Python中的深拷贝和浅拷贝详解

要说清楚Python中的深浅拷贝，需要搞清楚下面一系列概念:
变量-引用-对象(可变对象，不可变对象)-切片-拷贝(浅拷贝，深拷贝)

【变量-对象-引用】

在Python中一切都是对象，比如说:3, 3.14, 'Hello', [1,2,3,4],{'a':1}......

甚至连type其本身都是对象，type对象
Python中变量与C/C++/Java中不同，它是指对象的引用，Python是动态类型，程序运行时候，会根据对象的类型
来确认变量到底是什么类型。

单独赋值： 比如说：

因为Python的变量不过是对象的引用，或指向对象的指针，因此在程序中可以经常改变变量引用

变量是一个系统表的元素，拥有指向对象的连接的空间
对象是被分配的一块内存，存储其所代表的值
引用是自动形成的从变量到对象的指针
特别注意: 类型属于对象，不是变量
比如像刚才的a=3, 整数对象3包含了两重信息
1.值为3
2.一个头部信息：告诉Pthyon，这是个整数对象[相当于一个指向int的指针]

共享引用: 比如说：

从上图可以看到，a和b，其id完全一样，指向同一个整数对象3，或者说同一块内存

如果删掉a后, 不会影响b

拷贝概念的引入就是针对:可变对象的共享引用潜在的副作用而提出的.
【可变对象-不可变对象】
在Python中不可变对象指：一旦创建就不可修改的对象，包括字符串，元祖，数字
在Python中可变对象是指：可以修改的对象，包括：列表、字典
上面说的a,b都是整数，整数是不可变对象，如果是可变对象的话，就是另外一回事了。

【拷贝】
1. 切片技术应用于所有的序列，包括：列表、字符串、元祖
   >>>但切片不能应用于字典。对字典只能使用D.copy()方法或D.deepcopy()方法.

2. 深浅拷贝，即可用于序列，也可用于字典

如果字典中嵌套对象:

【结论】

深浅拷贝都是对源对象的复制，占用不同的内存空间
如果源对象只有一级目录的话，源做任何改动，不影响深浅拷贝对象
如果源对象不止一级目录的话，源做任何改动，都要影响浅拷贝，但不影响深拷贝
序列对象的切片其实是浅拷贝，即只拷贝顶级的对象