1.人们会寻找东西，这是搜索
2.人们的能力有限，制造了自动化工作的引擎
3.人们发现自动化的引擎工作不怎么靠谱，所有优化自己的关键词
4.一些人发现了可以欺骗引擎的方法，所以引擎要反作弊
5.引擎发现了很多人都过来搜索，所以来点竞价广告
6.营销专家发现人们喜欢搜索热点的东西，发现了眼球经济
谈谈1，寻找式的搜索
起初人们只是为了自己的方便，但后来人们发现这个工具大家都方便，找资料实在太方便了的；接着人们又发现了人与人之间的关系非常有趣，于是“六度”来了，出现了sns, 社区等等。人们从想弄明白“自己是个什么东西”，“别人、它物是个什么东西”，到想弄明白你是个什么东西，我喜欢，不喜欢，与你的关系如何。一切的一切，无非都是人，这个内在的求知欲在驱动着我们前进。在朋友的推荐下，看了“21世纪的科技与人性”的视频，哪个教授我也忘记了，似乎那条搜索的线时而清楚，时而迷茫，归根到底，是人不可以被定义。所以，用户分析的价值除了告诉你有多少人活着、存在、在干什么、它们的社会地位之外，别无价值。我们要做的不是做用户分析，而是用户行为分析。与其看看哪人长得什么样，帅不帅，不如听听他求婚时候说了什么话。与其关注他是个什么东西，不如关注他怎么学习，怎么学会，怎么使用。
题外话，现在的UE工程师们都喜欢找茬，说实话，你们寻找的大概是bug, 一找一大堆，而哪一个人与这个产品的使用者谈过，为了说服别人，就拿自己当用户。不可否认，你自己也是用户，但那不过是初体验，不排除你是错的。所以，我更喜欢白鸦奥运的那个题目，跑了银行，当泡妞一样的追着银行的MM，最终把人家的服务流程都搞清楚了。说这话我不是找K, 找bug 让工程师们去fix掉，能不能找到更大的产品价值，比找到 bug 更有发言权。
谈谈2.自动化的引擎
最近一直在挖墓，挖掘搜索引擎高手的笔记、资料，虽然看不大懂，但是还是有些感受。自动化的引擎解决的问题有四块，自动化的抓取、自动化的索引、自动化的存储、自动化的显示。
自动化的抓取，从TagBalance到Tag定位，这是技术活，但更加难做的是内存、CPU的控制，最终发现，就算给我1万台机器，大概我也抓不了几笔数据。
自动化的索引，全文索引，听起来不是很难，看到就头昏。
自动化的存储，据说大的搜索引擎每秒钟存储的数据是1TB, 什么概念。大概我的屋子1个月就放不下了，这么多硬盘。
自动化的显示，这个大家了解得就多一些了，究竟排名、pagerank 天天在身边出现。但最后发现filter 才是搜索排名的核心，page rank 不过是个小儿科，一条大路，但是怎么filter 出有价值的数据，就太难了。
谈谈3.自我优化
当人们发现输入“蓝天”与想要的结果不一样的时候，人们会离开还是会继续输入什么，是输入西藏的蓝天，还是蓝天牙膏？只有他自己知道，搜索引擎，你能够给与人们多大的提示。是输入框的提示，还是一站式搜索，雅虎就像没头的苍蝇，这个也做，哪个也做。
与其告诉他们该怎么做，不如引导他们怎么做。也许google和雅虎提前发现了人们不会输入错误的东西，他们很自信，所以他们提示用户该干什么。
但是，其他的搜索引擎呢，是否应该为搜索的普及做一些工作呢，其实提示不是很好的方式，相反，搜索并不是什么高深的东西，每个用户都可以会。难道说中国的网民弱智，需要这种提示么？
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