前言
本文主要给大家介绍了关于ruby/244826.html">ruby并发并行和全局锁的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。
并发和并行
在开发时,我们经常会接触到两个概念: 并发和并行,几乎所有谈到并发和并行的文章都会提到一点: 并发并不等于并行.那么如何理解这句话呢?
将这个例子扩展到我们的web开发中， 就可以这样理解：
根据上述所描述的例子,我们在 ruby 中怎么去模拟出这样的一个并发行为呢? 看下面这一段代码：
1、顺序执行:
模拟只有一个线程时的操作.
require 'benchmark'def f1 puts "sleep 3 seconds in f1/n" sleep 3enddef f2 puts "sleep 2 seconds in f2/n" sleep 2 endBenchmark.bm do |b| b.report do f1 f2 end end## ## user system total real## sleep 3 seconds in f1## sleep 2 seconds in f2## 0.000000 0.000000 0.000000 ( 5.009620)
上述代码很简单，用 sleep 模拟耗时的操作.顺序执行时候的消耗时间.
2、并行执行
模拟多线程时的操作
# 接上述代码Benchmark.bm do |b| b.report do threads = [] threads << Thread.new { f1 } threads << Thread.new { f2 } threads.each(&:join) end end#### user system total real## sleep 3 seconds in f1## sleep 2 seconds in f2## 0.000000 0.000000 0.000000 ( 3.005115)我们发现多线程下耗时和f1的耗时相近,这与我们预期的一样,采用多线程可以实现并行.
Ruby 的多线程能够应付 IO Block，当某个线程处于 IO Block 状态时，其它的线程还可以继续执行，从而使整体处理时间大幅缩短.
Ruby 中的线程
上述的代码示例中使用了 ruby 中 Thread 的线程类, Ruby可以很容易地写Thread类的多线程程序.Ruby线程是一个轻量级的和有效的方式,以实现在你的代码的并行.
接下来来描述一段并发时的情景
def thread_test time = Time.now threads = 3.times.map do Thread.new do sleep 3 end end puts "不用等3秒就可以看到我:#{Time.now - time}" threads.map(&:join) puts "现在需要等3秒才可以看到我:#{Time.now - time}" end test ## 不用等3秒就可以看到我:8.6e-05 ## 现在需要等3秒才可以看到我:3.003699Thread的创建是非阻塞的,所以文字立即就可以输出.这样就模拟了一个并发的行为.每个线程sleep 3 秒,在阻塞的情况下,多线程可以实现并行.
那么这个时候我们是不是就完成了并行的能力呢?
很遗憾,我上述的描述中只是提到了我们在非阻塞的情况下可以模拟了并行.让我们再看一下别的例子:
require 'benchmark'def multiple_threads count = 0 threads = 4.times.map do Thread.new do 2500000.times { count += 1} end end threads.map(&:join)enddef single_threads time = Time.now count = 0 Thread.new do 10000000.times { count += 1} end.joinendBenchmark.bm do |b| b.report { multiple_threads } b.report { single_threads }end## user system total real## 0.600000 0.010000 0.610000 ( 0.607230)## 0.610000 0.000000 0.610000 ( 0.623237)从这里可以看出,即便我们将同一个任务分成了4个线程并行,但是时间并没有减少,这是为什么呢？
因为有全局锁(GIL)的存在！！！
全局锁
我们通常使用的ruby采用了一种称之为GIL的机制.
即便我们希望使用多线程来实现代码的并行， 由于这个全局锁的存在， 每次只有一个线程能够执行代码，至于哪个线程能够执行， 这个取决于底层操作系统的实现。
即便我们拥有多个CPU， 也只是为每个线程的执行多提供了几个选择而已。
我们上面代码中每次只有一个线程可以执行 count += 1 .
Ruby 多线程并不能重复利用多核 CPU，使用多线程后整体所花时间并不缩短，反而由于线程切换的影响，所花时间可能还略有增加。
但是我们之前sleep的时候， 明明实现了并行啊！
这个就是Ruby设计高级的地方——所有的阻塞操作是可以并行的,包括读写文件,网络请求在内的操作都是可以并行的.
require 'benchmark'require 'net/http'# 模拟网络请求def multiple_threads uri = URI("http://www.baidu.com") threads = 4.times.map do Thread.new do 25.times { Net::HTTP.get(uri) } end end threads.map(&:join)enddef single_threads uri = URI("http://www.baidu.com") Thread.new do 100.times { Net::HTTP.get(uri) } end.joinendBenchmark.bm do |b| b.report { multiple_threads } b.report { single_threads }end user system total real0.240000 0.110000 0.350000 ( 3.659640)0.270000 0.120000 0.390000 ( 14.167703)在网络请求时程序发生了阻塞,而这些阻塞在Ruby的运行下是可以并行的,所以在耗时上大大缩短了.
GIL 的思考
那么,既然有了这个GIL锁的存在,是否意味着我们的代码就是线程安全了呢?
很遗憾不是的,GIL 在ruby 执行中会某一些工作点时切换到另一个工作线程去,如果共享了一些类变量时就有可能踩坑.
那么, GIL 在 ruby代码的执行中什么时候会切换到另外一个线程去工作呢?
有几个明确的工作点:
一个例子
@a = 1r = []10.times do |e|Thread.new { @c = 1 @c += @a r << [e, @c]}endr## [[3, 2], [1, 2], [2, 2], [0, 2], [5, 2], [6, 2], [7, 2], [8, 2], [9, 2], [4, 2]]上述中r 里 虽然e的前后顺序不一样, 但是@c的值始终保持为 2 ,即每个线程时都能保留好当前的 @c 的值.没有线程简的调度.
如果在上述代码线程中加入 可能会触发GIL的操作 例如 puts 打印到屏幕:
@a = 1r = []10.times do |e|Thread.new { @c = 1 puts @c @c += @a r << [e, @c]}endr## [[2, 2], [0, 2], [4, 3], [5, 4], [7, 5], [9, 6], [1, 7], [3, 8], [6, 9], [8, 10]]这个就会触发GIL的lock, 数据异常了.
小结
Web 应用大多是 IO 密集型的,利用 Ruby 多进程+多线程模型将能大幅提升系统吞吐量.其原因在于：当Ruby 某个线程处于 IO Block 状态时,其它的线程还可以继续执行,从而降低 IO Block 对整体的影响.但由于存在 Ruby GIL (Global Interpreter Lock),MRI Ruby 并不能真正利用多线程进行并行计算.
PS. 据说 JRuby 去除了GIL,是真正意义的多线程,既能应付 IO Block,也能充分利用多核 CPU 加快整体运算速度,有计划了解一些.
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对VEVB武林网的支持。
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