Opencv获取身份证号码区域的示例代码

#include "stdafx.h"#include "idocr.h"#include <opencv2/opencv.hpp>#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"using namespace cv;using namespace std;void dealImg(char * path){  Mat src = imread(path);  // 结果图  Mat dst;  // 显示原图  imshow("原图", src);  cvtColor(src, dst, COLOR_RGB2GRAY);  // 高斯模糊，主要用于降噪  GaussianBlur(dst, dst, Size(3, 3), 0);  imshow("GaussianBlur图", dst);  // 二值化图，主要将灰色部分转成白色，使内容为黑色  threshold(dst, dst, 165, 255, THRESH_BINARY);  imshow("threshold图", dst);  // 中值滤波，同样用于降噪  medianBlur(dst, dst, 3);  imshow("medianBlur图", dst);  // 腐蚀操作，主要将内容部分向高亮部分腐蚀，使得内容连接，方便最终区域选取  erode(dst, dst, Mat(9, 9, CV_8U));  imshow("erode图", dst);  //定义变量  vector<vector<Point>> contours;  vector<Vec4i> hierarchy;  findContours(dst, contours, hierarchy, RETR_CCOMP, CHAIN_APPROX_SIMPLE);  Mat result;  for (int i = 0; i < hierarchy.size(); i++)  {    Rect rect = boundingRect(contours.at(i));    rectangle(src, rect, Scalar(255, 0, 255));    // 定义身份证号位置大于图片的一半，并且宽度是高度的6倍以上    if (rect.y > src.rows / 2 && rect.width / rect.height > 6)    {      result = src(rect);      imshow("身份证号", result);    }  }  imshow("轮廓图", src);}