详解python多线程、锁、event事件机制的简单使用

线程和进程

1、线程共享创建它的进程的地址空间,进程有自己的地址空间

2、线程可以访问进程所有的数据，线程可以相互访问

3、线程之间的数据是独立的

4、子进程复制线程的数据

5、子进程启动后是独立的 ，父进程只能杀掉子进程，而不能进行数据交换

6、修改线程中的数据，都是会影响其他的线程，而对于进程的更改，不会影响子进程

threading.Thread

Thread 是threading模块中最重要的类之一，可以使用它来创建线程。有两种方式来创建线程：一种是通过继承Thread类，重写它的run方法；另一种是创建一个threading.Thread对象，在它的初始化函数（__init__）中将可调用对象作为参数传入。
先来看看通过继承threading.Thread类来创建线程的例子：

import threadingimport timeclass MyThread(threading.Thread): def __init__(self, arg):  # super(MyThread, self).__init__() # 新式类继承原有方法写法  threading.Thread.__init__(self)  self.arg = arg def run(self):  time.sleep(2)  print(self.arg)for i in range(10): thread = MyThread(i) print(thread.name) thread.start()

另外一种创建线程的方法：

import threadingimport timedef process(arg): time.sleep(2) print(arg)for i in range(10): t = threading.Thread(target=process, args=(i,)) print(t.name) t.start()

Thread类还定义了以下常用方法与属性：

Thread.getName() 获取线程名称

Thread.setName() 设置线程名称

Thread.name 线程名称

Thread.ident 获取线程的标识符。线程标识符是一个非零整数，只有在调用了start()方法之后该属性才有效，否则它只返回None

判断线程是否是激活的（alive）。从调用start()方法启动线程，到run()方法执行完毕或遇到未处理异常而中断 这段时间内，线程是激活的

Thread.is_alive()
Thread.isAlive()

Thread.join([timeout]) 调用Thread.join将会使主调线程堵塞，直到被调用线程运行结束或超时。参数timeout是一个数值类型，表示超时时间，如果未提供该参数，那么主调线程将一直堵塞到被调线程结束

Python GIL(Global Interpreter Lock)

GIL并不是Python的特性，它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。就好比C++是一套语言（语法）标准，但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码。有名的编译器例如GCC，INTEL C++，Visual C++等。Python也一样，同样一段代码可以通过CPython，PyPy，Psyco等不同的Python执行环境来执行。像其中的JPython就没有GIL。然而因为CPython是大部分环境下默认的Python执行环境。所以在很多人的概念里CPython就是Python，也就想当然的把GIL归结为Python语言的缺陷。所以这里要先明确一点：GIL并不是Python的特性，Python完全可以不依赖于GIL。