golang实现LRU缓存淘汰算法的示例代码

2020-04-01 18:50:31

字体：大中小

来源：转载

供稿：网友

LRU缓存淘汰算法

LRU是最近最少使用策略的缩写，是根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。

双向链表实现LRU

将Cache的所有位置都用双链表连接起来，当一个位置被访问(get/put)之后，通过调整链表的指向，将该位置调整到链表头的位置，新加入的Cache直接加到链表头中。

这样，在多次操作后，最近被访问(get/put)的，就会被向链表头方向移动，而没有访问的，向链表后方移动，链表尾则表示最近最少使用的Cache。

当达到缓存容量上限时，链表的最后位置就是最少被访问的Cache，我们只需要删除链表最后的Cache便可继续添加新的Cache。

代码实现

type Node struct {  Key int  Value int  pre *Node  next *Node}type LRUCache struct {  limit int  HashMap map[int]*Node  head *Node  end *Node}func Constructor(capacity int) LRUCache{  lruCache := LRUCache{limit:capacity}  lruCache.HashMap = make(map[int]*Node, capacity)  return lruCache}func (l *LRUCache) Get(key int) int {  if v,ok:= l.HashMap[key];ok {    l.refreshNode(v)    return v.Value  }else {    return -1  }}func (l *LRUCache) Put(key int, value int) {  if v,ok := l.HashMap[key];!ok{    if len(l.HashMap) >= l.limit{      oldKey := l.removeNode(l.head)      delete(l.HashMap, oldKey)    }    node := Node{Key:key, Value:value}    l.addNode(&node)    l.HashMap[key] = &node  }else {    v.Value = value    l.refreshNode(v)  }}func (l *LRUCache) refreshNode(node *Node){  if node == l.end {    return  }  l.removeNode(node)  l.addNode(node)}func (l *LRUCache) removeNode(node *Node) int{  if node == l.end {    l.end = l.end.pre  }else if node == l.head {    l.head = l.head.next  }else {    node.pre.next = node.next    node.next.pre = node.pre  }  return node.Key}func (l *LRUCache) addNode(node *Node){  if l.end != nil {    l.end.next = node    node.pre = l.end    node.next = nil  }  l.end = node  if l.head == nil {    l.head = node  }}

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持VEVB武林网。

上一篇：浅谈GoLang几种读文件方式的比较

下一篇：go json转换实践中遇到的坑