使用NetFlow分析网络异常流量(2)

三、互联网异常流量的NetFlow分析

要对互联网异常流量进行分析，首先要深入了解其产生原理及特征，以下将重点从NetFlow数据角度，对异常流量的种类、流向、产生后果、数据包类型、地址、端口等多个方面进行分析。

1. 异常流量的种类

目前，对互联网造成重大影响的异常流量主要有以下几种：

（1）拒绝服务攻击（DoS）

DoS攻击使用非正常的数据流量攻击网络设备或其接入的服务器，致使网络设备或服务器的性能下降，或占用网络带宽，影响其它相关用户流量的正常通信，最终可能导致网络服务的不可用。

例如DoS可以利用TCP协议的缺陷，通过SYN打开半开的TCP连接，占用系统资源，使合法用户被排斥而不能建立正常的TCP连接。

以下为一个典型的DoS SYN攻击的NetFlow数据实例，该案例中多个伪造的源IP同时向一个目的IP发起TCP SYN攻击。

117.*.68.45|211.*.*.49|Others|64851|3|2|10000|

10000|6|1|40|1

104.*.93.81|211.*.*.49|Others|64851|3|2|5557|

5928|6|1|40|1

58.*.255.108|211.*.*.49|Others|64851|3|2|3330|

10000|6|1|40|1

由于Internet协议本身的缺陷，IP包中的源地址是可以伪造的，现在的DoS工具很多可以伪装源地址，这也是不易追踪到攻击源主机的主要原因。

（2）分布式拒绝服务攻击（DDoS）

DDoS把DoS又发展了一步，将这种攻击行为自动化，分布式拒绝服务攻击可以协调多台计算机上的进程发起攻击，在这种情况下，就会有一股拒绝服务洪流冲击网络，可能使被攻击目标因过载而崩溃。

以下为一个典型的DDoS攻击的NetFlow数据实例，该案例中多个IP同时向一个IP发起UDP攻击。

61.*.*.67|69.*.*.100|64821|as9|2|9|49064|5230|

17|6571|9856500|1

211.*.*.163|69.*.*.100|64751|as9|3|9|18423|

22731|17|906|1359000|1

61.*.*.145|69.*.*.100|64731|Others|2|0|52452|

22157|17|3|4500|1

（3）网络蠕虫病毒流量

网络蠕虫病毒的传播也会对网络产生影响。近年来，Red Code、SQL Slammer、冲击波、振荡波等病毒的相继爆发，不但对用户主机造成影响，而且对网络的正常运行也构成了的危害，因为这些病毒具有扫描网络，主动传播病毒的能力，会大量占用网络带宽或网络设备系统资源。

以下为最近出现的振荡波病毒NetFlow数据实例，该案例中一个IP同时向随机生成的多个IP发起445端口的TCP连接请求，其效果相当于对网络发起DoS攻击。

61.*.*.*|168.*.*.200|Others|Others|3|0|1186|

445|6|1|48|1

61.*.*.*|32.*.*.207|Others|Others|3|0|10000|

445|6|1|48|1

61.*.*.*|24.*.*.23|Others|Others|3|0|10000|

445|6|1|48|1

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