Python的Flask框架使用Redis做数据缓存的配置方法

2020-03-17 12:40:48

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供稿：网友

Redis是一款依据BSD开源协议发行的高性能Key-Value存储系统。会把数据读入内存中提高存取效率。Redis性能极高能支持超过100K+每秒的读写频率，还支持通知key过期等等特性，所以及其适合做缓存。

下载安装

根据redis中文网使用wget下载压缩包

$ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.5.tar.gz$ tar xzf redis-3.0.5.tar.gz$ cd redis-3.0.5$ make

二进制文件编译完成后在src目录下。可以通过一下命令启动:

$ src/redis-server

这样就可以看到redis服务已经启动起来了,默认端口是6379,可以通过client操作reids。

$ src/redis-cliredis> set foo barOKredis> get foo"bar"

flask配置redis

首先得下载flask的缓存插件Flask-Cache，使用pip下载。

sudo pip install flask_cache

为应用扩展flask_cache

from flask import Flaskfrom flask.ext.cache import Cachecache = Cache()config = {  'CACHE_TYPE': 'redis',  'CACHE_REDIS_HOST': '127.0.0.1',  'CACHE_REDIS_PORT': 6379,  'CACHE_REDIS_DB': '',  'CACHE_REDIS_PASSWORD': ''}app = Flask(__name__)app.config.from_object(config)cache.init_app(app)@app.route('/')@cache.cached(timeout=60*2)def index():  name = 'mink'  return nameif __name__ == '__main__':  app.run()

使用装饰器cached()装饰视图函数，参数timeout来设置过期时间，本文中使用了两分钟为缓存时间。

注：相关教程知识阅读请移步到Redis频道。

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