这是博主最近一家大公司的面试题,写一个装饰器,限制函数每10s调用一次。当时是笔试的,只写了大概的代码,回来后温习了python装饰器的基础知识,把代码写完了。决定写篇博客记录下。
装饰器分为带参数得装饰器以及不带参数得装饰器。
#不带参数的装饰器@dec1@dec2def func(): ...#这个函数声明等价于func = dec1(dec2(func))#带参数的装饰器@dec(some_args)def func(): ...#这个函数声明等价于func = dec(some_args)(func)
不带参数的装饰器需要注意的一些细节
1. 关于装饰器函数(decorator)本身
因此一个装饰器一般对应两个函数,一个是decorator函数,用来进行一些初始化操作处理,一个是decorated_func用来实现对被装饰的函数func的额外处理。并且为了保持对func的引用,decorated_func一般作为decorator的内部函数
def decorator(func): def decorator_func() func() return decorated_func
decorator函数只在函数声明的时候被调用一次
装饰器实际上是语法糖,在声明函数之后就会被调用,产生decorated_func,并把func符号的引用替换为decorated_func。之后每次调用func函数,实际调用的是decorated_func(这个很重要,装饰之后,其实每次调用的是decorated_func)。
>>> def decorator(func):... def decorated_func():... func(1)... return decorated_func... #声明时就被调用>>> @decorator... def func(x):... print x... decorator being called #使用func()函数实际上使用的是decorated_func函数>>> func()1>>> func.__name__'decorated_func'
如果要保证返回的decorated_func的函数名与func的函数名相同,应当在decorator函数返回decorated_func之前,加入decorated_func.name = func.name, 另外functools模块提供了wraps装饰器,可以完成这一动作。
#@wraps(func)的操作相当于#在return decorated_func之前,执行#decorated_func.__name__ = func.__name__#func作为装饰器参数传入, #decorated_func则作为wraps返回的函数的参数传入>>> def decorator(func):... @wraps(func)... def decorated_func():... func(1)... return decorated_func... #声明时就被调用>>> @decorator... def func(x):... print x... decorator being called #使用func()函数实际上使用的是decorated_func函数>>> func()1>>> func.__name__'func'
decorator函数局部变量的妙用
因为closure的特性(详见(1)部分闭包部分的详解),decorator声明的变量会被decorated_func.func_closure引用,所以调用了decorator方法结束之后,decorator方法的局部变量也不会被回收,因此可以用decorator方法的局部变量作为计数器,缓存等等。
值得注意的是,如果要改变变量的值,该变量一定要是可变对象,因此就算是计数器,也应当用列表来实现。并且声明一次函数调用一次decorator函数,所以不同函数的计数器之间互不冲突,例如:
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