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C#中缓存的基本使用方法

2020-01-24 00:15:24
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来源:转载
供稿:网友

前言

缓存主要是为了提高数据的读取速度。因为服务器和应用客户端之间存在着流量的瓶颈,所以读取大容量数据时,使用缓存来直接为客户端服务,可以减少客户端与服务器端的数据交互,从而大大提高程序的性能。

缓存这个东西可大可小,小到一个静态的字段,大到将整个数据库Cache起来。项目开发过程中缓存的应用到处可见,本文主要介绍一下使用的方法,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧

1.在ASP.NET中页面缓存的使用方法简单,只需要在aspx页的顶部加上一句声明即可:

   <%@ OutputCache Duration="100" VaryByParam="none" %>

   Duration:缓存时间(秒为单位),必填属性

2.使用微软自带的类库System.Web.Caching

新手接触的话不建议直接使用微软提供的类库,因为这样对理解不够深刻。所以在这里我带大家自己写一套缓存操作方法,这样理解得更加清晰。

话不多说,代码开敲。

一、首先,先模拟数据来源。新建一个类,写一个数据操作方法(该方法耗时、耗资源)

using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading;using System.Threading.Tasks; namespace Cache{ public class DataSource { /// <summary> /// 模拟从数据库读取数据 /// 耗时、耗CPU /// </summary> /// <param name="count"></param> public static int GetDataByDB(int count) {  Console.WriteLine("-------GetDataByDB-------");  int result = 0;  for (int i = count; i < 99999999; i++)  {  result += i;  }  Thread.Sleep(2000);  return result; } }}

 二、编写一个缓存操作类

2.1 构造一个字典型容器,用于存放缓存数据,权限设为private ,防止随意访问造成数据不安全性

 //缓存容器  private static Dictionary<string, object> CacheDictionary = new Dictionary<string, object>();

2.2 构造三个方法(添加数据至缓存容器、从缓存容器获取数据、判断缓存是否存在)

/// <summary> /// 添加缓存 /// </summary> public static void Add(string key, object value) {  CacheDictionary.Add(key, value); } /// <summary> /// 获取缓存 /// </summary> public static T Get<T>(string key) {  return (T)CacheDictionary[key]; } /// <summary> /// 判断缓存是否存在 /// </summary> /// <param name="key"></param> /// <returns></returns> public static bool Exsits(string key) {  return CacheDictionary.ContainsKey(key); }

三、程序入口编写测试方法

3.1 先看一下普通情况不适用缓存,它的执行效率有多慢

using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading.Tasks;namespace Cache{ class Program { static void Main(string[] args) {  for (int i = 1; i < 6; i++)  {  Console.WriteLine($"------第{i}次请求------");  int result = DataSource.GetDataByDB(666);  Console.WriteLine($"第{i}次请求获得的数据为:{result}");  } } }}

3.2 接下来,我们编写缓存试用方法。概念无非就是根据key前往字典容器里查找是否有相对应缓存数据,有则直接调用,没有则生成并存入字典容器里。

using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading.Tasks;namespace Cache{ class Program {  static void Main(string[] args)  {   for (int i = 1; i < 6; i++)   {    Console.WriteLine($"------第{i}次请求------");    //int result = DataSource.GetDataByDB(666);    int result = 0;    //key的名字一定要确保请求的准确性 DataSource GetDataByDB 666缺一不可    string key = "DataSource_GetDataByDB_666";    if (CacheHelper.Exsits(key))    {     //缓存存在,直接获取原数据     result = CacheHelper.Get<int>(key);    }    else    {     //缓存不存在,去生成缓存,并加入容器     result = DataSource.GetDataByDB(666);     CacheHelper.Add(key, result);    }    Console.WriteLine($"第{i}次请求获得的数据为:{result}");   }  } }}

 3.3 我们看看加入缓存之后的效率如何

四、可以看到,瞬间完成。事已至此,缓存的使用基本是完成了。但是回过头来我们想想看。一个系统成百上千个地方使用缓存的话,那岂不是要写成百上千个if else判断缓存是否存在,然后获取?

答案显而易见,肯定不合理的。所以我们要对代码进行优化。

4.1 缓存操作类(CacheHelper)编写一个通用的获取方法

/// <summary>  /// 缓存获取方法  /// </summary>  /// <typeparam name="T"></typeparam>  /// <param name="key">缓存字典容器对应key</param>  /// <param name="func">委托方法 传入操作对象</param>  /// <returns></returns>  public static T GetCache<T>(string key, Func<T> func)  {   T t = default(T);   if (CacheHelper.Exsits(key))   {    //缓存存在,直接获取原数据    t = CacheHelper.Get<T>(key);   }   else   {    //缓存不存在,去生成缓存,并加入容器    t = func.Invoke();    CacheHelper.Add(key, t);   }   return t;  }

4.2 程序入口进行调用,传入的委托参数为lamad表达式优化后的代码

using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading.Tasks;namespace Cache{ class Program {  static void Main(string[] args)  {   for (int i = 1; i < 6; i++)   {    Console.WriteLine($"------第{i}次请求------");    int result = 0;    //key的名字一定要确保请求的准确性 DataSource GetDataByDB 666缺一不可    string key = "DataSource_GetDataByDB_666";    //将需要执行的获取数据操作编写成委托传入方法(重点)    //Func<int> func = new Func<int>(() => { return DataSource.GetDataByDB(666); });    result = CacheHelper.GetCache(key, () => DataSource.GetDataByDB(666));    Console.WriteLine($"第{i}次请求获得的数据为:{result}");   }  } }}

到这里,缓存的使用基本结束了。最好值得一提的是,缓存尽量在数据量小、重复查询量大的情况下使用。因为缓存也是要耗内存的,服务器内存是有限的!

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对武林网的支持。

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