mongodb使用心得简单总结

1.mongodb特性

1）mongo是一个面向文档的数据库，它集合了nosql和sql数据库两方面的特性。
2）所有实体都是在首次使用时创建。
3）没有严格的事务特性，但是它保证任何一次数据变更都是原子性的。
4）也没有固定的数据模型
5）mongo以javascript作为命令行执行引擎，所以利用shell进行复杂的计算和查询时会相当的慢。
6）mongo本身支持集群和数据分片
7）mongo是c++实现的，支持windows mac linux等主流操作系统
8）性能优越，速度快

2.mongo常用操作

1.增删操作

db.user.insert({name:'aaaa',age:30});
db.user.save({name:'aaaa',age:30});
db.collection.insertOne({});(3.2新特性)
db.collection.deleteOne(<filter>,{});(3.2新特性)
db.collection.remove({name:'aaa'});
db.collection.remove();(删除全部)

2.更新操作

db.users.update ({ " name" : "joe" }, joe );
db.users.update ({ " name" : "joe" }, joe, true );------upsert模式
db.users.update ({ " name" : "joe" }, joe, true ，true);------MULTI模式

update是对文档替换，而不是局部修改默认情况update更新匹配的第一条文档，multi模式更新所有匹配的

3.查询操作

-- 普通查询

db.user.find();
db.user.find({name:'aaa'});
db.user.findOne({name:'aaa'});

-- 模糊查询

db.UserInfo.find({userName :/A/}) （名称%A%）
db.UserInfo.find({userName :/^A/}) (名称A%)

4.操作符

    1.$lt, $lte,$gt, $gte(<, <=, >, >= )
    2.$all    数组中的元素是否完全匹配 db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );
    3.$exists 可选：true，false db.things.find( { a : { $exists : true } } );
    4.$mod 取模：a % 10 == 1 db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } );
    5.$ne 取反：即not equals db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );
    6.$in 类似于SQL的IN操作 db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
    7.$nin $in的反操作，即SQL的 NOT IN db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
    8.$nor $or的反操作，即不匹配(a或b) db.things.find( { name : "bob", $nor : [ { a : 1 },{ b : 2 }]})
    9.$or Or子句，注意$or不能嵌套使用 db.things.find( { name : "bob" , $or : [ { a : 1 },{ b : 2 }]})
    10.$size 匹配数组长度 db.things.find( { a : { $size: 1 } } );
    11.$type 匹配子键的数据类型，详情请看 db.things.find( { a : { $type : 2 } } );

5.数组查询

    $size 用来匹配数组长度（即最大下标）
    // 返回comments包含5个元素的文档
    db.posts.find({}, {comments:{‘$size': 5}});
    // 使用冗余字段来实现
    db.posts.find({}, {‘commentCount': { ‘$gt': 5 }});
    $slice 操作符类似于子键筛选，只不过它筛选的是数组中的项
    // 仅返回数组中的前5项
    db.posts.find({}, {comments:{‘$slice': 5}});
    // 仅返回数组中的最后5项
    db.posts.find({}, {comments:{‘$slice': -5}});
    // 跳过数组中的前20项，返回接下来的10项
    db.posts.find({}, {comments:{‘$slice': [20, 10]}});
    // 跳过数组中的最后20项，返回接下来的10项
    db.posts.find({}, {comments:{‘$slice': [-20, 10]}});
    MongoDB 允许在查询中指定数组的下标，以实现更加精确的匹配
    // 返回comments中第1项的by子键为Abe的所有文档
    db.posts.find( { "comments.0.by" : "Abe" } );

3.索引的使用

1.创建索引

    db.things.ensureIndex ({'j': 1});
    创建子文档索引
    db.things.ensureIndex ({'user.Name' : - 1});
    创建复合索引
    db.things.ensureIndex ({
    'j' : 1 ,   // 升序
    'x' : - 1   // 降序
    });
    如果您的 find 操作只用到了一个键，那么索引方向是无关紧要的
    当创建复合索引的时候，一定要谨慎斟酌每个键的排序方向

2.修改索引

    修改索引，只需要重新运行索引命令即可
    如果索引已经存在则会重建，不存在的索引会被添加
    db . things . ensureIndex ({
        --- 原来的索引会重建
        'user.Name ' :   - 1 ,
        --- 新增一个升序索引
        'user.Name ' :   1 ,
        --- 为 Age 新建降序索引
        'user.Age ' :   - 1
    },
    打开后台执行
    {    ‘background' :   true}
    );
    重建索引
    db. things .reIndex();

3.删除索引

    删除集合中的所有索引
    db . things . dropIndexes ();
    删除指定键的索引
    db.things.dropIndex ({
        x :   1 ,
        y :   - 1
    });
    使用 command 删除指定键的索引
    db.runCommand ({
        dropIndexes : 'foo ' ,
        index :   {   y :   1   }
    });
    使用 command 删除所有索引
    db . runCommand ({dropIndexes : 'foo ' ,index :   '*‘})
    如果是删除集合中所有的文档（remove）则不会影响索引，当有新文档插入时，索引就会重建。

4.唯一索引

    创建唯一索引，同时这也是一个符合唯一索引
    db.things.ensureIndex (
    {
        'firstName ' :   1 ,
        'lastName ' :   1
    },   {
    指定为唯一索引
    'unique ' :   true ,
    删除重复记录
    'dropDups ' :   true
    });

5、强制使用索引

强制使用索引 a 和 b
    db.collection.find ({
        'a ' :   4 ,
        'b ' :   5 ,
        'c ' :   6
    }). hint ({
        'a ' :   1 ,
        'b ' :   1
    });
    强制不使用任何索引
    db.collection.find ().hint ({
        '$ natural' :   1
    });

索引总结:

索引可以加速查询；
单个索引无需在意其索引方向；
多键索引需要慎重考虑每个索引的方向；
做海量数据更新时应当先卸载所有索引，待数据更新完成后再重建索引；
不要试图为每个键都创建索引，应考虑实际需要，并不是索引越多越好；
唯一索引可以用来消除重复记录；
地理空间索引是没有单位的，其内部实现是基本的勾股定理算法