首页 > 数据库 > Oracle > 正文

Oracle开发之分析函数总结

2020-07-26 14:11:38
字体:
来源:转载
供稿:网友

这一篇是对前面所有关于分析函数的文章的总结:

一、统计方面:

复制代码 代码如下:
Sum() Over ([Partition by ] [Order by ])
  
Sum() Over ([Partition by ] [Order by ] 
     Rows Between  Preceding And  Following)
      
Sum() Over ([Partition by ] [Order by ]
     Rows Between  Preceding And Current Row)
  
Sum() Over ([Partition by ] [Order by ]
     Range Between Interval '' 'Day' Preceding
                    And Interval '' 'Day' Following )

具体请参考《Oracle开发之分析函数简介Over用法》和《Oracle开发之窗口函数》

二、排列方面:

复制代码 代码如下:
Rank() Over ([Partition by ] [Order by ] [Nulls First/Last])
  
  Dense_rank() Over ([Patition by ] [Order by ] [Nulls First/Last])
  
Row_number() Over ([Partitionby ] [Order by ] [Nulls First/Last])
  
Ntile() Over ([Partition by ] [Order by ])

具体请参考《Oracle开发之分析函数(Rank, Dense_rank, row_number)》

三、最大值/最小值查找方面:

复制代码 代码如下:
Min()/Max() Keep (Dense_rank First/Last [Partition by ] [Order by ])

具体请参考《Oracle开发之分析函数(Top/Bottom N、First/Last、NTile)》

四、首记录/末记录查找方面:

复制代码 代码如下:
First_value / Last_value(Sum() Over ([Patition by ] [Order by ]
       Rows Between  Preceding And  Following  ))

具体请参考《Oracle开发之窗口函数》

五、相邻记录之间比较方面:

复制代码 代码如下:
Lag(Sum(), 1) Over([Patition by ] [Order by ])

具体请参考《Oracle开发之报表函数》

以上就是Oracle分析函数总结的全部内容,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持武林网。

发表评论 共有条评论
用户名: 密码:
验证码: 匿名发表