NextRecordset和GetRows是RecordSet的两个属性对提高批量查询速度很有效果，大家可能用的很少，分享一下这两个方法的用法：
GetRows方法：将RecordSet记录集提取到一个二维数组中，我们对RecordSet数据的行为就转移到该数组，可以早早的断开纪录集，不用再使用源数据操作，rs.movnext, while not rs.eof等可以省掉。
NextRecordset方法：一次提交多个查询，形成多个RecordSet结果集的情况下，提供一个离开当前工作的RecordSet，转移到下一个RecordSet的方法。主要是用在多个select形成的结果集的情况。示例如下：
| 1 2 3 4 5 6 | set rs=conn.execute("select Ca1,Ca2,Ca3,Ca4 from TableA select Cb1,Cb2,Cb3,Cb4,Cb5 from TableB")'执行后将产生两个select的结果集，当前第一个select的RecordSet处于激活状态。arrA=rs.GetRows'取得第一个查询结果的二维数组 set rs=rs.NextRecordset'激活下一个RecordSetarrB=rs.GetRows'取得第二个查询结果的二维数组set rs=nothing'释放数据库对象 |
这样，我们所有关于数据库的数据提取完成，用最早的时间释放数据库资源。
注意，GetRows方法得到的数组，第一维代表列，第二维代表行。
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 | '第一个select表的循环response.write("<p>表一：</p><table>")For i=0 to UBound(arrA,2)response.write("<tr>")response.write("<td>字段1："&arrA(i,0)&"</td>")response.write("<td>字段2："&arrA(i,1)&"</td>")response.write("<td>字段3："&arrA(i,2)&"</td>")response.write("<td>字段4："&arrA(i,3)&"</td>")response.write("</tr>")Nextresponse.write("</table>")'第二个select表循环response.write("<p>表二：</p><table>")For i=0 to UBound(arrB,2)response.write("<tr>")response.write("<td>字段1："&arrB(i,0)&"</td>")response.write("<td>字段2："&arrB(i,1)&"</td>")response.write("<td>字段3："&arrB(i,2)&"</td>")response.write("<td>字段4："&arrB(i,3)&"</td>")response.write("<td>字段5："&arrB(i,4)&"</td>")response.write("</tr>")Nextresponse.write("</table>") |
优点：
1、使用NextRecordSet,可以处理多个select语句一次发送形成的结果集，减少网络流量，必定加快速度！
2、使用GetRows将记录集提取到数组中（内存操作，因此记录集不能太大）用内存的数组工作，而且省掉eof、MoveNext等判断，速度更快！
3、最最主要的，我们利用上二者，一次性将所有的数据提完，快速断开数据库连接和销毁建立的RecordSet数据库对象，大大减少网络流量！性能自然要提高很多！
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