从mysql搬一个大表到redis中，你会发现在提取、转换或是载入一行数据时，速度慢的让你难以忍受。这里我就要告诉一个让你解脱的小技巧。使用“管道输出”的方式把mysql命令行产生的内容直接传递给redis-cli，以绕过“中间件”的方式使两者在进行数据操作时达到最佳速度。
一个约八百万行数据的mysql表，原本导入到redis中需要90分钟，使用这个方法后，只需要两分钟。不管你信不信，反正我是信了。
Mysql到Redis的数据协议
redis-cli命令行工具有一个批量插入模式，是专门为批量执行命令设计的。这第一步就是把Mysql查询的内容格式化成redis-cli可用的数据格式。here we go!
我的统计表：
CREATE TABLE events_all_time ( id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, action varchar(255) NOT NULL, count int(11) NOT NULL DEFAULT 0, PRIMARY KEY (id), UNIQUE KEY uniq_action (action));
准备在每行数据中执行的redis命令如下：
HSET events_all_time [action] [count]
按照以上redis命令规则，创建一个events_to_redis.sql文件，内容是用来生成redis数据协议格式的SQL：
-- events_to_redis.sql
SELECT CONCAT( "*4/r/n", '$', LENGTH(redis_cmd), '/r/n', redis_cmd, '/r/n', '$', LENGTH(redis_key), '/r/n', redis_key, '/r/n', '$', LENGTH(hkey), '/r/n', hkey, '/r/n', '$', LENGTH(hval), '/r/n', hval, '/r')FROM ( SELECT 'HSET' as redis_cmd, 'events_all_time' AS redis_key, action AS hkey, count AS hval FROM events_all_time) AS t
ok, 用下面的命令执行：
mysql stats_db --skip-column-names --raw < events_to_redis.sql | redis-cli --pipe
很重要的mysql参数说明：
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