OpenCL编译环境配置（VS+Nvidia）

英伟达的显卡首先要下载安装CUDA开发包，可以参考这里的步骤：   VS2015编译环境下CUDA安装配置

安装好CUDA之后，OpenCL的配置就已经完成了80%了，剩下的工作就是把OpenCL的路径添加到工程中。

1. 新建一个win32控制台应用程序，在工程的属性管理器Debug中添加一个属性页“OpenCL.PRops”，之后双击打开

2. 在C/C++ ->常规->附加包含目录 中添加CUDA的include文件夹路径，我的路径是“D:/Software/CUDA/Development/include”

3. 在链接器->常规->附加库目录 中添加lib文件夹路径，我的路径是“D:/Software/CUDA/Development/lib/Win32”

4. 在链接器->输入->附加依赖项 里添加lib文件 OpenCL.lib

经过以上4个步骤，OpenCL编译环境就已经配置好了，可以把属性页“OpenCL.props”保存起来，下次直接这个属性页就可以了，不用每次都重复配置。以下是测试程序：

#include <stdio.h>  #include <stdlib.h>  #include <iostream>  #include <CL/cl.h>  int main(){	//cl_platform 表示一个OpenCL的执行平台，关联到GPU硬件，如N卡，AMD卡	cl_platform_id *platforms;	//OpenCL中定义的跨平台的usigned int和int类型	cl_uint num_platforms;	cl_int i, err, platform_index = -1;	char* ext_data;	size_t ext_size;	const char icd_ext[] = "cl_khr_icd";	//要使platform工作，需要两个步骤。1 需要为cl_platform_id结构分配内存空间。2 需要调用clGetPlatformIDs初始化这些数据结构。一般还需要步骤0：询问主机上有多少platforms  	//查询计算机上有多少个支持OpenCL的设备	err = clGetPlatformIDs(5, NULL, &num_platforms);	if (err < 0)	{		perror("Couldn't find any platforms.");		exit(1);	}	printf("本机上支持OpenCL的环境数量: %d/n", num_platforms);	//为platforms分配空间												 	platforms = (cl_platform_id*)		malloc(sizeof(cl_platform_id) * num_platforms);	clGetPlatformIDs(num_platforms, platforms, NULL);	//获取GPU平台的详细信息 	for (i = 0; i < num_platforms; i++)	{		//获取缓存大小		err = clGetPlatformInfo(platforms[i],			CL_PLATFORM_EXTENSIONS, 0, NULL, &ext_size);		if (err < 0)		{			perror("Couldn't read extension data.");			exit(1);		}		printf("缓存大小: %d/n", ext_size);		ext_data = (char*)malloc(ext_size);		//获取支持的扩展功能		clGetPlatformInfo(platforms[i], CL_PLATFORM_EXTENSIONS,			ext_size, ext_data, NULL);		printf("平台 %d 支持的扩展功能: %s/n", i, ext_data);		//获取显卡的名称  		char *name = (char*)malloc(ext_size);		clGetPlatformInfo(platforms[i], CL_PLATFORM_NAME,			ext_size, name, NULL);		printf("平台 %d 是: %s/n", i, name);		//获取显卡的生产商名称  		char *vendor = (char*)malloc(ext_size);		clGetPlatformInfo(platforms[i], CL_PLATFORM_VENDOR,			ext_size, vendor, NULL);		printf("平台 %d 的生产商是: %s/n", i, vendor);		//获取平台版本 		char *version = (char*)malloc(ext_size);		clGetPlatformInfo(platforms[i], CL_PLATFORM_VERSION,			ext_size, version, NULL);		printf("平台 %d 的版本信息： %s/n", i, version);		//查询显卡是独立的还是嵌入的 		char *profile = (char*)malloc(ext_size);		clGetPlatformInfo(platforms[i], CL_PLATFORM_PROFILE,			ext_size, profile, NULL);		printf("平台 %d 是独立的（full profile）还是嵌入式的（embeded profile）?: %s/n", i, profile);		//查询是否支持ICD扩展		if (strstr(ext_data, icd_ext) != NULL)			platform_index = i;		std::cout << "平台ID = " << platform_index << std::endl;		/* Display whether ICD extension is supported */		if (platform_index > -1)			printf("平台 %d 支持ICD扩展: %s/n",				platform_index, icd_ext);		std::cout << std::endl;		//释放空间  		free(ext_data);		free(name);		free(vendor);		free(version);		free(profile);	}	if (platform_index <= -1)		printf("No platforms support the %s extension./n", icd_ext);	getchar();	//释放资源	free(platforms);	return 0;}在本机上执行输出：