【志鸿优化网】分析网站数据方可做好网站优化

做好网站优化的前提是什么呢，无疑就是网站数据分析了，在大数据盛行的今天，如果你不理睬数据，那你就得不到有效的答案。对此志鸿优化网告诉大家，分析网站数据至关重要！

【志鸿优化网】详解网站PV、UV、IP的区别及数据分析

PV、UV、IP相信大多数网站运营商都很熟悉，而且基本的日常生活都需要使用它进行数据分析，然后对于那些刚刚接触互联网的朋友来说，很多时候仍然无法区分他们的直接关系。今天，我们将讨论PV、UV、IP以及如何进行数据分析的概念。

详细分析了PV、UV和IP的差异及数据分析

光伏是什么?

PV是web分析的一个术语，用于度量web站点用户访问的web页面的数量。PV与访问者的数量成正比，但PV并不能直接决定页面上真实访问者的数量，因为站长自己或访问者可以通过不断刷新页面来做出非常高的PV。

紫外线是什么?

UV(唯一访问者)，独立访问者的数量，是指访问一个站点或点击网页的不同IP地址的数量。在同一天，UV只记录第一次使用独立IP进入网站的访问者。

什么是知识产权?

IP可以理解为独立的IP访问用户，指在1天内使用不同IP地址访问web站点的用户数量。同一个IP可以访问多个页面，独立IP的数量为1。但是如果两个机器使用相同的IP访问，它只能被看作是一个IP访问。

UV和IP有什么区别?

IP和UV之间的数据不会有太大的差异，通常UV和IP要高一些，并且每个UV对应于一个真正的浏览器相对于每个IP更加准确。一般有两种情况

(1)UV大于IP

这是在网吧、学校、公司等情况下，相同的IP在公共场所、不同的用户、或各种不同的浏览器访问您的站点，那么UV的数量将大于IP的数量。

(2)UV小于IP

大多数计算机使用ADSL拨号上网在家里,所以IP可能不同,当相同的用户访问你的网站在不同的时间在家里,因为它IP根据时间的变化,即动态IP地址,但实际游客的数量将会低于紫外线的数量不到IP。

1)IP地址是绝对的，从TCP链路来看是真实的、唯一的。

2)UV设置的cookie是随机的、可重复的，但重复的概率足够小。

3)移动笔记本中不时地改变IP会导致这个问题。

4)客户端会禁用cookie，否则客户端的高安全级别会导致cookie无法设置。

5)如果使用图片统计，如果没有cookie，就会出现这样的问题。

雅虎统计指数(YSR):

通过对PV、UV、IP、用户驻留时间、访问、用户行为等因素的综合分析，判断源质量指标越高，源质量越高。

新访客:客户将作为新访客首次访问。

近期访客:最近访问您网站的客户。目前有50个项目。

当前在线人数:15分钟内在线访问的紫外线数量。

24小时独立IP:每小时IP地址。由于数据是独立的每小时，它被称为24小时独立IP。

例如，192.168.1.10点-1点访问了您的网站，在此期间计算IP。

如果192.168.1.10点-1点再次访问您的网站，不要计算IP。

如果192.168.1.1点-2点访问您的网站，它也将被算作一个IP。

最大IP:指在选定的时间段内IP访问次数最多的天数。

最大PV:指在选定的时间段内的最高访问量。

日平均流量:选定时间范围内的日平均流量。(每日平均流量=总存取天数/总天数)

人均访问量:在选定的时间范围内，每个访问者访问网站的访问量。(公式:人均流量=访问量/独立访客)。

访问过程:每个访问者从进入你的网站开始，最终离开你的网站。在整个过程中发生的所有点击访问都称为访问过程。

访问条目:用户输入的第一个页面是每次访问时的访问条目页面。

访问导出:在每次访问期间，用户终止访问，并在离开前单击最后一页以访问导出页面。

平均停留时间:平均停留时间和停留时间。

访问页面的平均数量:所有访问者连续访问的平均数量。

贡献用户的数量:每个访问源带来的独立访问者的数量，即UV的数量;

贡献IP数:每个访问源生成的独立IP数。

贡献PV号:每个访问源的所有后续访问产生的PV数。

V、IP的区别及数据分析