和商家进行有意编排,实际上符合了消费者购买筛选的需求。
例:“羽绒服 女”下的45款相关商品类别如下:
类别出现次数备注
品牌+款式词30款式词为 普通/加厚 + 直筒型/修身型 的两两组合
款式词10款式词为 普通/加厚/薄款+ 直筒型/修身型/斗篷型 + 薄款 的各种单,两,三组合
品牌+商品代码3潮牌OTHERMIX 魔法短/长两穿女羽绒服 12V40012
010年新款 雅鹿相拼女士羽绒服 YL90370 深桃红19-4#
名人瑞裳 专柜正品 羽绒服2203
品牌词2Bosideng/波司登 美特斯·邦威
此外,在“款式词”中出现的某品牌商品,在“品牌+款式词”中却不再出现,显示出淘宝指数最大效率利用“相关商品”可获“推荐广告位”,达到引导消费者点击和购买的目的。
3、相关商品实际是购买推荐
例:在“羽绒服”下修身型中给出的四款商品:
分别价格依次是:498元,285元,568元,446元。除第二款,普遍高于均价373元很多。
近30天的销量依次是:370件,764件,208件,248件。若按销量,第二款理应排前。就算有数据滞后可能带来的影响,也不可能差异二倍之多。
此外,从四款销量和价格的关系可以看出,价格越高,销量越低,但在均价373的情况下,若按销量推荐图片,显然不会是价格在400、500的,而应该是普遍一些价格200-300的。
因此,笔者仍推断,淘宝指数的“相关商品”推荐,带着一些商业利益权衡,引导消费者消费。
4、“相关商品”,“热销商品”、“更多宝贝”导流,终将用户带到淘宝
在指数详情页,淘宝指数不仅利用“相关款式”、“相关风格”,引导用户在站内继续浏览,提高用户粘性。
更是直白地将“热销商品”给出,并利用“更多宝贝”直接导向了淘宝商品筛选列表页。
综上所述,淘宝指数其实就是一个商品导购网,利用消费者的从众心理,以提供人群标签、销量信息引导消费者进行信息浏览,最终把消费者引导至淘宝网,促成消费。
作者:周茉愉快
文章来源:百度商业产品用户体验部
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