PHP实现的mongoDB数据库操作类完整实例讲解

本文实例讲述了PHP实现的mongoDB数据库操作类。分享给大家供大家参考，具体如下：

最近的项目开发中使用的数据库是mongodb数据库，因为小编的公司也是刚刚使用mongodb数据库，所以之前没有封装好的mongodb数据库操作类拿来使用，所以小编在项目中自己封装了一个mongodb数据库操作类，特拿出来分享，不尽人意的地方希望大家勿喷。

众所周知，mongodb是典型的nosql数据库的代表，受到很多开发者的追捧，近几年尤为火热，mongodb的流行不是没有原因的，下边给大家简单介绍下MongoDB。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于html' target='_blank'>面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：

面向集合存储，易存储对象类型的数据。
模式自由。
支持动态查询。
支持完全索引，包含内部对象。
支持查询。
支持复制和故障恢复。
使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言。
文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）
可通过网络访问

所谓“面向集合”（Collenction-Orented），意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collenction)。每个 集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定 义任何模式（schema)。

模式自由（schema-free)，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。

存储在集合中的文档，被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档，为字符串类型，而值则可以是各中复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON（Binary Serialized dOcument Format）。

MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台，支持32位和64位应用，默认端口为27017。推荐运行在64位平台，因为MongoDB

在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。

MongoDB把数据存储在文件中（默认路径为：/data/db），为提高效率使用内存映射文件进行管理。

小编自己封装的PHP操作MongoDB数据库的数据库操作类源码如下，仅供参考。

 ?php * PHP操作mongodb数据库操作类class Database { protected $database =  protected $mo; * 构造方法 public function __construct() { $server = DBSERVER; $user = DBUSER; $password = DBPASS; $port = DBPORT; $database = DBNAME; $mongo = $this- getInstance($server, $user, $password, $port); $this- database = $mongo- $database; * 数据库单例方法 * @param $server * @param $user * @param $password * @param $port * @return Mongo public function getInstance($server, $user, $password, $port) { if (isset($this- mo)) { return $this-  } else { if (!empty($server)) { if (!empty($port)) { if (!empty($user) !empty($password)) { $this- mo = new Mongo( mongodb://{$user}:{$password}@{$server}:{$port}  } else { $this- mo = new Mongo( mongodb://{$server}:{$port}  } else { $this- mo = new Mongo( mongodb://{$server}  } else { $this- mo = new Mongo(); return $this-  * 查询表中所有数据 * @param $table * @param array $where * @param array $sort * @param string $limit * @param string $skip * @return array|int public function getAll($table, $where = array(), $sort = array(), $limit = , $skip = ) { if (!empty($where)) { $data = $this- database- $table- find($where); } else { $data = $this- database- $table- find(); if (!empty($sort)) { $data = $data- sort($sort); if (!empty($limit)) { $data = $data- limit($limit); if (!empty($skip)) { $data = $data- skip($skip); $newData = array(); while ($data- hasNext()) { $newData[] = $data- getNext(); if (count($newData) == 0) { return 0; return $newData; * 查询指定一条数据 * @param $table * @param array $where * @return int public function getOne($table, $where = array()) { if (!empty($where)) { $data = $this- database- $table- findOne($where); } else { $data = $this- database- $table- findOne(); return $data; * 统计个数 * @param $table * @param array $where * @return mixed public function getCount($table, $where = array()) { if (!empty($where)) { $data = $this- database- $table- find($where)- count(); } else { $data = $this- database- $table- find()- count(); return $data; * 直接执行mongo命令 * @param $sql * @return array public function toExcute($sql) { $result = $this- database- execute($sql); return $result; * 分组统计个数 * @param $table * @param $where * @param $field public function groupCount($table, $where, $field) { $cond = array( array( $match = $where, array( $group = array( _id = $ . $field, count = array( $sum = 1), array( $sort = array( count = -1), $this- database- $table- aggregate($cond); * 删除数据 * @param $table * @param $where * @return array|bool public function toDelete($table, $where) { $re = $this- database- $table- remove($where); return $re; * 插入数据 * @param $table * @param $data * @return array|bool public function toInsert($table, $data) { $re = $this- database- $table- insert($data); return $re; * 更新数据 * @param $table * @param $where * @param $data * @return bool public function toUpdate($table, $where, $data) { $re = $this- database- $table- update($where, array( $set = $data)); return $re; * 获取唯一数据 * @param $table * @param $key * @return array public function distinctData($table, $key, $query = array()) { if (!empty($query)) { $where = array( distinct = $table, key = $key, query = $query); } else { $where = array( distinct = $table, key = $key); $data = $this- database- command($where); return $data[ values ? 

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以上就是PHP实现的mongoDB数据库操作类完整实例讲解的详细内容，PHP教程

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