准确营销大数据，简而言之，就是要通过数据塑造一个人的肖像，通过对人的不同方面行为的刻画，来进行准确的营销。例如，如果你想把饮料作为一个企业来销售，你应该首先确定人群的特征，比如经常去便利店的人，然后根据企业的产品筛选其他特征，比如性别、年龄、职业、偏好等。
简单地概括为5W，也就是说，在R合适的时间，通过合适的渠道，在合适的场景中，合适的内容，营销给合适的用户。大数据极大地改变了传统的营销方式。过去，营销主要通过品牌传播或群体分析。在大数据时代，营销变得更加准确和有效，甚至交易也直接成为现实。它大大提高了营销效率，可以为企业带来更多的优质客户。那么，有了大数据，我们能做精确的营销吗？
大数据并不意味着用户画像不仅需要大数据，还需要小数据。大数据所代表的实际行为在一定程度上可以反映出用户的意图。小数据（通常是来自调查问卷或焦点小组访谈的定性数据）可以在心理上对用户进行情绪评估。两者的结合，以及跟踪长期变化趋势，可以说对用户有了更全面的描述。它与不同土地上的水果种类和种植的作物有关。大数据作为一种类似土地的生产方式，可以根据不同的业务逻辑生成不同类型的数据。这些数据的商业价值差异很大。
一般来说，不同数据类型的数据值如下：事务>搜索>垂直行业的一部分>上下文>用户点击等，例如，腾讯最有价值的数据不是用户的各种会话新闻，而是每日公告和腾讯新闻的上下文数据，腾讯带来的垂直行业数据。NCENT动画，股票交易所，北京和东方的股票交易所，股票搜索狗和知识渊博的搜索数据。例如，淘宝最有价值的就是浏览和交易各种商品的数据。
在购物搜索的帮助下，淘宝还拥有商品搜索垂直行业的搜索数据。他们的数据具有巨大的商业潜力，但最大的问题是它过于直接，因此缺乏一些品牌影响力的机会。同样，百度的数据也是如此，当然，百度是整个网络的数据（除了大部分商品）以及对视频的投资好奇心、旅游哪里带程等。上下文数据是当今最有价值的标题。信息流业务模型的开拓者目前在整个网络中拥有最全面的上下文数据。
充分利用移动营销的特点，以本土广告为目标，率先进行数据挖掘和分析。这种媒体在商业上具有很强的扩展性和适应性。还有一个特殊的数据所有者，手机制造商。以小米为例：作为一个能够理解用户24小时全场景生活的手机设备提供商，小米的数据维度比上述任何一个都要多。由于MIUI的存在及其各种应用，小米不仅在系统层面上具有多种传感器和应用数据，而且还具有丰富的不同类型的应用数据。由于小米的“外围”存在，制造商对用户的感知从手机延伸到全身，从个人延伸到家庭。在我上面提到的公司中，肯定没有人会反对任何自称为大数据公司的人？
但即便如此，它们也只能描述用户的一部分特征――除了手机，没有人可以占用用户的整个时间。如果将数据与土地进行比较，肥沃的黑土生产甜的东北水稻，而疏松的沙子生产甜的西瓜。正如大部分土地都是普通的一样，大多数所谓的大数据公司只拥有一块普通的土地，而且只能种植一些普通的作物，不管你如何耕种，这些作物都不会开花。
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