python列表与元组详解实例

在这章中引入了数据结构的概念。数据结构是通过某种方式组织在一起的数据元素的集合。在python中，最基本的数据结构就是序列。序列中的每个元素被分配一个序号，即元素的位置，也被称为索引。注意：第一个索引是0。
1.序列概览
python有6种内建的序列：列表，元组，字符串，Unicode字符串，buffer对象和xrange对象。
 这里重点介绍列表和元组。列表和元组主要区别在于，列表可以修改，元组不可修改。一般来说，在几乎所有情况下列表都可以代替元组。
在需要操作一组数值的时候，序列很好用：
代码如下:
Edward = ["Gumby",42]

 同时，序列可以包含其他的序列。如：
代码如下:
Edward = ["Gumby",42]
John = ["Smith",50]
database = [Edward,John]

2. 通用序列操作
所有序列类型都可以进行某些特点的操作，包括：索引，分片，加，乘以及检查某个元素是否属于序列的成员（成员资格）。除此之外，python还有计算序列长度，找出最大元素和最小元素的内建函数。
2.1 索引
序列中的所有元素都是有编号的--从0开始递增。这些元素可以通过编号分别访问：
代码如下:
>>>greeting = "hello"
>>>greeting[0]
'H'

使用负数索引的话，python会从右边，也就是从最后一个元素开始计数，最后一个元素的位置编号是-1！
代码如下:
>>> greeting[-1]
'g'

2.2 分片
分片可以访问一定范围内的元素，通过冒号相隔的2个索引来实现。分片对于提取序列的一部分是很有用的，第一个索引是提取部分的第一个元素编号，最后的索引是分片之后剩下部分的第一个元素编号。
代码如下:
>>> number = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
>>> number[3:6]
[4,5,6]
>>> number[0:1]
[1]

2.2.1 优雅的捷径
需要访问最后3个元素，可以这样显式操作：
代码如下:
>>> number[7:10]
[8,9,10]

这里索引10指向的第11个元素不存在，却是在最后一个元素之后。
如果需要从列表结尾开始计数，就是说如果分片所得部分包括序列结尾的元素，那么只需置空最后一个索引：
代码如下:
>>> number[-3:]
[8,9,10]

这种方法适用于序列开始的元素或者显示整个序列：
代码如下:
>>> number[:3]
[1,2,3]
>>> number[:]
[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

2.2.2 更大的步长
进行分片的时候，分片的开始和结束都需要进行指定，另一个参数-步长，通常是隐式设置的。默认的步长是1。如果显示设置步长为比1大的数，那么会跳过某些元素。
代码如下:
>>> number[0:10:2]
[1,3,5,7,9]
>>> number[3:6:3]
[4]

步长不能为0，但是可以是负数，即从右到左提取元素：